|
Kirish. Fanning maqsad va vazifalari, predmeti va metodlari
|
| bet | 1/3 | | Sana | 14.11.2022 | | Hajmi | 0.6 Mb. | | #30305 |
Bog'liq 1-maruza Radiobiologiya 1-mavzu, 5-sinf, Academic-Data-391221100724, Yorug’lik nurining tabiati-kompy.info, Eksperimental psixologiya, Kislarod Reja-azkurs.org, gaz-turbina-qurilmalaridagi-moyni-havoli-sovutish-texnologiyasi, siqilgan-havo-sovutish-sifatini-kompressor-qurilmasining-samaradorligiga-tasirini-organish (1), Umumiy metallurgiyadan Mustaqil ta\'lim mavzulari, elektr qaddd, Mashenali o\'qitishga kirish 5-amaliy ish (2), Pedagogiyadan 3-mustaqil ish, Pedagogiyadan 2-mustaqil ish, Umumiy emitir sixemasidagi bipolyar tiranzistorning 1-ma`ruza Contents
Big Data va ma`lumotlar taxlili faning maqsad va vazifasi
1
Big Data va ma`lumotlar taxlili fanining tarkibi
2
Big Data va ma`lumotlar taxlili fanining metodlari
3
Foydalaniladigan adabiyotlar
4
- Big Data - nima?
Katta ma'lumotlar (inglizcha big data, [ˈbɪɡ ˈdeɪtə]) - 2000-yillarning oxirida paydo bo'lgan tushuncha bo`lib, an'anaviy MBBT larga va Business Intelligence-sinifiga kiruvchi dasturiy vositalarga muqobil bo'lgan gorizontal ravishda kengaytiriladigan dasturiy vositalar yordamida samarali qayta ishlangan katta hajmli va sezilarli xilma-xillikdagi tarkiblangan va tarkiblanmagan ma'lumotlarning boshqarish hamda ularni muammolarini yechishning yzngi tizimidir. Big Data va ma`lumotlar taxlili fani - Maʼlumotlarni tahlil qilish -ekspremental maʼlumotlardan bilim olish uchun matematik usullar va hisoblash algoritmlarini qurish va tadqiq qilish bilan shugʻullanuvchi matematika va informatikaning sohasidir.
- Foydali ma'lumotlarni olish va qarorlar qabul qilish uchun ma'lumotlarni o'rganish, filtrlash, o'zgartirish va modellashtirish jarayoni - ma'lumotlarni tahlil qilish ko'p jihatlar va yondashuvlarga ega, fan va faoliyatning turli sohalarida turli usullarni qamrab oladi.
Big Data va ma`lumotlar taxlili fani
Maqsadi
Fanning asosiy maqsadi talabalarda Data Mining bilan OLAP-tizimlari o`rtasidagi farqni, Data Mining usullari hisoblangan assotsiatsiya, klassifikatsiya, ketma-ketlik, klasterizatsiya, prognozlash asoslarini o`rgatish va ulardan foydalanish ko`nikmalarini xosil qilishdan iborat. Shuningdek, talabalarning katta hajmdagi maʼlumotlar omborini loyihalashtirish va qurishning barcha bosqichlari, maʼlumotlar bazasi sohasida yuzaga keladigan muammolar va ularni hal qilish usullari toʼgrisida qaror qabul qilishga koʼmaklashishdan iborat.
|
| |
