$course$/top/По умолчанию для Ekonometrika-2
Категория по умолчанию для общих вопросов в контексте «Ekonometrika-2».
$course$/top/По умолчанию для Ekonometrika-2/01
"EXCEL" kompyuter tizimida ekonometrik izlanishlar qo‘yidagi buyruqlar ...
"EXCEL" kompyuter tizimida ekonometrik izlanishlar qo‘yidagi buyruqlar yordamida o‘tkaziladilar?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Analiz dannыx→Opisatelnaya statistika→Korrelyatsiya →Regressiya
Poisk resheniya→Opisatelnaya statistika→Korrelyatsiya →Regressiya
Servis→Opisatelnaya statistika→Korrelyatsiya →Regressiya
Nadstroyka→Opisatelnaya statistika→Korrelyatsiya →Regressiya
“Ekonometrika” atamasini fanga kiritgan olimning nomini ko‘rsating?
“Ekonometrika” atamasini fanga kiritgan olimning nomini ko‘rsating?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
R.Frish
S.Fisher
K.Grenjer
P.Duglas
Agar 2 omil o‘rtasida korrelyatsiya koeffitsiyenti 0,3 ga teng bo‘lsa?
Agar 2 omil o‘rtasida korrelyatsiya koeffitsiyenti 0,3 ga teng bo‘lsa?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Aloqa juda past
Хususiy korrelyatsiya koeffitsiyenti ahamiyatga ega
Omillar o‘rtasida zich aloqa mavjud
Multikollenearlik mavjud
Agar bir omilli tenglamaning omill oldidagi parametri 100,1 ga teng bo`lsa, ...
Agar bir omilli tenglamaning omill oldidagi parametri 100,1 ga teng bo`lsa, asosiy omilning o`rtacha qiymati 120 ga teng va ta'sir etuvchi omil o'rtacha qiymati 1200 ga teng. Tenglamaning elastiklik qiymatini toping?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
1001
1200
100,1
120
Agar ekonometrik modelda regerssiya qoldiqlari statistik o‘zaro bog‘liq bo‘...
Agar ekonometrik modelda regerssiya qoldiqlari statistik o‘zaro bog‘liq bo‘lsa, u holda uni?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Avtokorrelyatsiyalangan qoldiqli model deyiladi
Parallel qoldiqli regressiya modeli deyiladi
Gomoskedastli qoldiqli model deyiladi
Tasodifiy qoldiqlar mavjud model deyiladi
Agar elastiklik koeffitsiyenti -0,09 ga teng bo‘lsa?
Agar elastiklik koeffitsiyenti -0,09 ga teng bo‘lsa?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Natijaviy ko‘rsatkich 9 foizga kamayadi
Natijaviy ko‘rsatkich 90 foizga kamayadi
Ta’sir etuvchi ko‘rsatkichni 9 foizga kamaytirish kerak
Ta’sir etuvchi ko‘rsatkichni 9 foizga oshirish kerak
Agar elastiklik koeffitsiyenti -0,10 ga teng bo‘lsa?
Agar elastiklik koeffitsiyenti -0,10 ga teng bo‘lsa?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Natijaviy ko‘rsatkich 10 foizga kamayadi
Natijaviy ko‘rsatkich 10 foizga kamayadi
Ta’sir etuvchi ko‘rsatkichni 10 foizga kamaytirish kerak
Ta’sir etuvchi ko‘rsatkichni 10 foizga oshirish kerak
Agar elastiklik koeffitsiyenti 0,5 ga teng bo‘lsa?
Agar elastiklik koeffitsiyenti 0,5 ga teng bo‘lsa?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Natijaviy ko‘rsatkich 5 foizga ko'payadi
Natijaviy ko‘rsatkich 50 foizga ko'payadi
Ta’sir etuvchi ko‘rsatkichni 5 foizga kamaytirish kerak
Ta’sir etuvchi ko‘rsatkichni 50 foizga oshirish kerak
Agar elastiklik koeffitsiyenti 1,59 ga teng bo‘lsa?
Agar elastiklik koeffitsiyenti 1,59 ga teng bo‘lsa?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Natijaviy ko‘rsatkich 159 foizga oshadi
Natijaviy ko‘rsatkich 159 foizga kamayadi
Ta’sir etuvchi ko‘rsatkichni 159 foizga kamaytirish kerak
Ta’sir etuvchi ko‘rsatkichni 59 foizga oshirish kerak
Agar Gauss-Markov teoremasiga muvofiq chiziqli regressiya modelining ...
