|
II – BOB Mashinali o'qitishga ehtimollik qijmatlarini hisoblash
|
| bet | 5/10 | | Sana | 14.05.2024 | | Hajmi | 1,17 Mb. | | #232713 |
Bog'liq Masharipov Sanatbek mashinali o\'qitishII – BOB Mashinali o'qitishga ehtimollik qijmatlarini hisoblash.
1. Boshqariladigan mashinani o'rganish nima?
Nazorat ostidagi mashinalarni o'rganish kirish va chiqish ma'lumotlari o'rtasidagi naqsh va munosabatlarni o'rganadi. Bu etiketli ma'lumotlardan foydalanish bilan belgilanadi. Belgilangan ma'lumotlar - bu xususiyatlar va maqsadning ko'plab misollarini o'z ichiga olgan ma'lumotlar to'plami. Nazorat ostidagi ta'lim ma'lumotlar to'plamidan Xususiyatlar va Maqsad munosabatlarini o'rganadigan algoritmlardan foydalanadi. Bu jarayon Trening yoki Fitting deb ataladi.
Nazorat ostidagi o'rganish algoritmlarining ikki turi mavjud:
Tasniflash
Regressiya
2 – rasim
Tasniflash
Tasniflash - bu nazorat ostidagi mashinani o'rganishning bir turi bo'lib, algoritmlar kelajakdagi natija yoki hodisani bashorat qilish uchun ma'lumotlardan o'rganadi. Masalan:
Bankda kredit tarixi, kreditlar, investitsiya ma'lumotlari va hokazolarni o'z ichiga olgan mijozlar ma'lumotlar to'plami bo'lishi mumkin va ular har qanday mijozning defolt bo'lishini bilishni xohlashlari mumkin. Tarixiy ma'lumotlarda bizda Xususiyatlar va Maqsadlar bo'ladi.
Xususiyatlari mijozning kredit tarixi, kreditlar, investitsiyalar va boshqalar kabi atributlari bo'ladi.
Maqsad ma'lum bir mijoz o'tmishda defolt bo'lganligini ko'rsatadi (odatda 1 yoki 0 / To'g'ri yoki noto'g'ri / Ha yoki Yo'q.
Tasniflash algoritmlari diskret natijalarni bashorat qilish uchun qo'llaniladi, agar natija ikkita mumkin bo'lgan qiymatni qabul qilsa, masalan, rost yoki noto'g'ri, standart yoki standart yo'q, ha yoki yo'q, bu ikkilik tasnif deb nomlanadi. Natija ikkitadan ortiq mumkin bo'lgan qiymatlarni o'z ichiga olgan bo'lsa, u ko'p sinf tasnifi deb nomlanadi. Tasniflash vazifalari uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan ko'plab mashina o'rganish algoritmlari mavjud. Ulardan ba'zilari:
Logistik regressiya
Qaror daraxti tasniflagichi
K eng yaqin qo'shni tasniflagichi
Tasodifiy o'rmon tasniflagichi
Neyron tarmoqlari
3 – rasim
Regressiya
Regressiya - bu nazorat ostidagi mashinani o'rganishning bir turi bo'lib, algoritmlar ma'lumotlardan savdo, ish haqi, vazn yoki harorat kabi doimiy qiymatlarni bashorat qilish uchun o'rganadi. Masalan:
Uyning uchastka kattaligi, yotoq xonalari soni, vannalar soni, mahalla va boshqalar kabi xususiyatlarni o'z ichiga olgan ma'lumotlar to'plami va uyning narxi, Regressiya algoritmi uyning xususiyatlari va narxi o'rtasidagi bog'liqlikni o'rganish uchun o'qitilishi mumkin. .
Regressiya vazifalari uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan ko'plab mashina o'rganish algoritmlari mavjud. Ulardan ba'zilari:
Chiziqli regressiya
Qaror daraxti regressori
K eng yaqin qo'shni regressor
Tasodifiy o'rmon regressori
Neyron tarmoqlari
|
| |
