|
Jizzax filiali amaliy matematika fakulteti «kompyuter ilmlari va dasturlashtirish»
|
bet | 3/5 | Sana | 20.05.2024 | Hajmi | 0,73 Mb. | | #245849 |
Bog'liq suniy mustaqil ish.docxO‘rgatuvchi tanlama.
O‘rgatuvchi tanlanma (Dataset). Mashinali o‘qitishda tanlanmani yaratish usullari
Mashinada o'rganish uchun ta'lim namunasi ma'lumotlar to'plami turli fanlar bo'yicha talabalar baholari ma'lumotlari bo'lishi mumkin. Bu maʼlumotlar toʻplamidan talabaning boshqa fanlar boʻyicha ishlashi asosida maʼlum bir fan boʻyicha ish faoliyatini bashorat qilish uchun mashinani oʻrganish modelini oʻrgatish uchun foydalanish mumkin.
Mashinani o'rganishda namuna yaratish usullari:
Tasodifiy tanlab olish: Bu butun ma'lumotlar to'plamidan ma'lumotlarning bir qismini tasodifiy tanlashni o'z ichiga oladi. Ushbu usul odatda ma'lumotlar to'plami juda katta bo'lganda qo'llaniladi.
Stratifikatsiyalangan namuna olish: Bu ma'lumotlar to'plamini ma'lum bir atribut asosida kichik guruhlarga bo'lish va keyin namuna butun populyatsiyani vakili bo'lishini ta'minlash uchun har bir kichik guruhdan namunalarni tanlashni o'z ichiga oladi.
Klaster tanlash: Bu populyatsiyani klasterlarga bo'lish va klasterlarning kichik to'plamini tasodifiy tanlashni o'z ichiga oladi. Keyin tanlangan klasterlardan namunalar tanlanadi.
Tizimli namuna olish: Bu butun populyatsiya ro'yxatidan namunalar orasidagi belgilangan intervalni tanlashni o'z ichiga oladi.
Haddan tashqari namuna olish va kam namuna olish: Ushbu usullar ma'lumotlar to'plamidagi sinf nomutanosibligini bartaraf etish uchun ishlatiladi. Haddan tashqari namuna olish ozchilik sinfidan namunalarni ko'paytirishni o'z ichiga oladi, kam tanlama esa ko'pchilik sinfidan namunalarni olib tashlashni o'z ichiga oladi.
Sintetik namuna olish: Bu mavjud ma'lumotlardan sintez qilish orqali yangi namunalar yaratishni o'z ichiga oladi. Ushbu usul odatda ma'lumotlarni ko'paytirishda qo'llaniladi.
Qo'llaniladigan namunani yaratish usuli ma'lumotlar to'plamining xususiyatlariga va ko'rib chiqilayotgan muammoga bog'liq. Tanlama populyatsiyaning vakili bo'lishini va natijada olingan modelning to'g'ri va ishonchli bo'lishini ta'minlash uchun tegishli usulni tanlashga diqqat bilan qarash kerak.
|
| |