XULOSA VA TAKLIFLAR
Ayni davrda sun'iy neyron tarmoqlar va ularni rivojlanish masalalari doimo ko‘p
o‘rganilayotgan va tanqidlarga uchrayotgan dolzarb masalalardan sanaladi.
Biroq u oziga xos tezlik va maromda rivojlanib bormoqda. Ayrim insonlarning fikriga
qaraganda ancha tez, soha vakillarini fikriga ko‘ra sekin rivojlanmoqda. Shunga qaramay,
neyron tarmoqlar allaqachon boshqaruv tizimlarida, namunalarni (obrazlarni) aniqlashda,
uy ro‘zg‘ori ishlarida muvaffaqiyatli qo‘llanilmoqda.
Sog‘liqni saqlash tizimida bashorat qilish va diagnostika, ya'ni an'anaviy hisob- kitoblar juda
qiyin bo‘lgan joylarda juda muvaffaqiyatli amalga oshmoqda. Afsuski, bunday
muammolar uchun optimal echimlar hali yetarlicha topilmagan. Turli xil yondashuvlarni
(shu jumladan neyron tarmoqlaridan foydalanmasdan) qiyosiy o‘rganish aniq xulosalarga
olib kelmayapti. Ko‘rinib turibdiki, bunday vaziyatda barcha mavjud yondashuvlarning
imkoniyatlari, zaruriy shartlari va ko‘lamini tushunish va intellektual tizimlarni yanada
rivojlantirish uchun ularning afzalliklarini maksimal darajada oshirish kerak. Bunday
harakatlar sun'iy neyron tarmoqlarni boshqa texnologiyalar bilan birlashtirgan mutlaqo
yangi algoritmlarni yaratishni talab qiladi.
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR
Гулямов, С. С., Шермухамедов, А. Т., & Хайитматов, У. Т. ОПЫТ РАЗВИТИЯ
ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В КИТАЕ.
Xalilov, D. (2022). СУНЪИЙ ИНТЕЛЛЕКТ ВА РАДИАЛ НЕЙРОН ТАРМОКЛАРНИНГ
МАТЕМАТИК АСОСЛАРИ. Science and innovation, 1(A6), 664-671.
Рахимов, К., & у^ли Сотволдиев, А. Д. (2022). МАШИНАЛИ УКИТИШ ВА СУНЪИЙ
ИНТЕЛЛЕКТНИНГ АМАЛИЙ СО^АЛАРДА КУЛЛАНИШ ТЕНДЕНСИЯЛАРИ. YOUTH,
SCIENCE, EDUCATION: TOPICAL ISSUES, ACHIEVEMENTS AND INNOVATIONS, 1(5), 85-91.
Васенков, Д. В. (2007). Методы обучения искусственных нейронных сетей.
Компьютерные инструменты в образовании, (1), 20-29.
Исраил Нурмаматович Тожимаматов, (2022). ИЖТИМОИЙ ТАРМОКНИНГ ИЖТИМОИЙ
МУАММОЛАРИ, 4(1), 702-705.
Тожимаматов Исраил, (2021). Рацамли ицтисодиётда big data технологияси, 420-
430.
| 