• Modellashtirish bilan bog‘liq murakkabliklar
  • Adabiyotlar ro‘yxati
    		•

    Modellarning boshqa tiplari




    Download 33.75 Kb.
    bet5/5
    Sana20.09.2022
    Hajmi33.75 Kb.
    #26147
    1   2   3   4   5
    Bog'liq
    Matematik modellashtirish
    bOSHQARUV TIZIZMLARI, (material xususiyati va fakturasi), yoriqnoma, kop portli kompyuterlar yordamida texnologik jarayonlarni boshqarish tizimini loyihalash, 252.5320900 TIKUVCHILIK SANOATIDA AXBOROT TENOLOGIYALARINI QO\'LLASH, 2-Maruza, Klaviaturaga qaramay matn terishni organamiz 2 @kompyuter akademiyasi, BSKM, Rus tili fani, 2 MA\'RUZA KUZATILADIGAN TABIIY OFATLAR VA ULARNING OQIBATLARI, 2021 12.2, АМАЛЁТ баённома (2) (7) (4) (3), Elektr mashinalari va transformatorlarni tamirlash oraliq savollari, 1-mavzu Hayot faoliyati xavfsizligi fanining asosiy tushunchal, орфологический
    Modellarning boshqa tiplari
    U yoki bu olchovlarning kutilayotgan foydasiga oid qaror qabul qilish bo‘yicha ko‘p sonli adabiyotlar mavjud, ushbu qarorni qabul qilish xavf va noaniqlik bilan tutash bo‘lgan muvofiq vaziyatni model­lashtirish usuli hisoblanadi. Ushbu modellardan u yoki bu davlat siyo­satini tanlash maqsadida o‘tkaziladigan tahlilda keng foyda­laniladi. Bunday modellar siyosiy amaliyotda preskriptiv model (qaysi choralarni ishlab chiqish kerakliligini hal qilishda yordam beradi) sifatida ko‘p qo‘llaniladi, ammo deskriptiv modellashtirishda (aslida odamlar nima qilishini bashorat qiluvchi) ular deyarli foydasiz bo‘lib chiqadi, chunki ko‘pchilik individlarning qaror qabul qilishida bu modellarga amal qilinmaydi. Kutilayotgan foydali modellariga optimizatsiya modellari yaqin turadi, bu modellarning kattagina qismi politologiyaga iqtisodiy fanlar va injenerlik ishidan o‘zlashtirilgan. Deyarli barcha ratsional harakat o‘ziga xos minimizatsiya va maksimilizatsiya jarayonidan iborat. Optimal xulqni aniqlash uchun murakkab matematik usullarning yaxlit to‘plami mavjud bo‘lib, ular “tabiat bilan kurash” holatida o‘z foydaliligini ko‘rsatgan, bunda “raqib” sifatida bashorat qilib bo‘lmaydigan kelajak maydonga chiqadi. Bundan tashkari, kam sonli ishtirokchilarning raqobati holatlarida va bozor sharoitidagi katta miqdordagi ishtirokchilar bilan aniqlanadigan holatlarida ham ular o’z foydaliligini isbotladi.
    Matematik modellashtirishning tamomila yangi sohasi kom­p­yuter modellari bilan suniy intellektning kompyuterda modellashtirishning yanada keng sohasi bilan bog‘liq.
    Kompyuter modellari tenglamalardan foydalanish orqali emas, balki algoritmlar yordamida dasturlashga asoslanadi (ketma-ketlik­dagi ko‘rsatmalarning qat’iy ifodasi) va axborotning ulkan hajmini qayta ishlashda, tutash vaziyatlarni o‘rganishda samaralidir. Kompyuter modellarining nisbatan keng qo‘llanadigan shakli ekspert tizimi hisoblanadi. Unda “agar… u holda” tipidagi qurilmalarning katta miqdoridan foydalaniladi.
    Modellashtirish bilan bog‘liq murakkabliklar
    Birinchi va eng umumiy ogohlantirish “nimani eksang, shuni o‘rasan” maqolidan kelib chiqadi. Model unga qo‘yilgan dastlabki farazlardan yaxshiroq bo‘lishi mumkin emas. Doimo shuni esda saqlash muhimki, matematika dastlabki farazlardan mantiqiy xulo­salarga ega bolish vositasi sifatida samaralidir, bunda model validligi matematik apparatga emas, bu farazlarga bog‘liq, degan fikr kelib chiqadi. Modellarda eng ko‘p uchraydigan kamchilik - juda soddalashtirilgan dastlabki farazlardir. Bu holatda modelni ishlab chiquvchi model qo‘llanilishining kutilayotgan chegarasini ko‘rsa­tishi muhim ahamiyatga ega.
    Agar model o‘zining dastlabki farazlari yordamida mukammal berilgan bo‘lmasa, model eksperimental tekshiruvdan o‘tishi shart.
    Nihoyat, modelning bergan natijalari tabiiy tilga to‘g‘ri ko‘chirilishi shart. Modellashtirishdagi odatiy xato shundan iboratki, tadqiqotchi yetarlicha tor modeldan olingan xulosalarni to‘g‘ridan-to‘g‘ri izohlay boshlaydi va bu yo‘l bilan uning xulosalari umumiyligiga haddan ziyod yuqori baho beradi. Bu keng tarqalgan insoniy zaiflik – o‘z ijodiga haddan tashqari berilib ketish, haqiqatda qodir bo‘lmagan xususiyatlarni qayd etish matematiklar orasida “Pigmalion sindromi” sifatida ma’lum­dir. Aytilganlarni jamlab shuni qayd etish mumkinki, matematik modellar tabiiy tilga nisbatan katta darajada ko‘pgina dastlabki farazlardan murakkab xulosalarni qo‘lga kiritishda ilgari harakatlanishga yordam beradi. Siyosiy va ijtimoiy hodisalarni modellashtirish murakkab vazifa bo‘lib, bu murakkablik siyosiy xulqni modellashtirish bilan bog‘liq quyidagi ikki implikatsiyada namayon bo‘ladi.
    Birinchidan, modellashtirish nisbatan oddiy va muntazam kuzatiladigan xatti-harakatlardan boshlanadi va keyingina nisbatan murakkab tiplarga o‘tadi. Natijada, ba’zi modellashgan voqealar arzimas ko‘rinadiki, bu vaqtda “yirik masalalar”ga birdan kirishish qiyin bo‘ladi yoki mumkin bo‘lmaydi.
    Ikkinchidan, siyosiy muammolar tahlili uchun zarur bo‘lgan matematik vositalar, ehtimol, an’anaviy tabiiy-ilmiy muammolarni yechishda qo‘llanadigan vositalarga qaraganda rang-barang va murakkab bo‘lishi shart.
    Adabiyotlar ro‘yxati:

    1. Джарол Б.Мангейм, Ричард К.Рич. Политология. Методы исследования.

    2. http://www/intertrends.ru/

    3. http://www.uza.uz

    4. http://www.cer.uz


    Aim.uz



    Download 33.75 Kb.
    1   2   3   4   5




    Download 33.75 Kb.