• . Mashinani o‘qitish algoritmlari
  • Mashinani o'rganishdagi qiyinchiliklar va cheklovlar




    Download 0.61 Mb.
    bet2/6
    Sana16.10.2022
    Hajmi0.61 Mb.
    #27306
    1   2   3   4   5   6
    Bog'liq
    SHAMSIDDINOV ISAQJON
    15, баён кирилда, Samatov, KT Laboratoriya ishi 4, 4-7-lab S.T, Заголовок отчета, mobiledan manga tushga test, loyiha ishi 2 cmestir, add, 4 Amaliy ish Operatsion tizimda Windows OT parolga asoslangan autentifikatsiya, 4.10, Fizika” fani bo’yicha
    1.2. Mashinani o'rganishdagi qiyinchiliklar va cheklovlar.
    Eng ko'p boshlang'ich xatolaridan biri - mashq ma'lumotlarini muvaffaqiyatli sinovdan o'tgan illuzey bilan muvaffaqiyatli sinab ko'rishdir. Ma'lumot yig'ishning bir qismi barcha ma'lumotlar to'plami haqida hech narsa aytmaydi.
    Agar o'rganish algoritmi (ya'ni o'quvchi) ishlamasa, ba'zan mashinaga qo'shimcha ma'lumot etkazib berish muvaffaqiyatli bo'ladi. Shu bilan birga, bu o'rganilayotgan vaqtdan ko'ra bizda ko'proq ma'lumotlarga ega bo'lgan o'lchamdagi muammolarga olib kelishi mumkin.

      1. . Mashinani o‘qitish algoritmlari

    Mashinada o'qitish algoritmlarining turlari yondashuvi, ular kiritadigan va chiqaradigan ma'lumotlar turi, echishga mo'ljallangan vazifa yoki muammo turlari bilan farq qiladi.
    1. Chiziqli regressiya
    Chiziqli regressiya, ehtimol, statistika va mashinani o'rganishdagi eng mashhur va tushunarli algoritmlardan biridir.
    Bashoratli modellashtirish, birinchi navbatda, model xatosini minimallashtirish yoki boshqacha qilib aytganda, bashoratlarni iloji boricha aniqroq qilishdir. Biz turli sohalardan, jumladan, statistikadan algoritmlarni olamiz va ulardan shu maqsadlarda foydalanamiz.
    Chiziqli regressiyani kirish o'zgaruvchilari X va chiqish o'zgaruvchilari Y o'rtasidagi munosabatni eng aniq ko'rsatadigan to'g'ri chiziqni tavsiflovchi tenglama sifatida ifodalash mumkin. Ushbu tenglamani yozish uchun kirish o'zgaruvchilari uchun ma'lum B koeffitsientlarini topish kerak.

    Masalan : Y = B0 + B1 * X
    X ni bilib, biz Y ni topishimiz kerak va chiziqli regressiyaning maqsadi B0 va B1 koeffitsientlarining qiymatlarini topishdir.
    Regressiya modelini baholash uchun chiziqli algebra yoki eng kichik kvadratlar usuli kabi turli usullar qo'llaniladi.
    Chiziqli regressiya 200 yildan ortiq vaqtdan beri mavjud va shu vaqt ichida u diqqat bilan o'rganilgan. Shunday qilib, bu erda bir nechta asosiy qoidalar mavjud: o'xshash (korrelyatsiya qilingan) o'zgaruvchilarni olib tashlang va iloji bo'lsa, ma'lumotlar shovqinidan xalos bo'ling. Chiziqli regressiya tez va oddiy algoritm bo'lib, o'rganish uchun birinchi algoritm sifatida juda mos keladi.

    Download 0.61 Mb.
    1   2   3   4   5   6




    Download 0.61 Mb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Mashinani o'rganishdagi qiyinchiliklar va cheklovlar

    Download 0.61 Mb.