|
Zbekiston respublikasi raqamli texnologiylar vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti
|
| Sana | 27.04.2024 | | Hajmi | 2.01 Mb. | | #209077 |
Bog'liq Azamat2 Yong`in xavfsizligi Yong`inning kelib chiqish sabablari va xatar, O’zbekiston respublikasi oliy va o’rta maxsus ta’lim vazirligi, Dorilar, ish dak, Isayeva Nodira Rixsibayevna, 96136 8990dead54e3817160d1f828b5ce3c42, O’zbеkiston rеspublikasi xalq ta\'limi vazirligi, 8512-Article Text-20278-1-10-20230427, 1681575762, Abdurahimov Ahmad
O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI RAQAMLI TEXNOLOGIYLAR VAZIRLIGI
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
Ehtimollar va statistika
MUSTAQIL ISH
Mavzu: KO‘P O‘LCHOVLI REGRESSIYA TENGLAMASI
Guruh: 218-22
Bajardi: Ubaydullayev Azamat
Tekshirdi: Muhiddinova Oqila
TOSHKENT 2024
35-variant
KO‘P O‘LCHOVLI REGRESSIYA TENGLAMASI/
Ikki o‘zgaruvchili regressiya tenglamasining tabiiy umumlashmasi bo‘lib, ko‘p o‘lchovli regressiya modeli hisoblanadi:
, i=1;n..
Bu yerda – i-kuzatish uchun natijaviy belgi qiymatlari (bog‘liq o‘zgaruvchi);
- j-faktorning (j=1;m) (erkli o‘zgaruvchi yoki tushuntiruvchi o‘zgaruvchi) i-kuzatishdagi qiymati i=1;n;
–i-kuzatish uchun natijaviy belgining tasodifiy tashkill etuvchisi;
– ozod had bo‘lib, formal jihatdan y ni bo‘lgandagi o‘rta qiymatini bildiradi;
- j-faktor (j=1;m) oldidagi regressiyaning “toza” koeffitsiyenti. Ushbu koeffitsiyent boshqa faktorlar o‘zlarining o‘rta qiymatlarida fiksirlanganlik sharti ostida j-faktor o‘zining o‘lchov birligida bir birlikka o‘zgarganda natijaviy belgi y – ni o‘zining o‘lchov birligida o‘rta hisobda qancha birlikka o‘zgarishini anglatadi.
Ko‘p o‘lchovli regressiya modelidagi parametrlarini baholash uchun koʻpincha EKKU (eng kichik kvadratlar usuli) dan foydalaniladi. Ushbu usulga koʻra parametrlarning baholari sifatida funksionalni minimallashtiradigan miqdorlar olinad. Ushbu funksiya parametrlarga bogʻliq boʻlgan funksiya boʻlganligii uchun dan ushbu parametrlar boʻyicha xususiy hosila olib nolga tenglashtiramiz.
Natijada -nomaʼlum parametrlarga bog‘liq bo‘lgan 4 o‘zgaruvchili 4 ta chiziqli algebraik tenglamalar sistemasiga ega bo‘lamiz. Ushbu sistemani ixtiyoriy maʼlum usulda (Gauss, Kramer, Jordano-Gauss va hokazo) yechimini topamiz. Hisoblashlarni excel dasturlar paketida amalga oshirish mumkin.
Yordamchi hisolash jadvalini to‘ldiramiz:
Yordamchi jadval asosida tuzilgan 4 o‘zgaruvchili chiziqli algebraik tenglamalar sistemasini Kramer usulida Excel dasturlar paketi determinantni hisoblash komandasi orqali hisoblaymiz.
N0/39
|
X1i-viloyat kesimi bo’yicha
|
X2i-viloyat kesimi bo’yicha
|
X3i
|
Yi
|
|
XORAZM
|
ANDIJON
|
QASHQADARYO
|
O’zbekiston Respublikasi
|
1
|
263.8
|
165,8
|
85,2
|
3 255,6
|
2
|
386.9
|
261,8
|
131,7
|
4 925,3
|
3
|
580.6
|
395,1
|
175,5
|
7 450,2
|
4
|
748.2
|
489,8
|
235,9
|
9 844,0
|
5
|
882.1
|
573,2
|
293,4
|
12 261,0
|
6
|
1156.9
|
724,4
|
390,6
|
15 923,4
|
7
|
1552.8
|
981,5
|
538,2
|
21 124,9
|
8
|
2 012,4
|
1 220,9
|
651,9
|
28 190,0
|
9
|
2 497,2
|
1 531,5
|
796,5
|
38 969,8
|
10
|
3 003,2
|
1 836,7
|
960,3
|
49 375,6
|
11
|
6 585,8
|
3 394,7
|
1 688,1
|
78 936,6
|
12
|
8 218,5
|
5 217,1
|
2 374,3
|
103 232,6
|
13
|
9 954,5
|
6 436,4
|
2 936,1
|
127 590,2
|
14
|
12 383,0
|
7 436,4
|
3 446,4
|
153 311,3
|
15
|
15 477,0
|
9 213,2
|
4 115,4
|
186 829,5
|
Natijada quyidagicha ko‘p o‘lchovli regressiya tenglamasiga ega bo‘ldik:
Ushbu jarayon Excei dasturlar paketida avtomatlashtirilgan, olgan natijalarimizni dastur bo‘yicha hisoblash natijalari bilan taqqoslaymiz. Buning uchun quyidagicha amallar ketma-ketligini bajaramiz
B0=1220,9
B1=651,9
B2=28190
B3=38969,9
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Zbekiston respublikasi raqamli texnologiylar vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti
|
