|
Komyuter injiniringi
|
| bet | 1/6 | | Sana | 24.11.2022 | | Hajmi | 427.26 Kb. | | #31643 |
Bog'liq M1-21 Abduvaliyev Izzatullo ZAKT mustaqil ish-1 1. Anketa (talabalar), 3-mavzu, conference, 12 labaratoriya ishi, Маълумотлар тузилмаси ва алгоритмлар узб, Abduvositaka, Saralash algoritmlari, Akademik yozuv 2 Omonboyev Rashidbek 12, kontakt hodisalar, golosariy, Operatsion tizimlar uz, 1 - lesson (internet), 2-маруза мавзуси Симулятор, dars tahlili, 6666666666666666666666666666666666666
O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI AXBOROT TEXNOLOGIYALARI VA KOMMUNIKATSIYALARINI RIVOJLANTIRISH VAZIRLIGI
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI
TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI FARG‘ONA FILIALI
“KOMYUTER INJINIRINGI”
FAKULTETI
AXBOROT TEXNOLOGIYALARI
KAFEDRASI
ZAMONAVIY AXBOROT KOMMUNIKATSIYA TEXNOLOGIYALARI
FANIDAN
MUSTAQIL ISHI
Bajardi: M1A-21 guruh
ABDUVALIYEV IZZATJON
Qabul qildi: XALILOV DURBEK AMINOVICH
FARG‘ONA 2022-YIL
Mavzu: Katta ma’lumotlarga ishlov berish texnologiyalari. Datasentrlar.
Reja:
1.Ma’lumotlar va katta ma’lumotlar tushunchasi.
2. Katta ma’lumotlarga ishlov berish texnologiyalari
3. Datasentrlar va ularning ishlash tamoyillari.
Ma'lumotlar o'sishini doimiy tezlashtirish bugungi voqelikning ajralmas qismidir. Ijtimoiy tarmoqlar, mobil qurilmalar, o'lchash moslamalari ma'lumotlari, biznes ma'lumotlari juda ko'p miqdordagi ma'lumotlarni yaratishi mumkin bo'lgan manbalarning bir nechta turlari.Hozirgi kunda Big Data (Big Data) atamasi juda keng tarqalgan. Ma'lumotni qayta ishlash texnologiyalari jamiyat hayotining turli tomonlarini qanchalik tez va chuqur o'zgartirayotgani to'g'risida hamma ham xabardor emas. O'zgarishlar turli xil sohalarda, yangi muammolar va chaqiruvlarni keltirib chiqarmoqda, jumladan, maxfiylik, yaxlitlik, foydalanish va boshqalar kabi muhim jihatlar birinchi o'rinda turishi kerak.Afsuski, ko'plab zamonaviy kompaniyalar bu uchun mos infratuzilmani yaratmasdan Big Data texnologiyalariga murojaat qilmoqdalar, bu esa ular yig'adigan va saqlaydigan juda katta miqdordagi ma'lumotlarni ishonchli saqlashni ta'minlay oladilar. Boshqa tomondan, blockchain texnologiyasi hozirgi vaqtda juda tez rivojlanmoqda, bu ushbu va boshqa ko'plab muammolarni hal qilish uchun mo'ljallangan.Aslida, atamaning ta'rifi yuzaga chiqadi: "katta ma'lumotlar" juda katta hajmdagi ma'lumotlarni boshqarish, shuningdek ularni tahlil qilishni anglatadi. Kengroq qilib aytganda, bu katta hajmga ega bo'lganligi sababli klassik usullardan foydalanib qayta ishlanmaydigan ma'lumotlar.
Big Data (katta ma'lumotlar) atamasi nisbatan yaqinda paydo bo'ldi. Google Trends xizmatiga ko'ra, ushbu mashhurlikning faol o'sishi 2011 yil oxirida yuz berdi:
2010 yilda katta ma'lumotlarni qayta ishlash bilan bevosita bog'liq bo'lgan birinchi mahsulotlar va echimlar paydo bo'ldi. 2011 yilga kelib, eng yirik IT-kompaniyalar, shu jumladan IBM, Oracle, Microsoft va Hewlett-Packard, o'z biznes strategiyalarida Big Data atamasidan faol foydalanmoqdalar. Asta-sekin, axborot texnologiyalari bozori tahlilchilari ushbu kontseptsiyani faol ravishda o'rganishga kirishadilar.
