|
Koshti Data Mining
|
| bet | 5/15 | | Sana | 06.11.2023 | | Hajmi | 96.48 Kb. | | #94518 |
Bog'liq Koshti Data Mining-fayllar.org signallar-8-ma\'ruza, BMI, 1, Namoyish qiluvchi dasturiy vositalar va ularning turlari Jo’rabe-fayllar.org (1), Презентация2, 2 Тақдимот Миллий қурилиш нормалари, 16 10.01.2020 (1), export-to-pdf, Қурбон , MASHINALARNI ISHCHI ORGANLARINING KRITIK TEZLIGINI HISOBLASHAsosiy tezislar
Matnlarda bilimlarni ochish - bu tuzilmagan matn ma'lumotlaridagi haqiqiy yangi, potentsial jigarrang va oqilona naqshlarni ochishning ahamiyatsiz jarayoni.
Matnli hujjatlarni tahlil qilish jarayoni bir necha kichik bosqichlar ketma-ketligi sifatida mumkin: ma'lumotni qidirish, hujjatlarni oldinga qayta ishlash, ma'lumotni tahlil qilish, matnni qazib olish usullarini yuklash, natijalarni sharhlash.
Informatsion bo'lmagan so'zlarni olib tashlash va matnlarning og'irligini oshirishni qabul qilishda g'olibona yondashuvni ovoz chiqarib qo'ying: to'xtash so'zlarini olib tashlash, stemming, L-grammalar, qisqartirilgan registr.
Matn ma'lumotlarini tahlil qilish vazifalari: tasniflash, klasterlash, avtomatik izohlash, kalit so'zlarni olib tashlash, matn bo'ylab harakatlanish, trend tahlili, assotsiatsiyalarni qidirish va boshqalar.
Asosiylarini tushunish matnlardan amaliy vazifa sifatida ham, matnlarni tahlil qilishning asosiy bosqichi sifatida ham tushunilishi mumkin. Matnni tahlil qilish vaqtida tahlilning turli vazifalari bo'yicha xulosalarga faktlar keltiriladi.
Qo'shimcha shablonlarni tushunish uchun kalit so'zlarni o'rganish jarayoni ikki bosqichda amalga oshiriladi: matn hujjatlarining birinchi bosqichida qo'shimcha leksik tahlil qilish uchun ko'proq faktlar o'ynaladi, ikkinchi bosqichda - o'rganilgan faktlarni birlashtirish va/yoki yangi so'zlarni kiritish. faktlar.
Klassifikasiyaning Belshist usuli Matn shunday nashtnovani bo'yicha ruxsat etilgan, pusk, pusk bir toifaga chiqish, Mistyati Qidiruv (Abo so'zlari telefon qilinadi), men bir xil ionlik bilan bunday tanishishning abinligiman.
Klasterlashda algoritmlarning ko'pligi ma'lumotlar vektor makonining vizual modeliga taqdim etilishini anglatadi, chunki u axborot maqsadlarida keng qo'llaniladi va kosmosga yaqinlik bilan semantik o'xshashlikni ifodalash uchun Viktoriya metaforasi.
Biz matnli hujjatlarni avtomatik izohlashning ikkita asosiy yondashuvini ko'ramiz: aniqlashtirish (eng muhim bo'laklarni ko'rish) va tanib olish (oldindan bilimlarni taklif qilish).
Visnovok
Ma'lumotlarning intellektual tahlili bevosita amaliy matematikada eng dolzarb va talabchan hisoblanadi. Joriy biznes jarayonlari va o'zgaruvchanlik katta hajmdagi ma'lumotlarning paydo bo'lishiga olib keladi va odamlar uchun juda ko'p ma'lumotlarni sharhlash va ularga javob berish tobora muhimroq bo'lib bormoqda, chunki ular yig'ilish soatlarida dinamik ravishda o'zgarib turadi, lekin ular ilgari surilishga o'xshamaydi. tanqidiy vaziyatlar. "Ma'lumotlarning intellektual tahlili" boy, xilma-xil, noto'g'ri, noaniq, o'ta aniq, bilvosita ma'lumotlardan maksimal ma'lumotni olib tashlaydi. Bu samaradorlikni samarali oshirishga yordam beradi, shuning uchun ma'lumotlarni gigabaytgacha qisqartirish yoki terabaytlarni olish mumkin. Algoritmlarni ishlab chiqishni qo'llab-quvvatlash, turli xil professional galleylardan echimlarni qabul qilishni o'rganish.
"Intellektual ma'lumotlar tahlili" ning Koshti odamlarni axborot bosimidan himoya qiladi, kerakli ma'lumotlarni kerakli vaqtda olish uchun tezkor ma'lumotlarni asosiy ma'lumotlarga aylantiradi.
Amaliy tadqiqotlar quyidagi yo'nalishlar bo'yicha olib boriladi: - iqtisodiy tizimlarda prognozlash; marketing natijalarini avtomatlashtirish va tijorat, savdo, telekommunikatsiya va internet kompaniyalari uchun mijozlar ommaviy axborot vositalarini tahlil qilish; kredit qarorlarini qabul qilish va kredit risklarini baholashni avtomatlashtirish; moliyaviy bozorlar monitoringi; avtomatik savdo tizimlari.
Adabiyotlar ro'yxati
«Ma'lumotlarni tahlil qilish texnologiyasi: ma'lumotlarni qazib olish. vizual qazib olish. Matn qazib olish, OLAP A. A. Barseghyan. M. S. Kupriyanov, V. V. Stenanenko, I. I. Sovuq. - 2-ko'rinish., Rev. bu dod.
http://inf.susu.ac.ru/~pollak/expert/G2/g2.htm - Internet maqolalari
http://www.piter.com/contents/978549807257/978549807257_p.pdf - Ma'lumotlarni tahlil qilish texnologiyalari
Diplom ishi >> Bankivska o'ngda
Vikoristannyam klasterining rahbari, og'zaki tahlil, tuzatish koeffitsientlari va boshqalar, shuningdek ... intellektual tahlil danih Data Mining tahlil amalga oshirilsin tahlil yaxshi mushuklar ...
Tahlil ixtiyoriylikni amalga oshiradigan joriy axborot tizimlari bozorining tasnifi,
Annotatsiya >> Informatika
1.3 Rol chegarasi 6 2. Teng tahlil turli turdagi tizimlar 7 Operatsion tizimlar... tizimlar, jumladan: tahlil ushbu xususiyatlarning xavfsizlik siyosati, ... qo'shimchalar yoki boshqalarni amalga oshirish intellektual tahlil danich. Ungacha...
|
| |
