|
Respublikasi oliy va
|
| bet | 8/8 | | Sana | 12.10.2024 | | Hajmi | 391,56 Kb. | | #274830 |
Bog'liq 770-22 САПАРБАЙЕВ АЛИШЕРFoydalanilgan adabiyotlar .
muhaz.org
fayllar.org
api.ziyo.net
uz.wikipedia.org Xulosa.
Matritsali va vektorli protsessorlar parallel hisoblashlarni amalga oshirishda samaradorlikni oshirishga qaratilgan. Matritsali protsessorlar ko'proq ko'p ma'lumotli operatsiyalarni bir xil instruktsiya bilan bajarishga yo'naltirilgan bo'lsa,
vektorli protsessorlar ma'lumotlar o'lchovlarini bir vaqtning o'zida qayta ishlashga qaratilgan. Har ikkalasi o'z sohalarida samarali yechimlar taqdim etadi va ko'plab zamonaviy texnologiyalarda, masalan, grafik protsessorlar va ilmiy hisoblash tizimlarida keng qo'llaniladi.
Matritsali va vektorli protsessorlar — bu ma'lum turdagi hisoblash ishlarini tezlashtirish uchun mo'ljallangan arxitekturalardir. Ularning har biri o'ziga xos xususiyatlari va qo'llanilish sohalariga ega.
Matritsali protsessorlar
Ta'rif: Matritsali protsessorlar (yoki SIMD - Single Instruction, Multiple Data) bir xil instruktsiyani bir vaqtning o'zida bir nechta ma'lumotlar ustida bajaradi.
Qo'llanilish: Asosan grafik, ilmiy hisoblashlar, sun'iy intellekt va boshqa ma'lumotlarga asoslangan operatsiyalarda foydalaniladi.
Katta parallelizm: bir xil vazifani ko'p ma'lumotlar ustida bir vaqtning o'zida bajarish imkoniyati.
Tezkorlik: hisoblash jarayonlarini sezilarli darajada tezlashtiradi.
Vektorli protsessorlar
Ta'rif: Vektorli protsessorlar ko'p o'lchovli ma'lumotlarni (vektorlar) qayta ishlashga mo'ljallangan. Ular ko'p elementli vektorlarni bir vaqtning o'zida bajaradigan instruktsiyalarni qo'llaydi.
Qo'llanilish: Asosan matematik modellashtirish, ilmiy tadqiqotlar va statistik hisoblashlarda qo'llaniladi.
Afzalliklari:
Vektorli hisoblash imkoniyati: ma'lumotlarni tez va samarali qayta ishlash.
Katta o'lchovli operatsiyalarni bajarishda yuqori samaradorlik.
|
| |
