Mavzu: Klassifikatsiya va noravshan to’plamlar algoritmlari. Ishdan maqsad




Download 2,18 Mb.
Sana25.11.2023
Hajmi2,18 Mb.
#105525
Bog'liq
4-laboratoriya


Lobaratoriya №4


Mavzu: Klassifikatsiya va noravshan to’plamlar algoritmlari.


Ishdan maqsad: KNIME dasturi yordamida klassifikatsiya va noravshan to’plamlar masalalarini yechishni o’rganish.


Nazariy qism.

Klassifikatsiya bu shunday tushunchaki, malum bir obyektlarni, sinflarga ajratib berish imkoniyatini taminlaydi. Klassifikatsiyada obyektlarni sinflarga ajratish jarayoni amalga oshirilsa. Klassifikatsiya algoritmi deganda bizda mavjud obyekt ustida, amal bajarish jarayonida qatnashgan, maydonlardan kelib chiqqan holda, ayni shartlar asosida, ularning guruhlash algoritmi tushuniladi. Yuqorida aytib o’tilgan klassifikatsiya noravshan to’plamlar algoritmlarini bajarish uchun maxsus dastur ishlab chiqilgan bo’lib, Bu dastur bizni ish jarayonimizni yengilashtirish uchun xizmat qiladi. Bu dastur, “knime” deb nomlangan bo’lib, U o’z ustida turli amallarni bajarish imkoniyatiga ega.


Klassifikatsiya masalasini yechish uchun ,,KNIME’’ dasturi yordamida
yechiladi. Bu klassifikatsiya yordamida biz ma’lumotlar bazasini bir turdagi ma’lumotlarni saralab olishimiz mumkin bo’ladi.

Knime dasturida ishlashda avval yangi sahifa ochib olamiz.





Bu yerda sahifa nomini kiritib o’tamiz .



Laboratoriyada ishni ‘’File Reader’’ komponentasidan boshlaymiz. Bu bizga Knime dasturidagi
ma’lumotlar bazasiga murojaatni amalga oshirishga imkon beradi.

Kerakli ma’lumotlar bazasini tanlaganimizdan keyin ‘’Interactive Table’’ ni olamiz.


Bu komponanta malumotlarni bizga ko’rish imkonini beradi.



Keyin ‘’Fuzzy Rule Leaner’’ komponentasi yordamida dastur algoritmini qurib olamiz.



Barcha komponentani ishlatishimiz uchun ‘’File Reader’’ ni konfiguratsiya qilib olamiz.



Bunda kerakli ma’lumotlar bazasini kerakili faylini yuklab olamiz.



Ma’lumotlar bazasini asosiy ko’rinishi.



Hamma komponentani ‘’Execute’’ qilib ishlatib olamiz.



Keyin shu komponentalarni yana tanlab olamiz. Bunda ‘’Decision Tree Leaner’’ o’rniga


‘’Fuzzy Rule Predictor’’ komponentasini tanlaymiz.

Ikkinchi ma’lumotlar bazasini oxirgi ustunni olib tashlaymiz.





Bajargan ishimizni ko’rishimiz uchun ‘’View Table View’’ ni bosamiz.

Oxirgi ikkita natijani solishtiramiz.



Shunday qilib natija quyidagicha bo’ladi.

Bunda biz ‘’Classification and Fuzzy Sets’’ masalasini yechgan bo’lamiz.

Xulosa.



Biz bu laboratoriyani ishlash davomida ‘’KNIME’’ dasturida ishlashni o’rganib oldik. Bu dastur talabalar uchun bir qancha afzalliklarni keltirib chiqaradi.
Jumladan, laboratoriyalarni oson va tez bajarish imkonini beradi.
Bu laboratoriyada klassifikatsiya masalasini yechishni o’rgandik.
Klassifikatsiya masalasini yechish uchun fuzzy sets masalasini qurib olishni ham o’rganib oldik.
Klassifikatsiya obyektlarni sinflarga ajratsa, fuzzy sets da ana shu sinflar ustida ish olib boriladi
Klassifikatsiya masalasini yechish uchun fuzzy sets masalasi ,,KNIME’’ dasturi yordamida qurib olinadi. Shuningdak, masalani algoritmlarini qurish va uni ishlatishni ham o’rgandik.
Download 2,18 Mb.




Download 2,18 Mb.

Bosh sahifa
Aloqalar

    Bosh sahifa



Mavzu: Klassifikatsiya va noravshan to’plamlar algoritmlari. Ishdan maqsad

Download 2,18 Mb.