Agar Gauss-Markov teoremasiga muvofiq chiziqli regressiya modelining shartlari qoniqtirilsa EKK usuli yordamida xisoblangan parametrlar barcha chiziqli va siljimagan baxolar ichida nimaga ega bo'ladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Eng kichik dispyersiyaga
Funkciyaning eng katta qiymatiga
Funkciyaning eng kichik qiymatiga
Tasodifiy hatolik darajasining eng katta qiymatiga
Agar ikkita tasodifiy miqdor o‘rtasida korrelyatsiya koeffitsienti noldan ...
Agar ikkita tasodifiy miqdor o‘rtasida korrelyatsiya koeffitsienti noldan katta bo‘lsa va birdan kichik bo‘lsa, u holda?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Tasodifiy miqdorlar to‘g‘ri chiziqli bog‘lanishga ega deyiladi
Tasodifiy miqdorlar teskari to‘g‘ri chiziqli bog‘lanishga ega deyiladi
Tasodifiy miqdorlar bog‘liq emas deyiladi
Tasodifiy miqdorlar funktsional bog‘lanishga ega deyiladi
Agar ikkita tasodifiy miqdor o‘rtasida korrelyatsiya koeffitsienti noldan ...
Agar ikkita tasodifiy miqdor o‘rtasida korrelyatsiya koeffitsienti noldan kichik bo‘lsa, u holda?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Tasodifiy miqdorlar teskari to‘g‘ri chiziqli bog‘lanishga ega deyiladi
Tasodifiy miqdorlar to‘g‘ri chiziqli bog‘lanishga ega deyiladi
Tasodifiy miqdorlar bog‘liq emas deyiladi
Tasodifiy miqdorlar funktsional bog‘lanishga ega deyiladi
Agar korrelyatsiya koeffitsiyenti 0,5 teng bo‘lsa, unda?
Agar korrelyatsiya koeffitsiyenti 0,5 teng bo‘lsa, unda?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Omillararo bog'lanish past darajali
Omillararo bog‘lanish yuqori darajali
Omillararo bog‘lanish o‘rta darajali deb hisoblanadi
Omillararo bog‘lanish yo‘q deb hisoblanadi
Agar korrelyatsiya koeffitsiyenti birga teng bo‘lsa, unda?
Agar korrelyatsiya koeffitsiyenti birga teng bo‘lsa, unda?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Omillararo bog‘lanish funksional deb hisoblanadi
Omillararo bog‘lanish kuchsiz deb hisoblanadi
Omillararo bog‘lanish o‘rta darajali deb hisoblanadi
Omillararo bog‘lanish yo‘q deb hisoblanadi
Agar mezonning kuzatilayotgan qiymati jadval qiymatidan katta bo‘lsa, u holda...
Agar mezonning kuzatilayotgan qiymati jadval qiymatidan katta bo‘lsa, u holda gipoteza?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Nolinchi (H0) gipoteza rad etiladi
Nolinchi (H0) gipoteza qabul qilinadi
Alternativ (H1) gipoteza qabul qilinadi
Alternativ (H1) gipoteza rad etiladi
Agar ta’sir etuvchi o‘zgaruvchi natijaviy o‘zgaruvchiga ta’sir etmasa, u ...
Agar ta’sir etuvchi o‘zgaruvchi natijaviy o‘zgaruvchiga ta’sir etmasa, u holda grafikda regressiya chizig‘i?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
0X o‘qiga parallel bo‘ladi
0Y o‘qiga parallel bo‘ladi
Koordinatalar sistemasiga bissektrisa bo‘ladi
Koordinatalar sistemasida egri chiziq bo‘ladi
Agar tasodifiy hatolik dispyersiyasi o'zgarmas bo'lsa u nima deb nomlanadi?
Agar tasodifiy hatolik dispyersiyasi o'zgarmas bo'lsa u nima deb nomlanadi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Gomoskedastiklik
Getroskedastiklik
Avtokorrelyaciya
Tasodifiy hatolik
Agar tasodifiy miqdorlar bir-biriga bog‘liq bo‘lmasa, u holda nazariy ...
Agar tasodifiy miqdorlar bir-biriga bog‘liq bo‘lmasa, u holda nazariy kovariatsiya?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Nolga teng
Nolga teng emas
Musbat
Manfiy
Agar tenglamalar tizimining barcha tenglamalari yuqori identifikatsiya ...
