|
Mikroskopdagi tasvirlarda hujayralarni sanash va aniqlash algoritmi
|
bet | 3/3 | Sana | 13.09.2024 | Hajmi | 240,54 Kb. | | #270965 |
Bog'liq MIKROSKOPDAGI TASVIRLARDA HUJAYRALARNI SANASH VA ANIQLASH ALGORITMI1-rasm: Trening jarayoni.
I ( x ) va zichlik xaritasi D ( x ) o‘rtasidagi xaritani topishni maqsad qilamiz .
I ( x ) dagi qizil xochlar hujayra markazlari yaqinidagi nuqta izohlaridir.
Zichlik xaritasi D ( x ) har bir nuqta pozitsiyasida Gausslarning superpozitsiyasidir. Zichlik xaritasining D ( x ) muayyan hududga integratsiyalashuvi hujayralar sonini beradi.
FOYDALANIGGAN ADABIYOTLAR
Ramazon M., Abdusattor B. MIKROSKOP YORDAMIDA HUJAYRALARDAGI QON VA OQ QON HUJAYRALARI SONI BOʻYICHA BEMORLARNING SOGʻLIGʻINI ANIQLASH //International Journal of Contemporary Scientific and Technical Research. – 2023. – С. 133-137.
Эшонкулов Т., Михлиев Р. Тестовые алгоритмы для решение задачи таксномии //Информатика и инженерные технологии. – 2023. – Т. 1. – №. 2. – С. 150-153.
Razzoq o‘g‘li M. R. et al. BRAYL MATN TASVIRLARIGA DASTLABKI ISHLOV BERISH USULLARI //Ta'limda raqamli texnologiyalarni tadbiq etishning zamonaviy tendensiyalari va rivojlanish omillari. – 2024. – Т. 31. – №. 2. – С. 107-110.
Эшонкулов Т., Михлиев Р. Тестовые алгоритмы для решение задачи таксномии //Информатика и инженерные технологии. – 2023. – Т. 1. – №. 2. – С. 150-153.
Boboyarov A., Mixliyev R. R. BLOOD CELL SEGMENTATION IMAGES FROM MICROSCOPIC BLOOD IMAGES //Journal of Academic Research and Trends in Educational Sciences. – 2023. – Т. 2. – №. 2. – С. 71-79.
|
| |