• 15-mavzu. Alfa-beta qidiruv, NegaMax algoritmi va boshqa qidiruv algoritmlari.
  • IV. Mustaqil talim va mustaqil ishlar.
  • -mavzu. Minimax algoritmini o'rganish




    Download 29.47 Kb.
    bet4/7
    Sana02.04.2024
    Hajmi29.47 Kb.
    #185822
    1   2   3   4   5   6   7
    Bog'liq
    Jabbarov Nuriddin aka
    nuriddin aka, Preparing for interview, 1684780826
    13-mavzu. Minimax algoritmini o'rganish, Qidiruv usullarini o'rganish O'yinlarda qidiruv algoritmlarini qo'llash. Minimax algoritmini o'rganish,
    14-mavzu. Alfa-beta qidiruv, NegaMax algoritmi va boshqa qidiruv
    algoritmlari. O'yinlarda qidiruv algoritmlarini qo'llash. Minimax algoritmini o'rganish Alfa-beta qidiruv, NegaMax algoritmi va boshqa qidiruv algoritmlari
    15-mavzu. Alfa-beta qidiruv, NegaMax algoritmi va boshqa qidiruv
    algoritmlari. O'yinlarda qidiruv algoritmlarini qo’llash. Minimax algoritmini o'rganish, Alfa-beta qidiruv, NegaMax algoritmi va boshqa qidiruv algoritmlari.




    IV. Mustaqil ta'lim va mustaqil ishlar.
    Mustaqil ta'lim uchun tavsiya etiladigan mavzular.
    1. Sun'iy intellekt sohasidagi tadqiqotlarning asosiy yo'nalishlari
    2. Bilimlar tizimi. Bilimlarni namoyish qilish modellari.
    3. Ekspert tizimi haqida tushuncha.
    4. Mantiqiy dasturlash haqida umumiy ma'lumot.
    5. Aqlli tizimlar. Ma'lumot va axborot o'rtasidagi farq. Bilim xususiyatlari.
    6. Loopni tashkil qilish: rekursiya.
    7. Aqlli tizimlarning tuzilishi, loyihalash va funktsiyalar.
    8. Bilimlarni namoyish qilish modellari. Semantik tarmoqlar. Semantik tarmoqlarning afzalliklari va kamchiliklari.
    9. Mashinali o'qitishi va ma'lumotlarni inteklektual tahlili..
    10. Mashinali o'qitish. Sonli yondashuv.
    11. Mashinali o'qitish. Sonli yondashuv.
    12. Sun'iy neyron tarmoqlarining zamonaviy dasturiy vositalari. Matlab, C++, Python.
    13. Sun'iy neyron tarmoqlari.
    14. Sun'iy neyron modeli.
    15. Neyron tarmoqlarni dasturlash metodologiyasi.

    3.



    V. Fan o'qitilishining natijalari (shakllanadigan kompetensiyalar)
    Fanni o'zlashtirish natijasida bakalavr:

    • predmet sohani tahlil qilish jarayonida sun'iy intellektni qaysi sohalarda qo'llash va o'sha sohalarda takomillashtirish;

    • masalani yechish uchun qaror qabul qilish, qaror qabul qilishda Bayes to'rlari, Markov modellari hamda qidirish algoritmlarini optimallashtirish va ularning funksional tuzilishi hamda ular asosida zamonaviy dasturlash tillarida algoritmlarini yaratish usullari haqida tasavvur va bilimga ega bo'lishi;

    • mashinali o'qitish algoritmlarini ishlab chiqish uchun dasturiy vositalar va Sun'iy neyron tarmoqlarni qurish algoritmlarida parallel hsoblash mumkin qismlarni ajratish;

    • mashinali o'qitish modellarini ishlab chiqish qobiliyatlari bo'yicha ko'nikmalariga ega bo'lish;

    • tahlil qilish, xususiyatlami ajratish va mashinali o'qitish usullarini sohaga qo'llay olish;

    • umumiy mashinali o'qitish usullarini amalda qo'llash va o'zining fikrlay

    olish qobiliyatiga ega algoritmlarini ishlab chiqish malakalariga ega bo'lishi kerak.


    Download 29.47 Kb.
    1   2   3   4   5   6   7




    Download 29.47 Kb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    -mavzu. Minimax algoritmini o'rganish

    Download 29.47 Kb.