|
Raqamli iqtisodiyotda kognitiv texnologiyalarini o’rgаnish
|
| bet | 1/6 | | Sana | 03.02.2024 | | Hajmi | 39,44 Kb. | | #151144 |
Bog'liq 2 Raqamli iqtisodiyotda kognitiv texnologiyalarini o’rgаnish
Raqamli iqtisodiyotda kognitiv texnologiyalarini o’rgаnish
Reja:
Kirish
1. Kognitiv texnologiyalar tushunchasi va mohiyati
2. Dunyoni o‘zgartiradigan kognitiv texnologiyalar
3. Raqamli biznesda kognitiv tizimlar va xizmatlar
Xulosa
Foydalanilgan adabiyotlar
Kirish
Avtomatlashtirish, mashinani o'rganish va kognitiv texnologiyalar hayotimizga kirib kelayotganini qayerda ko'ramiz. An'anaviy toifalash nuqtai nazaridan yaxshi biladigan biznesdan iste'molchiga (B2C) va biznesdan biznesga (B2B) kiradi.
B2C segmenti uchun mijozlarning xatti-harakatlarini bashorat qilish, mijozlarga xizmat ko'rsatish, buyurtma berish, qidirish va tavsiya etish texnologiyalari tobora ommalashib bormoqda. Elektron tijorat qidiruv va tavsiya etish texnologiyalaridan, oʻz-oʻzidan boshqariladigan avtomobillardan va tasvirni tanib olishdan koʻp foydalanuvchi boʻlib, transport dunyosini oʻzgartirishni vaʼda qiladigan yana bir isteʼmol mahsulotidir. No-SQL ma'lumotlar texnologiyalari va sxematik qidiruvning keng tarqalishi iste'molchilarning katta miqdordagi ma'lumotlari va afzalliklarini tahlil qilish uchun yo'llar va tadbirlarni ochib berdi, Google, Facebook, Netflix va Amazon kabi kompaniyalar iste'molchini tushunish va ularni doimiy oqim bilan ta'minlash uchun katta resurslarni sarflamoqda. kontent va mahsulot tavsiyalari.
Yondashuv va yo'nalish B2B segmentlarida yanada qiziqarli bo'ladi, bu erda maqsad biznes jarayonlarini tushunish va optimallashtirishdir. Biznes jarayonlarini quyida Tools Tech, o‘rtada jarayon va yuqorida odamlar sifatida ko‘rishning an’anaviy prizmasida Odamlar qatlami qiziqarli foydalanish holatini ifodalaydi.
Harajatlarning haddan tashqari miqdori tashkilotning o'sishini ta'minlovchi marketing va savdo segmentiga yo'naltiriladi. Boshqa optimallashtirish burchagi - bu xodimlarni jalb qilish va HR tahlillari dunyosi. Nomzod va ishga qabul qilishning hayotiy tsiklida qiziqarli foydalanish misoli mavjud bo'lib, u erda tushunchalarni LinkedIn va boshqalar kabi katta rezyume ma'lumotlar bazalaridan olish mumkin. Yangi asrning mashinani o'rganish texnologiyalariga asoslangan odamlar platformasining yoshi tez orada biz bilan birga keladi. His-tuyg'ularni aniqlash qobiliyati, ijtimoiy media tarmoqlarining keng tarqalganligi, standartlashtirilgan xulq-atvorni o'lchash tizimini yaratish bizga yaqinda odamlarning harakatlari va imkoniyatlarini bashorat qilish qobiliyatini berishi mumkin.
Bunday bashorat qilish texnologiyalari odamlar zanjirining mijoz va nomzodlar tomonida ancha foydali bo'ladi, bunda shaxs haqida hech kim ma'lum emas va ommaviy ma'lumotlarni tahlil qilish asosidagi har qanday xulosalar ichak va tajribaga asoslangan an'anaviy yondashuvlarga nisbatan ob'ektiv qaror qabul qilishni ta'minlaydi.
|
| |
