|
Zararkunanda dasturlarni aniqlash vositalari
|
| bet | 10/14 | | Sana | 20.05.2024 | | Hajmi | 2,62 Mb. | | #244779 |
Bog'liq xisobot anig\'i 2.3 Zararkunanda dasturlarni aniqlash vositalari
Zararli dasturiy ta'minotni aniqlash juda muhim, chunki u kiberhujumlar kompyuter tizimlarini ma'lumotlar yo'qotilishiga, tizimning ishdan chiqishiga va boshqa zarar ko'rinishlariga olib kelishi mumkin Zararli dasturlarni aniqlash, shuningdek, maxfiy ma'lumotlarni kiberjinoyatchilar tomonidan o'g'irlanishdan himoya qilish uchun ham muhimdir. Zararli dasturlarni tahlil qilish zararli dasturiy ta'minotni uning funksionalligi va xatti-harakatlarini aniqlash uchun o'rganishni o'z ichiga oladi. Ish uchun to'g'ri zararli dasturlarni tahlil qilish vositalaridan foydalanish zararli dasturlarni o'rganish uchun soatlar yoki haftalar o'rtasidagi farq bo'lishi mumkin! Zararli dasturlarni tahlil qilish vositalari zararli dasturlarni tekshirish, ajratish va tekshirish imkonini beradi, shunda siz undan himoyalanish va tashkilotingizni himoya qilish yo'llarini topishingiz mumkin. Tashkilotingiz so'nggi tahdidlardan himoyalanganligini ta'minlash uchun ushbu jarayonda samarali bo'lishingiz kerak. Shuning uchun sizga ish uchun mos vositalar kerak bo'ladi.
Zararli dasturiy ta'minotni tahlil qilish - bu zararli dasturiy ta'minotning funktsional imkoniyatlari va maqsadini ajratish, tekshirish va tushunish jarayoni. Bu jarayon xavfsizlik mutaxassislariga zararli dasturlarning xatti-harakatlari haqida tushunchaga ega bo'lish, samarali qarshi choralarni ishlab chiqish, shuningdek, tarmoq, dastur va oxirgi nuqta xavfsizligini oshirish imkonini beradi. Kibertahdidlar soni ortib borar ekan, zararli dasturlarni tahlil qilish har bir tashkilotning kiberxavfsizlik strategiyasining muhim jihatiga aylandi. Xavfsizlik bo'yicha tahlilchilarga zararli dasturlarni tekshirish va ularga qarshi kurashishda yordam beradigan ko'plab vositalar mavjud, ular ochiq manbali echimlardan tortib tijorat mahsulotlarigacha.
Ushbu vositalar statik va dinamik tahlil, teskari muhandislik, xatti-harakatlar tahlili va avtomatlashtirilgan tahdidlarni aniqlashda yordam berishi mumkin. Ushbu qo'llanmada biz mustaqil tadqiqotchilar va tashkilotlar tomonidan qo'llaniladigan eng yaxshi zararli dasturlarni tahlil qilish vositalarini, ularning xususiyatlari, imkoniyatlari va foydalanish qulayligini hisobga olgan holda o'rganamiz. Shuningdek, biz ularni sinovimiz hamda mijozlarning fikr-mulohazalari asosida baholaymiz.
ANY.RUN
Any.run - bu turli kiber tahdidlarni tekshirish uchun dinamik va statik tadqiqot vositalarini taklif qiluvchi onlayn zararli dasturlarni tahlil qilish xizmati. Uning interaktiv tahlil vositasi tadqiqotchilarga topshiriqlarning bajarilishini o'rganish va simulyatsiyalar paytida real vaqtda jarayonlarning yaratilishini kuzatish imkonini beradi.
Any.run bir nechta brauzerlarda shubhali URL manzillarini tahlil qilishni qo‘llab-quvvatlaydi, bu esa hujum vektorlarini yanada to‘liqroq aniqlash imkonini beradi. Xizmat imzolarni xaritalash uchun MITER ATT&CK matritsasidan foydalanadi, bu esa hujumlar tuzilishi va jalb qilingan usullarni tushunishni osonlashtiradi. Any.run ning jarayon grafiklari hujum naqshlarini interaktiv vizual daraxt tuzilmasida aks ettiradi, bu tahlilchilarga zararli jarayonlarni tezda aniqlash va batafsil ma'lumot olish imkonini beradi.
Xizmat doimiy tahlil qilish va tashqi foydalanish uchun ma'lumotlarni eksport qilish uchun minglab zararli dasturlar hisobotlarini birlashtirgan turli xil fayl turlarini tahlil qilishni qo'llab-quvvatlaydi. Any.run osonlik bilan almashish yoki chop etish mumkin bo'lgan maxsus HTML hisobotlarini taklif etadi, bu esa xulosalar, shu jumladan kelishuv ko'rsatkichlari, skrinshotlar va jarayonning xatti-harakatlari grafiklari haqida to'liq ma'lumot beradi.
Bundan tashqari, uning tarmoq tahlili vositalari foydalanuvchilarga HTTP(lar) ulanishlarini tekshirish, tarmoq oqimlarini baholash va tashqi tahlil uchun PCAP va SSL kalitlarini eksport qilish imkonini beradi. Xulosa qilib aytganda, Any.run keng ko'lamli kiber tahdidlarni tushunish va himoya qilish uchun ko'p qirrali zararli dasturlarni tahlil qilish xizmatidir.
Deep Learning yordamida zararli dasturlarni aniqlash:
Ushbu yondashuv chuqur neyron tarmoqlardan foydalanadi, ular katta ma'lumotlar to'plamidagi naqshlar va munosabatlarni o'rganish, dasturiy ta'minotni zararli yoki zararli deb tahlil qilish va tasniflash uchun mo'ljallangan murakkab modellardir.
Chuqur o'rganishga asoslangan zararli dasturlarni aniqlashda neyron tarmoq ma'lum zararli dasturlar va zararli dasturlarning katta ma'lumotlar to'plamida o'qitiladi. Trening davomida tarmoq zararli va zararli dasturlarning namunalari bilan ta'minlanadi va u ikkalasini farqlovchi asosiy xususiyatlar va naqshlarni aniqlashni o'rganadi. Treningdan so'ng, tarmoq yangi dasturiy ta'minotni tahlil qilish va o'rganilgan naqshlar asosida uning tabiati haqida bashorat qilish uchun ishlatilishi mumkin.
Chuqur o'rganishga asoslangan zararli dasturlarni aniqlashning afzalligi shundaki, u ilgari ko'rilmagan yangi va noma'lum zararli dasturlarni aniqlay oladi. Buning sababi shundaki, neyron tarmoq an'anaviy imzoga asoslangan yoki qoidaga asoslangan zararli dasturlarni aniqlash usullarida qo'llaniladigan belgilangan imzolar yoki qoidalar to'plami bilan cheklanmaydi. Buning o'rniga, u yangi va rivojlanayotgan tahdidlarni aniqlashni o'rganishi mumkin, bu uni zararli dasturlarni aniqlash uchun kuchli va samarali vositaga aylantiradi.
|
| |
