|
Markov modellari asosan ikkita faraz asosida ishlab chiqilgan
|
| bet | 8/15 | | Sana | 14.07.2023 | | Hajmi | 7.63 Mb. | | #76719 |
Bog'liq Intellektual tizimlar to\'liqMarkov modellari asosan ikkita faraz asosida ishlab chiqilgan.
Cheklangan gorizont taxmini : t vaqtida bir holatda bo'lish ehtimoli faqat o'sha paytdagi holatga bog'liq (t-1).
Bu shuni anglatadiki, t vaqtidagi holat kelajakni bashorat qilish uchun o'tmishning etarli xulosasini bildiradi . Bu faraz Buyurtma-1 Markov jarayonidir. Buyurtma-k Markov jarayoni z_t holatining o'zidan k + 1 martagacha qadam bo'lgan holatlardan shartli mustaqilligini nazarda tutadi.
2. Statsionar jarayon farazi : joriy holatni hisobga olgan holda keyingi holat bo'yicha shartli (ehtimollik) taqsimot vaqt o'tishi bilan o'zgarmaydi.
Bu shuni anglatadiki, davlatlar vaqt o'tishi bilan o'zgarib turadi, lekin asosiy jarayon statsionardir.
Yashirin Markov modeli (HMM)
Biz holatning o'zini kuzata olmasak, faqat holatlarning ba'zi ehtimollik funktsiyasi (kuzatish) natijasini ko'ra olmasak, biz HMM dan foydalanamiz. HMM statistik Markov modeli bo'lib , unda modellashtirilayotgan tizim kuzatilmagan ( yashirin ) holatlarga ega Markov jarayoni deb taxmin qilinadi .
Markov modeli : S ={s_1,s_2,…….𝑠_|𝑆|} davlat alifbosidan olingan z={z_1,z_2………….} (yashirin) holatlar qatori, bu yerda z_i S ga tegishli.
Yashirin Markov modeli : V= {𝑣1, 𝑣2, chiqish alifbosidan olingan x = {x_1,x_2,………} kuzatilgan chiqishlar seriyasi. . , 𝑣_|𝑣|} bu yerda x_i V ga tegishli
3-rasmda quyida keltirilgan misolni ko'rib chiqing. Bu odamning turli iqlimlarda o'zini qanday his qilishini aniqlaydi.
Emissiya ehtimoli
Yuqoridagi misolda his-tuyg'ularni (Baxtli yoki Grumpy) faqat kuzatish mumkin. Muayyan kuzatuv nuqtasidagi iqlim (aniqrog'i, kun) quyoshli bo'lsa, odam baxtli bo'lish ehtimoli 80% ga ega ekanligini kuzatishi mumkin. Xuddi shunday , iqlim yomg'irli bo'lsa, odamning g'amgin bo'lish ehtimoli 60%. Bu erda qayd etilgan 80% va 60% emissiya ehtimoli , chunki ular kuzatishlar bilan shug'ullanadi.
|
| |