Agar tenglamalar tizimining barcha tenglamalari yuqori identifikatsiya qilinadigan bo‘lsa?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Ikki qadamli eng kichik kvadratlar usuli qo‘llaniladi
Bilvosita eng kichik kvadratlar usuli qo‘llaniladi
Oddiy eng kichik kvadratlar usuli qo‘llaniladi
Uch qadamli eng kichik kvadratlar usuli qo‘llaniladi
Agar tenglamaning korrelyatsiya koeffitsienti -0,15 ga teng bo`lsa omillar ...
Agar tenglamaning korrelyatsiya koeffitsienti -0,15 ga teng bo`lsa omillar orasidagi bog`liqlik qanday?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Kuchsiz va teskari bog`liq
Kuchsiz va to'ri bog`liq
O'rtacha va to'g'ri bog'liq
O'rtacha va teskari bog'liq
Agar tenglamaning korrelyatsiya koeffitsienti -0,5 ga teng bo`lsa omillar ...
Agar tenglamaning korrelyatsiya koeffitsienti -0,5 ga teng bo`lsa omillar orasidagi bog`liqlik qanday?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Kuchsiz va teskari bog`liq
O'rtacha va teskari bog'liq
O'rtacha va to'g'ri bog'liq
Kuchsiz va to'ri bog`liq
Agar tenglamaning korrelyatsiya koeffitsienti -0,75 ga teng bo`lsa omillar ...
Agar tenglamaning korrelyatsiya koeffitsienti -0,75 ga teng bo`lsa omillar orasidagi bog`liqlik qanday?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Kuchli va teskari bog'liq
Kuchsiz va to'ri bog`liq
O'rtacha va to'g'ri bog'liq
Kuchsiz va teskari bog`liq
Agar tenglamaning korrelyatsiya koeffitsienti +0,95 ga teng bo`lsa omillar ...
Agar tenglamaning korrelyatsiya koeffitsienti +0,95 ga teng bo`lsa omillar orasidagi bog`liqlik qanday?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Kuchli va to'g'ri bog'liq
Kuchsiz va to'ri bog`liq
Kuchli va teskari bog'liq
Kuchsiz va teskari bog`liq
Agar tenglamaning korrelyatsiya koeffitsienti 0,15 ga teng bo`lsa omillar ...
Agar tenglamaning korrelyatsiya koeffitsienti 0,15 ga teng bo`lsa omillar orasidagi bog`liqlik qanday?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Kuchsiz va to'ri bog`liq
O'rtacha va teskari bog'liq
O'rtacha va to'g'ri bog'liq
Kuchsiz va teskari bog`liq
Agar tenglamaning korrelyatsiya koeffitsienti 1,75 ga teng bo`lsa omillar ...
Agar tenglamaning korrelyatsiya koeffitsienti 1,75 ga teng bo`lsa omillar orasidagi bog`liqlik qanday?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Bunday bog'liqlik mavjud emas
Kuchli va to'g'ri bog`liq
O'rtacha va to'g'ri bog'liq
Kuchli va teskari bog`liq
Ahamiyatlilik darajasi deb?
Ahamiyatlilik darajasi deb?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
To‘g‘ri nolinchi (H0) gipotezani rad etish ehtimolligiga aytiladi
Tekshirish mezonlari qiymatlarining to‘plami bo‘lib, ular asosida nolinchi (H0) gipoteza rad etiladi
Tekshirish mezonlari qiymatlarining to‘plami bo‘lib, ular asosida nolinchi (H0) gipoteza rad etilmaydi
To‘g‘ri nolinchi (H0) gipotezani qabul qilish ehtimolligiga aytiladi
Alternativ (H1) gipoteza deb
Alternativ (H1) gipoteza deb
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Nolinchi gipotezani tekshirish uchun zarur bo‘lgan gipotezaga aytiladi
Rad etilishi lozim bo‘lgan gipotezaga aytiladi
Bir necha farazlarga ega bo‘lgan gipotezaga aytiladi
Qabul qilinishi lozim bo‘lgan gipotezaga aytiladi
Aniq identifikatsiya qilinadigan tarkibiy model parametrlarini aniqlashda ...
Aniq identifikatsiya qilinadigan tarkibiy model parametrlarini aniqlashda qaysi usulda foydalaniladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Bilvosita eng kichik kvadratlar usulidan
Oddiy eng kichik kvadratlar usulidan
Ikki qadamli eng kichik kvadratlar usulidan
Normal tenglamalar usulidan
Aniq identifikatsiya qilinadigan tenglamalar tizimi uchun?
