Neyron tarmoqlar




Download 0.69 Mb.
bet1/3
Sana27.01.2023
Hajmi0.69 Mb.
#39848
  1   2   3
Bog'liq
Neyron tarmoqlar
МУСТ ДАРСИ-2022, Нақшаи тақвимӣ таълимӣ аз фанҳои ЗАБОН Барои синфҳои I XI, 9-klass-ktp-rus-nac, 10.Pedagogika yonalishi 1 qism, TUPLAM (Xalqaro konferensiya-2022-BuxDU) copy, html, 01, Abdullayeva Xayitjon, Algoritmlarni loyihalash va tahlil qilish-fayllar.org, dsfsdf, EKOLOGIYA FANI BO\'YICHA AMALIY MASHG\'ULOTLARGA TAYYORGARLIK KO\'RISH VA BAJARISH, islom va boshqa diniy aqidalar sinkretlashuvi natijasida shakllangan diniy ta\'limotlar tarixi, Konlami ochiq usulda qazib olishda davriy-oqimli texnologiyani qo‘llashning hozirgi vaqtdagi holati va rivojlanish istiqbollari., KORXONA LOIHASINI TUZISH QURULISHGA BO\'LGAN XAVFSIZLIK TALABLARI

Neyron tarmoqlar

Sunʼiy neyron tarmoqlari

  • Neyron tarmoqlari — bu insonning asab tizimini ko’paytirishga urinishlarga asoslangan sun’iy intellekt sohasidagi tadqiqotlar yo’nalishlaridan biri. Aynan: asab tizimining xatolarni o’rganish va tuzatish qobiliyati, bu bizga odam miyasining ishlashini taqlid qilishga imkon beradi.
  • Inson nerv sistemasi yoki asab tizimi — bu tananing barcha tizimlarining o’zaro bog’liq xatti-harakatlarini ta’minlaydigan murakkab tuzilmalar tarmog’i.

Neyron tarmoqlar misollarni qayta ishlashni oʻrganadi (yoki oʻqitiladi), ularning har biri maʼlum „kirish“ va „natija“ ni oʻz ichiga oladi va ular oʻrtasida ehtimollik bilan oʻlchangan assotsiatsiyalarni hosil qiladi, ular tarmoqning oʻzida saqlanadigan maʼlumotlar tuzilmasida saqlanadi. Berilgan misol boʻyicha neyron tarmoqni oʻrgatish odatda tarmoqning qayta ishlangan chiqishi (koʻpincha bashorat) va maqsadli chiqishi oʻrtasidagi farqni aniqlash orqali amalga oshiriladi. Keyin tarmoq oʻz vaznli assotsiatsiyalarini oʻrganish qoidasiga koʻra va ushbu xato qiymatidan foydalanib sozlaydi. Ushbu tuzatishlarning etarli sonidan soʻng, mashgʻulot muayyan mezonlar asosida toʻxtatilishi mumkin.

  • Neyron tarmoqlar misollarni qayta ishlashni oʻrganadi (yoki oʻqitiladi), ularning har biri maʼlum „kirish“ va „natija“ ni oʻz ichiga oladi va ular oʻrtasida ehtimollik bilan oʻlchangan assotsiatsiyalarni hosil qiladi, ular tarmoqning oʻzida saqlanadigan maʼlumotlar tuzilmasida saqlanadi. Berilgan misol boʻyicha neyron tarmoqni oʻrgatish odatda tarmoqning qayta ishlangan chiqishi (koʻpincha bashorat) va maqsadli chiqishi oʻrtasidagi farqni aniqlash orqali amalga oshiriladi. Keyin tarmoq oʻz vaznli assotsiatsiyalarini oʻrganish qoidasiga koʻra va ushbu xato qiymatidan foydalanib sozlaydi. Ushbu tuzatishlarning etarli sonidan soʻng, mashgʻulot muayyan mezonlar asosida toʻxtatilishi mumkin.
  • Neyron tarmoqlarning, xususan, robototexnika sohasidagi keng tarqalgan farqi shundaki, ular haqiqiy hayotda ishlash uchun juda koʻp tayyorgarlikni talab qiladi.

Download 0.69 Mb.
  1   2   3




Download 0.69 Mb.