Article · June 023 citations reads 826 author




Download 1,72 Mb.
Pdf ko'rish
bet9/12
Sana17.01.2024
Hajmi1,72 Mb.
#139427
1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   12
Bog'liq
73-75

1-rasm. 2016-yildan 2025-yilgacha AI global bozoridan tushadigan 
daromadlar, million dollarda 
AIning jahon yalpi ichki mahsulotiga ta'siri mehnat unumdorligini 
oshirish, shaxsiylashtirish, vaqt sarfini qisqartirish va mahsulotlar, ishlar 
va xizmatlar sifatini yaxshilash bilan bog'liq. Global mehnat 
unumdorligining o'sishi 2017-2030 yillar davomida AIning global yalpi 
ichki mahsulotga umumiy ta'sirining 55 foizini tashkil qilishi 
kutilmoqda. Quyida biz AIdan iqtisodiyotning turli sohalarida 
foydalanishni ko'rib chiqamiz: 
Marketing va reklama. Marketing va reklama sohasida sun'iy 
intellektning joriy etilishi biznesning rentabelligini oshirishga, 
maqsadlilikni sezilarli darajada yaxshilashga va mijozlarga e'tiborni 
kuchaytirishga ta'sir qiladi. Shu bilan birga, sun'iy intellektning ushbu 
afzalliklaridan istalgan sohadagi kompaniyalar foydalanishi mumkin: 
bank, metallurgiya, transport. Big Data texnologiyasining reklama 
bozoriga tobora kengayib borishi reklama beruvchilardan ham, 
agentliklardan ham auditoriya va mijozlarning xohish-istaklari haqida 
aniq bilim olish uchun foydalanuvchi maʼlumotlarini samarali tahlil qilish 
uchun sunʼiy intellekt texnologiyalarini qoʻllashni talab qiladi. Shu bilan 
birga, sun'iy intellekt nafaqat foydalanuvchilar haqida to'liq ma'lumot 
olish, balki ularning kelajakdagi xatti-harakatlarini bashorat qilish 
imkonini beradi. Reklamadagi AI maqsadni aniqlash uchun ishlatiladi. Bu 
nafaqat banklar uchun, balki barcha raqamli marketing uchun odatiy 
holdir. 
Chakana savdo. Chakana savdoda sun'iy intellekt tobora kengroq 
qo'llanilib bormoqda: bu nafaqat mijozlar bilan muloqotni yaxshilash, 
balki narxlarni optimallashtirish, inventar bilan ishlash, aksiyalar va 
sotishning 
vaqti 
va 
formati 
haqida 
qaror 
qabul 
qilishdir. Mutaxassislarning fikriga ko'ra, bugungi kunda har qanday yirik 
chakana kompaniya sun'iy intellektdan foydalanadi. Bu real vaqtda tahlil 
qilinishi mumkin bo'lgan ma'lumotlar miqdori bilan bog'liq. Bundan 
tashqari, jarayonni avtomatlashtirish vositalaridan foydalanish orqali 
foyda darhol seziladi. Asosiy vositalar mavjud: avtomatik (aqlli) kassa 
apparatlari va tavsiya xizmatlari. Do'konlar iste'molchi faoliyatini tahlil 
qilish 
asosida 
mahsulotlarga 
buyurtma 
berishni 
ta'minlaydi. Iste'molchilarga xarid savatchasiga ko'ra tovarlarga 
chegirmalar taqdim etiladi, aksiyalar va maxsus takliflar shakllantiriladi. 
Bank ishi. Iqtisodiyotning ushbu sektori barcha ekspertlar 
tomonidan AI rivojlanishi uchun eng istiqbolli soha sifatida qayd 
etilgan. Buni banklarda tahlil qilinadigan katta hajmdagi ma’lumotlar 
mavjudligi bilan izohlash mumkin. Bank sohasida AIdan foydalanishni 
ikki turga bo'lish mumkin: tashkilot sifatida bankning ichki vazifalarini hal 
qilish va mijozlarga xizmat ko'rsatish. Samaradorlikni oshirish va ichki 
jarayonlarni soddalashtirish uchun qaror qabul qilishni avtomatlashtirish 
vositalari va qarorlar sonini ko'paytiruvchi vositalar qo'llaniladi 
(masalan, turli xil baholash variantlari). Robotlar ko'pincha ichki 
jarayonlarni avtomatlashtirish uchun ham qo'llaniladi. Ular asosiy 
muntazam protseduralarning samaradorligini oshirishga yordam 
beradi. Mashina razvedkasi kredit berishda va qarz oluvchining to'lov 
qobiliyatini tahlil qilishda skoring, tezkor qaror qabul qilish, riskni 
baholash uchun qo'llaniladi. Skoring mijozlar bilan ishlash uchun ham 
qo'llaniladi - bu kreditga layoqatli fuqarolarni aniqlash va depozitlar va 
tariflar bo'yicha individual takliflarni shakllantirish imkonini beruvchi 
ko'plab vositalar. Yana bir vosita - mijozlarni aniqlash uchun ishlatilishi 
mumkin bo'lgan yuzni aniqlash texnologiyasi. Ushbu texnologiyaning 
salohiyati xavfsizlikni ham yaxshilaydi. 
Telekommunikatsiyalar. Telekommunikatsiya 
kompaniyalari, 
xuddi banklar kabi, o'z abonentlari haqida keng ma'lumotlar bazasiga 
ega. Shu sababli, telekommunikatsiyalarda sun'iy intellektni qo'llashning 
birinchi yo'nalishlaridan biri marketing, xususan, mijozlarni saqlab qolish 
va ularning sodiqligini oshirish uchun echimlar edi. Bugungi kunda 
telekommunikatsiya kompaniyalari mijozlar savollariga javob berish 
uchun 
chat-botlardan, 
tariflar 
tarmog‘ini 
shakllantirish 
va 
abonentlarning muayyan xizmatlardan foydalanish ehtimolini hisoblash 
uchun bashoratli tahlillardan foydalanmoqda. Kompaniyalar firibgar 
qo'ng'iroqlarni hisoblash uchun mashinani o'rganish va xulq-atvor 
tahlilidan foydalanadilar. AI tarmoq resurslarining yuklanishini bashorat 
qilish va prognozlarga muvofiq taqsimlashni optimallashtirish imkonini 
beradi. 
Sanoat. Og'ir sanoat sektori sun'iy intellektni amalga oshirishda, 
birinchi navbatda, tezkor prototiplash yoki resurslarni dinamik 
taqsimlash - uskunani o'zgartirish orqali katta imkoniyatlarga ega. Ishlab 
chiqarish kompaniyalari uchun sun'iy intellektning asosiy afzalligi - inson 
omili bilan bog'liq ishdagi xatolar sonining kamayishi, qo'lda ish 
jarayonlari va bashoratli tahlillar sonining kamayishi. Tsifra va Rossiya 
sanoatchilar va tadbirkorlar ittifoqi tomonidan olib borilgan birgalikdagi 
tadqiqot sanoatchilar tomonidan AI texnologiyalariga talabning o'sish 
tendentsiyasini aks ettiradi. Tadqiqotga ko'ra, sun'iy intellekt sanoatda 
sanoat asbob-uskunalarining ishlash muddatini oshirish va unga texnik 
xizmat ko'rsatish samaradorligini oshirish uchun 44% ni tashkil 
qiladi. Rossiya sanoatida AI texnologiyalari ishlab chiqarishda qo'llaniladi 
(metallurgiya, kimyo, neft kimyosi, neftni qayta ishlash va neft qazib 
olish) - 22%, elektroenergetika sohasida - 11%. Qolgan 23% sanoat 
sektori uchun yangi sohalarda sun'iy intellekt usullarini qo'llashni 
o'rganuvchi universitetlarning tadqiqot ishlaridir. Ushbu tadqiqot uchun 
suhbatlashgan mutaxassislar, shuningdek, sun'iy intellektni sanoatda 
joriy etish samaradorligi to'g'risidagi prognozlarida optimistikdir va AI 
rivojlanishini rag'batlantiradigan ish uchun katta ma'lumotlar 
bazalarining afzalliklarini qayd etishadi. Ma'lumotlar AI tizimlarini 
o'qitish, prognozlash va tavsiya tizimlarini ishlab chiqish uchun 
ishlatiladi, keyinchalik ular ishlab chiqarish va ma'muriy jarayonlarni 
optimallashtirish uchun ishlatiladi. AI ko'p sonli omillar bilan ishlashga, 
har birining ta'sirini tahlil qilishga va xulosa chiqarishga yordam beradi.


