Digital economy

Neyron tarmoqlarini chuqur o'rganish katta hajmdagi ma'lumotlar va texnik resurslarni talab qiladi. Aynan ular mashina tarjimasi, chat botlari va ovozli yordamchilar, musiqa va deepfakes yaratish, fotosuratlar va videolarni qayta ishlash asoslari hisoblanadi.

Mashinani o'rganish muammolari

• Neyron tarmoqlarni va har qanday murakkab algoritmlarni samarali o'qitish uchun katta hajmdagi ma'lumotlar va texnik resurslar kerak: serverlar, ular uchun maxsus xonalar, uzilishlarsiz yuqori tezlikdagi Internet, juda ko'p elektr energiyasi. Kerakli ma'lumotlarni olish uchun ko'p yillik mehnat va millionlab dollar kerak bo'ladi. Faqatgina yirik IT -korporatsiyasi bunday xarajatlarni qoplay oladi. Ma'lumotlar to'plami ko'p emas, ba'zilarini sotib olish mumkin, lekin ular juda qimmat;
• Ma'lumotlar to'plamini yig'ish va qayta ishlash salohiyatining oshishi bilan yirik axborot markazlari chiqaradigan zararli chiqindilar ham o'sadi;

Ma'lumotlar nafaqat to'planishi, balki belgilanishi ham kerak - bu mashina qaysi ob'ekt qaerdaligini va qanday xususiyatlarga ega ekanligini aniq aniqlashi uchun. Bu raqamli ma'lumotlar, matnlar, tasvirlar uchun amal qiladi. Shunga qaramay, buni qo'lda qilish uchun millionlab dollar kerak bo'ladi. Misol uchun, Yandex -da Yandex.Toloka xizmati mavjud bo'lib, unda etiketlanmagan ma'lumotlar millionlab freelancerlar tomonidan qo'lda qayta ishlanadi. Har bir ishlab chiquvchi ham bunga qodir emas;

• Ma'lumotlar nafaqat to'planishi, balki belgilanishi ham kerak - bu mashina qaysi ob'ekt qaerdaligini va qanday xususiyatlarga ega ekanligini aniq aniqlashi uchun. Bu raqamli ma'lumotlar, matnlar, tasvirlar uchun amal qiladi. Shunga qaramay, buni qo'lda qilish uchun millionlab dollar kerak bo'ladi. Misol uchun, Yandex -da Yandex.Toloka xizmati mavjud bo'lib, unda etiketlanmagan ma'lumotlar millionlab freelancerlar tomonidan qo'lda qayta ishlanadi. Har bir ishlab chiquvchi ham bunga qodir emas;
• Ma'lumotlar juda ko'p bo'lsa va ular muntazam ravishda yangilanib tursa ham, o'quv jarayonida algoritm ishlamayotganligi aniqlanishi mumkin. Muammo ham ma'lumotda, ham yondashuvning o'zida bo'lishi mumkin: agar mashina ba'zi ma'lumotlar bilan muammoni muvaffaqiyatli hal qilsa, lekin uni yangi shartlar bilan hal qila olmasa;
• Neyron tarmoqlarni chuqur o'rganish bo'yicha barcha yutuqlarga qaramay, AI hali ham butunlay yangi narsalarni yarata olmaydi, taklif qilingan shartlardan tashqariga chiqa olmaydi va o'ziga xos qobiliyatlaridan o'ta olmaydi. Boshqacha aytganda, u hali odamdan oshib keta olmaydi.