Ob'ektni chuqur o'rganish Tan olish, aniqlash va segmentlash

Download 1,33 Mb. Pdf ko'rish
bet	13/25
Sana	25.01.2024
Hajmi	1,33 Mb.
	#146103

1 ... 9 10 11 12 13 14 15 16 ... 25

Bog'liq
Chuqur o\'qitish

1.4-jadval: Yuqori o'rinli guruhlarning tasvirlarni tasniflash vazifasi bo'yicha bajarilishi
ILSVRC 2013 yil.
1.3-jadval: Ob'ektni aniqlash vazifasi bo'yicha yuqori o'rinli guruhlarning ishlashi
ILSVRC 2014.
1.2-jadval: Tasvirlarni tasniflash bo'yicha yuqori o'rinli guruhlarning ishlashi
Toÿliq matn: http://dx.doi.org/10.1561/2000000071
Guruh mAP (%)
Tavsif
Reyting guruhi Top-5 xatolik darajasi (%) Tavsif
12.535
ILSVRC 2013da eng yaxshi 20-oÿrinni egallagan jamoalarning barchasi chuqur oÿrganishdan foydalangan.
Google 6.656 Chuqur o'rganish
7.325
Chuqur o'rganish
NEC-MU
Chuqur o'rganish
1 NYU
NYU. Xatolik darajasi 11,19% gacha kamaydi . O'sha yili ob'ekt
2 NUS
1
3 MSRA
19.400
3
Chuqur o'rganishning tarixiy ko'rinishi
Oksford
22,58%. Eng yaxshi ikkita g'olib o'rniga qo'lda ishlangan funksiyalardan foydalanishgan
ILSVRC 2014-da ancha chuqurroq CNNlar qo'llanilgan. Ko'rsatilgandek
8.062
1.2-jadvalda ko'rsatilganidek, g'olib chuqur model Clarifai dan nomlangan
13.555
UvA-Euvision 22.581 Qo'lda tayyorlangan xususiyatlar
Chuqur o'rganish
Oksford chuqur o'rganish
NYU
Chuqur o'rganish
aniqlash muammosi qo'shildi. Bu 40 000 ta sinov tasviridan 200 ta toifadagi obyektlarni
aniqlashni talab qildi . Bu tasvirga qaraganda ancha qiyin
1
tasnifi, chunki har bir rasmda turli toifadagi bir nechta ob'ektlar bo'lishi mumkin. Eng
yuqori o'rtacha o'rtacha aniqlik (mAP) faqat edi
Daraja
3
2
20.895 Qo'lda ishlangan xususiyatlar
Chuqur o'rganish
2
chuqur o'rganish.
Reyting guruhi Top-5 xatolik darajasi (%) Tavsif
11.197
14
Machine Translated by Google

mAP ga eng zamonaviy 50,3.
Tasvirlarni tasniflashda top-5 xatolik darajasi 6,66% ga kamaydi va
mAP (%) Tavsif
3
Kompyuterni ko'rishdagi yana bir muhim muammo bu yuzni tanib olishdir. Belgilangan
Faces in the Wild (LFW) [73] yuzning eng mashhur mezonidir
1.5-jadvalda. 1.6-jadvalda chuqur o'rganishga asoslangan taraqqiyotning sarhisobi keltirilgan
5
40.656 Chuqur o'rganish
UvA-Euvision 35.421 Chuqur o'rganish
Berkley 34.521 Chuqur o'rganish
CUHK
Eng so'nggi ish DeepID-Net [109] ni sezilarli darajada rivojlantirdi
tasvirni tasniflash va ob'ektni aniqlash muammolari. VGG [128] dan
1.5. Kompyuterni ko'rishda chuqur o'rganish yutuqlari
1

Download 1,33 Mb.

1 ... 9 10 11 12 13 14 15 16 ... 25

Download 1,33 Mb.

Pdf ko'rish