Hozirgi vaqtda ushbu atama katta shuhrat qozondi va turli sohalarda faol qo'llanilmoqda. Ammo, Katta ma'lumotlar bu mutlaqo mutlaqo yangi hodisa, deb aytish mumkin emas, aksincha, katta ma'lumotlar manbalari ko'p yillar davomida mavjud bo'lgan. Kredit tarixini, turmush tarzini tanlashni va boshqalarni o'z ichiga oladi. Yillar davomida tahlilchilar ushbu ma'lumotlardan kompaniyalarga mijozlarning kelajakdagi ehtiyojlarini bashorat qilish, xatarlarni baholash, iste'molchilarning xohishlarini shakllantirish va boshqalarga yordam berish uchun foydalanadilar.
Hozirgi vaqtda vaziyat ikki jihatdan o'zgargan:
- turli xil ma'lumotlar to'plamlarini tahlil qilish va taqqoslash uchun yanada murakkab vositalar va usullar paydo bo'ldi;
- raqamli texnologiyalarga keng o'tish tufayli tahlil qilish vositalari ko'plab yangi ma'lumotlar manbalari bilan to'ldirildi, shuningdek ma'lumotlarni to'plash va o'lchashning yangi usullari.
Tadqiqotchilar Big Data texnologiyalaridan ishlab chiqarish, sog'liqni saqlash, savdo, davlat boshqaruvi va boshqa sohalar va ishlab chiqarishda eng faol foydalanilishini taxmin qilishmoqda.
Katta ma'lumotlar bu har qanday ma'lum bir qator emas, balki ularni qayta ishlash usullari to'plamidir. Katta ma'lumotlar uchun aniqlovchi xususiyat nafaqat uning hajmi, balki ma'lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilishning ko'p mehnat talab qiladigan jarayonlarini tavsiflovchi boshqa tizim hamdir.
Big Data asosiy tamoyillari:
- Landshaft kengaytirilishi - ma'lumotlar to'plamlari juda katta bo'lishi mumkin, bu katta ma'lumotlarni qayta ishlash tizimi ularning hajmlari oshishi bilan dinamik ravishda kengayib borishini anglatadi.
- Xatolarga bardoshlilik - agar uskunaning ba'zi elementlari ishlamasa ham, butun tizim ishlashi kerak.
- Ma'lumotlar joylashuvi. Katta taqsimlangan tizimlarda ma'lumotlar odatda ko'plab mashinalarda tarqaladi. Ammo, iloji boricha va resurslarni tejash uchun ma'lumotlar ko'pincha saqlanadigan serverda qayta ishlanadi.
Uchala tamoyilning barqaror ishlashi va shunga mos ravishda katta ma'lumotlarni saqlash va qayta ishlashning yuqori samaradorligi uchun, masalan, blockchain kabi yangi ulkan texnologiyalar kerak.
