|
Amaliy matematika va informatika
|
| bet | 10/18 | | Sana | 06.07.2023 | | Hajmi | 8.41 Mb. | | #76409 |
Bog'liq Algoritmlar nazariyasi fanidan mavzu arxivlash algoritmi 1626543488910695 (1), Bajarish kerak, LAFVIN iBot Programming Education Robot Car, Арх cложных веб приложени Laravel ПЕРЕВОД 2020, Raqamli qurilmalarni loyihalashga kirish, Psixodiagnostika va eksperimental psixologiya (Z.Nishanova va b.), Elektromagnit maydon, Kompyuter arxitekturasi 1-amaliy ish, webb mustaqil ish, 11-sinf-adabiyot-2, MB Mustaqil ish, Презентация (1), Bekchanov, 5-maruzaYCbCr rang maydoni.
YCbCr rang modelida biz tasvirni yorqinlik komponenti (Y) va ranglarni farqlovchi ikkita komponent (Cb, Cr) sifatida taqdim etamiz. Odamning ko'zi rangga emas, balki yorqinlikka ko'proq moyil bo'ladi, shuning uchun JPEG algoritmi yorug'lik komponentiga (Y) mumkin bo'lgan minimal o'zgarishlarni amalga oshiradi va rang farqlari tarkibiy qismlarida sezilarli o'zgarishlar bo'lishi mumkin. O'tkazma quyidagi formula bo'yicha amalga oshiriladi:
Kr va Kb ni tanlash uskunaga bog'liq. Odatda olinadi Kb = 0.114; Kr = 0.299. Yaqinda Kb = 0.0722; Kr = 0.2126 ishlatilgan, bu zamonaviy displey qurilmalarining xususiyatlarini yaxshiroq aks ettiradi.
Rang tarkibiy qismlarining pastki namunalari.
YCbCr rang maydoniga tarjima qilingandan so'ng, diskretizatsiya amalga oshiriladi. Tanlashning uchta usulidan biri mumkin:
4
: 4: 4 - ajratish yo'q;
4: 2: 2 - rang komponentlari gorizontal ravishda bittadan o'zgaradi;
4: 2: 0 - rang komponentlari bir chiziq bo'ylab gorizontal ravishda o'zgaradi, vertikal ravishda ular bir chiziq bo'ylab o'zgaradi. Ikkinchi yoki uchinchi usuldan foydalanganda biz ma'lumotlarning mos ravishda 1/3 yoki 1/2 qismidan xalos bo'lamiz. Shubhasiz, biz qancha ko'p ma'lumotni yo'qotsak, yakuniy tasvirdagi buzilishlar shunchalik kuchli bo'ladi.
Diskret kosinusning o'zgarishi.
Rasm 8 * 8 piksel qismlarga bo'linadi, har bir tarkibiy qismga DCT qo'llaniladi. Bu koddagi energiya siqilishiga olib keladi. Transformatsiyalar tarkibiy qismlarga mustaqil ravishda qo'llaniladi.
Miqdorlash.
Bir kishi deyarli yuqori chastotali tarkibiy qismlarning o'zgarishini sezmaydi, shuning uchun yuqori chastotalar uchun javobgar bo'lgan koeffitsientlar kamroq aniqlikda saqlanishi mumkin. Buning uchun DCT natijasida olingan matritsalarni tarkibiy yo'nalishda ko'paytirish (va yaxlitlash) kvantlash matritsasidan foydalaniladi. Ushbu bosqichda siz siqishni nisbatini ham o'zgartirishingiz mumkin (kvantlash matritsasining tarkibiy qismlari nolga yaqinroq bo'lsa, yakuniy matritsa oralig'i qanchalik kichik bo'lsa).
Zigzag matritsasi bo'yicha aylanib o'tish.
Zigzag matritsasi bypassi - rasmda ko'rsatilgan maxsus aylanma yo'nalishi:
|
| |
