• AXBOROT TIZIMLARI VA TEXNOLOGIYALARI YO’NALISH SUN’IY INTELLEKT VA NEYRONTO’RLI TEXNOLOGIYALAR FANIDAN 1-AMALIY ISH Bajardi: Sobirov Bahodir
  • Shartli о‘rtacha qiymat
  • Amaliy matematika va intellektual texnologiyalar fakulteti algoritmlar va dasturlash texnologiyalari kafedrasi




    Download 123.89 Kb.
    bet1/2
    Sana02.11.2022
    Hajmi123.89 Kb.
    #28871
      1   2
    Bog'liq
    Regressiya
    Matematika uzb, 11111, Презентация Microsoft PowerPoint (2) (2)

    O’ZBEKISTON RESPUBLIKASI OLIY VA O’RTA MAXSUS TA’LIM VAZIRLIGI
    MIRZO ULUG’BEK NOMIDAGI O’ZBEKISTON MILLIY UNIVERSITETI


    AMALIY MATEMATIKA VA INTELLEKTUAL TEXNOLOGIYALAR FAKULTETI
    ALGORITMLAR VA DASTURLASH TEXNOLOGIYALARI KAFEDRASI
    KECHKI TA’LIM
    AXBOROT TIZIMLARI VA TEXNOLOGIYALARI YO’NALISH
    SUN’IY INTELLEKT VA NEYRONTO’RLI TEXNOLOGIYALAR FANIDAN

    1-AMALIY ISH

    Bajardi: Sobirov Bahodir

    Qabul qildi: Bahriddin Akbarov


    Toshkent-2022

    Chiziqli regressiya

    Korrelyatsion bog‘liqlik ta’rifini aniqlashtiramiz, buning uchun shartli о‘rtacha qiymat tushunchasini kiritamiz.


    Shartli о‘rtacha qiymat  deb, tasodifiy miqdorning X=x qiymatiga mos qiymatlarining arifmetik о‘rtacha qiymatiga aytiladi.
    Masalan, X miqdorning x1=2 qiymatiga Y miqdorning y1=3, y2=5, y3=6, y4=10 qiymatlari mos kelsin. U holda, shartli о‘rtacha qiymat
    ga teng.
    Y ning X ga nisbatan korrelyatsion bog‘liqligi deb,  x shartli о‘rtacha qiymatning
    x ga funksional bog‘liqligiga aytiladi:
    (15.1)
    X ning Y ga nisbatan korrelyatsion bog‘liqligi ham yuqoridagi kabi ta’riflanadi:
    (15.2)
    (15.1) va (15.2) tengliklar mos ravishda Y ning X ga va ning Y ga nisbatan regressiya tenglamasi deyiladi.
    f(x) va  funksiyalar- regressiya funksiyalari, ularning grafiklari esa regressiya chizig‘i deyiladi.
    Korrelyatsion nazariyasining asosiy masalalaridan biri korrelyatsion bog‘lanish shaklini aniqlash, ya’ni uning regressiya funksiyasi kо‘rinishini (chiziqli, kvadratik, kо‘rsatkichli va hokozo) topishdan iborat. Regressiya funksiyalari kо‘p hollarda chiziqli bо‘ladi. Ikkinchi masala korrelyatsion bog‘lanishning zichligi (kuchi)ni aniqlash.
    Y ning ga nisbatan korrelyatsion bog‘liqligi zichligi Y ning qiymatlarini  x shartli о‘rtacha qiymat atrofida tarqoqligining kattaligi bо‘yicha baholanadi: kо‘p tarqoqlik Y ning X ga kuchsiz bog‘liqligidan yoki bog‘liqlik yо‘qligidan darak beradi; kam tarqoqlik ancha kuchli bog‘liqlik borligini kо‘rsatadi. X ning ga nisbatan korrelyatsion bog‘liqligining zichligi ham shu kabi baholanadi.


    va son belgilar chiziqli korrelyatsion boglangan bо‘lsin. Eng sodda holni qaraymiz. X belgining turli x qiymatlari va belgining ularga mos  qiymatlari bir martadan kuzatilgan bо‘lsin:



    xi

    x1

    x2



    xn

    yi

    y1

    y2



    yn

    Bu qiymatlar bir martadan kuzatilganligi uchun shartli о‘rtacha qiymatdan foydalanishga ehtiyoj yо‘q. Regressiya tenglamasini
     (15.3)
    ko’rinishda izlaymiz, bu yerda,  Y ning ga nisbatan regressiya koeffitsiyenti deyiladi.
    Eslatma.X ning Y ga nisbatan regressiya tо‘g‘ri chizig‘ining  tenglamasini shunga о‘xshash topish mumkin, bu yerda  X ning ga regressiya koeffitsiyenti.
    1-misol. Semestr yakunida yakuniy nazoratdan avval guruh talabalaridan 12 tasi orasida sо‘rov о‘tkazildi. Sо‘rovdan maqsad talabalar semestrni qanday ballarda о‘zlashtirishlarini aniqlash (5 balli bahoda). Kutilgan ballar va yakuniy baholashdan keyingi natijalar quyidagi jadvalda keltirilgan.


    Kutilgan ballar 

    3,2

    3,0

    3,10

    2,8

    3,4

    3,8

    4,0

    3,7

    2,9

    4,5

    4,6

    4,2

    Olingan ballar 

    4,0

    3,8

    3,5

    3,0

    4,4

    4,2

    4,6

    4,5

    3,1

    4,1

    4,8

    4,0

    Berilgan ma’lumotlar bо‘yicha chiziqli regressiya tenglamasini tuzing.

    Download 123.89 Kb.
      1   2




    Download 123.89 Kb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Amaliy matematika va intellektual texnologiyalar fakulteti algoritmlar va dasturlash texnologiyalari kafedrasi

    Download 123.89 Kb.