Google va Yandex qidiruv tizimlarida saqlanadigan ma'lumotlar IT gigantlariga doimiy ravishda o'z xizmatlarini takomillashtirish, foydalanuvchilarga qulay va yangi interfaol dasturlarni yaratishga imkon beradi. Buning uchun qidiruv tizimlari foydalanuvchilarning Internetdagi faoliyati, IP-manzillari, geolokatsion ma'lumotlari, qiziqishlar va onlayn xaridlar to'g'risidagi ma'lumotlar, shaxsiy ma'lumotlar, elektron pochta xabarlari va hokazolarni to'playdi. Bularning barchasi Internetdagi foydalanuvchi harakatlariga muvofiq kontekstual reklama namoyish qilish imkonini beradi. Shu bilan birga, odatda, foydalanuvchilarning roziligi so'ralmaydi va o'zlari haqida qanday ma'lumot berishni tanlash berilmaydi. Ya'ni, sukut bo'yicha, Big Data ushbu saytlarning serverlarida saqlanadigan barcha narsalarni to'playdi.Bu ma'lumotlarni saqlash va ulardan foydalanish xavfsizligini ta'minlash bilan bog'liq navbatdagi muhim muammoga olib keladi. Masalan, iste'molchilar o'z ma'lumotlarini xavfsiz ravishda avtomatik ravishda uzatadigan muayyan tahliliy platforma bormi? Bundan tashqari, ko'plab biznes vakillari katta miqdordagi ma'lumotlarni samarali boshqarish va ularning yordami bilan muayyan biznes muammolarini hal qila oladigan yuqori malakali tahlilchilar va marketologlarning etishmasligini ta'kidlamoqdalar. Data-ni amalga oshirish bilan bog'liq barcha qiyinchiliklarga qaramay, biznes ushbu sohaga investitsiyalarni ko'paytirishni rejalashtirmoqda. Gartner tadqiqotlariga ko'ra, Big Data-ga sarmoya kiritadigan tarmoqlar etakchilari media, chakana savdo, telekommunikatsiya, bank va xizmat ko'rsatish kompaniyalari hisoblanadi.
Katta ma'lumotlar va axborot xavfsizligi
Keng ma'noda, axborot xavfsizligi bu tabiiy yoki sun'iy tabiatning tasodifiy yoki qasddan qilingan salbiy ta'siridan himoyalashdir.
Axborot xavfsizligi sohasida Big Data quyidagi muammolarga duch keladi:
- ma'lumotlarni himoya qilish va ularning yaxlitligini ta'minlash muammolari;
- tashqi axborot aralashuvi va maxfiy ma'lumotlarning tarqalishi xavfi;
- maxfiy ma'lumotlarni noto'g'ri saqlash;
- ma'lumotni yo'qotish xavfi, masalan, kimningdir zararli harakatlari tufayli;
- shaxsiy ma'lumotlardan uchinchi shaxslar tomonidan noto'g'ri foydalanish xavfi va boshqalar.
Blokchainning asosiy katta muammolaridan biri axborot xavfsizligi sohasidagi yolg'onlarni hal qilishga qaratilgan. Uning barcha asosiy tamoyillariga rioya qilinishini ta'minlash, tarqatilgan daftar texnologiyasi ma'lumotlar yaxlitligi va ishonchliligini kafolatlashi mumkin, va bitta nosoz nuqta yo'qligi sababli blockchain axborot tizimlarining ishlashini barqaror qiladi. Tarqalgan daftarchali texnologiya ma'lumotlarga bo'lgan ishonch muammosini hal qilishda yordam beradi, shuningdek uni universal ravishda almashish imkoniyatini beradi.Axborot muhim ahamiyatga ega, demak, axborot xavfsizligining asosiy jihatlari birinchi o'ringa qo'yilgan bo'lishi kerak. Raqobatdan omon qolish uchun kompaniyalar vaqtni ortda qoldirishi kerak, bu esa blockchain texnologiyasi va Big Data vositalari taqdim etadigan potentsial imkoniyat va imtiyozlarni e'tiborsiz qoldirmasliklarini anglatadi.
Big Data bilan bog'liq uchta vazifa mavjud:
1. Saqlash va boshqarish
Yuzlab terabaytlar yoki petabaytlar ma'lumotlari an'anaviy relatsion ma'lumotlar bazalarini saqlash va boshqarishni qiyinlashtiradi.
2. Tuzilmaydigan ma'lumotlar
Katta ma'lumotlarning aksariyati strukturasiz. Bular qanday qilib matn, video, rasm va boshqalarni tashkil qilishingiz mumkin?
3. Katta ma'lumotlarni tahlil qilish
Strukturalanmagan ma'lumotni qanday tahlil qilish kerak? Big Data asosida oddiy hisobotlarni qanday yaratish, chuqur bashoratli modellarni yaratish va amalga oshirish kerak?
|
| |