 
~ 75 ~ 
Rossiyada va xorijda o'tkazilgan turli tadqiqotlar natijalari AI 
texnologiyalarini joriy qiluvchi tashkilotlar duch keladigan bir qator 
umumiy muammolarni ko'rsatadi. Aksariyat ekspertlar bu nafaqat bir 
guruh mutaxassislar, balki butun jamiyat uchun muammoga aylanib 
borayotgan tubdan yangi hodisa degan fikrda. SAS va Deloitte tahliliy 
kompaniyalarining fikriga ko'ra, sun'iy intellektni rivojlantirishdagi asosiy 
qiyinchiliklar quyidagilardir (Shchurina & Danilov, 2019): 
• 
talab qilinadigan kasblar va insoniy ko'nikmalar ro'yxatini 
o'zgartirish; 
• 
me'yoriy-huquqiy xavflar; 
• 
axloqiy masalalar; 
• 
xalqaro tadqiqotlar; 
• 
rahbariyat tomonidan qo'llab-quvvatlanmaslik; 
• 
noaniq biznes ishi. 
Oxirgi qiyinchilik ko'pincha rossiyalik ekspertlar tomonidan chuqur 
suhbatlar chog'ida tilga olingan. Texnologiyalarni joriy etish va uning 
ishlash bosqichlarini belgilashning yuqori narxi sun'iy intellektdan 
foydalanishga jiddiy to'siq bo'lmoqda. Iqtisodiy foyda har doim ham 
qisqa muddatda ko'rsatilmaydi, bu alohida loyihalarning yopilishiga 
sabab bo'lishi mumkin. 2019-yilda ommalashib borayotgan boshqa 
texnologiyalar bilan ishlashda sunʼiy intellekt yanada istiqbolli 
rivojlanishga ega bo’ldi. Boshqa texnologiyalar bilan muvaffaqiyatli AI 
integratsiyasi maʼlumotlardan boshlanadi. Ma'lumotlarni aniqlash, 
umumlashtirish, standartlashtirish va yorliqlashga sarmoya kiritgan 
tashkilotlar AIni analitik, IoT va boshqa texnologiyalar bilan birlashtirish 
uchun yaxshi pozitsiyaga ega bo'ladi. 

Download 1,72 Mb.
1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   12




Download 1,72 Mb.
Pdf ko'rish

Bosh sahifa
Aloqalar

    Bosh sahifa



Article · June 023 citations reads 826 author

Download 1,72 Mb.
Pdf ko'rish