Age and Gender Prediction using Deep cnns and Transfer Learning




Download 299,02 Kb.
Pdf ko'rish
bet13/13
Sana22.12.2023
Hajmi299,02 Kb.
#127116
1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   13
Bog'liq
xudo xoxlasa tushadi99%, 3-labarotoriya ishi Saralash usul va algoritmlarini tadqiq qilis, cmd buyruqlari, Incremental model nima, 1matematik, word sAM 1 savol, Документ Microsoft Word (4), Ma\'ruzalar (2), ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА N1, Dasturlash 2, Ariza, Qalandarova Gulshoda, 1648631455, 1650692784, 1651669892 (2)

References 
1. H. Han, C. Otto, and A. K. Jain, “Age estimation from face images: Human vs. machine per-
formance,” in Proc. Int. Conf. BTAS, Jun. 2013, pp. 1–8. 
2. UTKFace. (n.d.). Retrieved July 14, 2020, from http://aicip.eecs.utk.edu/wiki/UTKFace 
3. IMDB-WIKI – 500k+ face images with age and gender labels. (n.d.). Retrieved July 14, 2020, 
from https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/ 
4. Parkhi, O. M., Vedaldi, A., & Zisserman, A. (2015). Deep Face Recognition. Procedings of the 
British Machine Vision Conference 2015. doi:10.5244/c.29.41 
5. Cao, Q., Shen, L., Xie, W., Parkhi, O. M., & Zisserman, A. (2018). VGGFace2: A Dataset for 
Recognising Faces across Pose and Age. 2018 13th IEEE International Conference on Auto-
matic Face & GestureRecognition (FG 2018). doi:10.1109/fg.2018.00020 
6. Akhand, M. A., Sayim, M. I., Roy, S., & Siddique, N. (2020). Human Age Prediction from 
Facial Image Using Transfer Learning in Deep Convolutional Neural Networks. Proceedings 
of International Joint Conference on Computational Intelligence Algorithms for Intelligent Sys-
tems, 217-229. doi:10.1007/978-981-15-3607-6_17 
7. A. Fariza, Mu’arifin and A. Z. Arifin, "Age Estimation System Using Deep Residual Network 
Classification Method," 2019 International Electronics Symposium (IES), Surabaya, Indonesia, 
2019, pp. 607-611,doi: 10.1109/ELECSYM.2019.8901521. 
8. Angulu, R., Tapamo, J. R., & Adewumi, A. O. (2018). Age estimation via face images: A sur-
vey. EURASIP Journal on Image and Video Processing, 2018(1). doi:10.1186/s13640-018-
0278-6
9. Hu, L., Li, Z., & Liu, H. (2015). Age Group Estimation on Single Face Image Using 
Blocking ULBP and SVM. Proceedings of the 2015 Chinese Intelligent Automation Confer-
ence Lecture Notes in Electrical Engineering, 431-438. doi:10.1007/978-3-662-46469-4_46 
10. G. Guo, Y. Fu, T. S. Huang and C. R. Dyer, "Locally Adjusted Robust Regression for Human 
Age Estimation," 2008 IEEE Workshop on Applications of Computer Vision, Copper Moun-
tain, CO, 2008, pp. 1-6, doi: 10.1109/WACV.2008.4544009. 
11. Lecun, Y., Bottou, L., Bengio, Y., & Haffner, P. (1998). Gradient-based learning applied to 
document recognition. Proceedings of the IEEE, 86(11), 2278-2324. doi:10.1109/5.726791 
12. Krizhevsky, Alex, Ilya Sutskever, and Geoffrey E. Hinton. "Imagenet classification with deep 
convolutional neural networks." Advances in neural information processing systems. 2012. 
13. Rothe, Rasmus, Radu Timofte, and Luc Van Gool. "Dex: Deep expectation of apparent age 
from a single image." Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision 
Workshops. 2015. 
14. X. Wang, R. Guo, and C. Kambhamettu, “Deeply-learned feature for age estimation,” in Proc. 
IEEE Winter Conf. Appl. Comput. Vision, 2015, pp. 534–541. 
15. Reddi, S. J., Kale, S., & Kumar, S. (2018). On the convergence of Adam and beyond. ICLR 
2018. 
16. Viola, P., & Jones, M. (n.d.). Rapid object detection using a boosted cascade of simple 
features. Proceedings of the 2001 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision 
andPattern Recognition. CVPR 2001. doi:10.1109/cvpr.2001.990517 

Download 299,02 Kb.
1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   13




Download 299,02 Kb.
Pdf ko'rish

Bosh sahifa
Aloqalar

    Bosh sahifa



Age and Gender Prediction using Deep cnns and Transfer Learning

Download 299,02 Kb.
Pdf ko'rish