Aniq identifikatsiya qilinadigan tenglamalar tizimi uchun?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Ikki qadamli eng kichik kvadratlar usuli bilvosita eng kichik kvadratlar usuli kabi natijani beradi
Bilvosita eng kichik kvadratlar usuli ikki qadamli eng kichik kvadratlar usuli kabi natijani beradi
Oddiy eng kichik kvadratlar usuli bilvosita eng kichik kvadratlar usuli kabi natijani beradi
Bilvosita eng kichik kvadratlar usuli uch qadamli eng kichik kvadratlar usuli kabi natijani beradi
Approksimatsion xatolik koeffisientini formulasini toping?
Approksimatsion xatolik koeffisientini formulasini toping?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
ε=(1/n)*∑ [((y-ŷ)/y)]*100%
ε=1/n[((y-ŷ)/y)]*100%
ε=1/n[((y-ŷ)/y)]*100%
ε=R^2*100%
Approksimatsiya o‘rtacha xatosining mumkin bo‘lgan qiymatlar chegarasi?
Approksimatsiya o‘rtacha xatosining mumkin bo‘lgan qiymatlar chegarasi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
8-10 foizdan katta bo‘lmasligi kerak
8-10 foizdan katta bo‘lishi kerak
10-20 foizdan katta bo‘lmasligi kerak
10-20 foizdan katta bo‘lishi kerak
Approksimatsiya o‘rtacha xatosining mumkin bo‘lgan qiymatlar chegarasi?
Approksimatsiya o‘rtacha xatosining mumkin bo‘lgan qiymatlar chegarasi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
8-10 foizdan katta bo‘lmasligi kerak
8-10 foizdan katta bo‘lishi kerak
10-20 foizdan katta bo‘lmasligi kerak
10-20 foizdan katta bo‘lishi kerak
Asosiy fondlar bo‘yicha yalpi mahsulotning elastiklik koeffitsienti?
Asosiy fondlar bo‘yicha yalpi mahsulotning elastiklik koeffitsienti?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Fondlar qiymati bir foizga o‘zgarganda, mahsulot ishlab chiqarish qiymati necha foizga o‘zgarishini ko‘rsatadi
Fondlar qiymati bir birlikka o‘zgarganda, mahsulot ishlab chiqarish qiymati necha birlikka o‘zgarishini ko‘rsatadi
Fondlar qiymati bir foizga o‘zgarganda, mahsulot ishlab chiqarish qiymati o‘zgarmasligini ko‘rsatadi
Fondlar qiymati bir birlikka o‘zgarganda, mahsulot ishlab chiqarish qiymati necha foizga o‘zgarishini ko‘rsatadi
Bog‘liq bo‘lmagan tenglamalar tizimidagi noma’lum parametrlarni aniqlashda ...
Bog‘liq bo‘lmagan tenglamalar tizimidagi noma’lum parametrlarni aniqlashda qaysi usuldan foydalaniladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Eng kichik kvadratlar usuli
Eksponentsial usul
Ikki qadamli eng kichik kvadratlar usuli
O‘rtacha sirg‘aluvchilar usuli
Cheksiz bosh to‘plamlarda qanday usul qo‘llaniladi?
Cheksiz bosh to‘plamlarda qanday usul qo‘llaniladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Tanlanma
Nisbiy
Eng kichik kvadrat
O'rtacha kvadratik og'ish
Chiziqli funksiyani ko‘rsating?
Chiziqli funksiyani ko‘rsating?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
y=a+bx
y=a+bx2
y=a+b/x
y=a+bx+c/x2
Chiziqli ko'rinishdagi ekonomеtrik modеlni tanlang ?
Chiziqli ko'rinishdagi ekonomеtrik modеlni tanlang ?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
y=a+bx
y=a+bx^2
y=a+bx+cx^2
y=a+b/x
Chiziqli korrelyatsiya koeffisiyentining nolga yaqinligi o’zgaruvchilar ...
Chiziqli korrelyatsiya koeffisiyentining nolga yaqinligi o’zgaruvchilar orasidagi bog'liqlik qanday bo'ladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Bog'lanish yo'q
Kuchli bog'liq
Kuchsiz bog'liq
O'ratacha bog'liq
Chiziqli modellar – bu?
Chiziqli modellar – bu?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
O‘zgaruvchilarning daraja ko‘rsatkichlari 1 ga teng modellar
O‘zgaruvchilarning daraja ko‘rsatkichlari 1 dan farqli modellar
O‘zgaruvchilarning daraja ko‘rsatkichlari 0 ga teng modellar
O‘zgaruvchilarning daraja ko‘rsatkichlari kasr ko‘rinishidagi modellar
Chiziqli regressiya parametrlarini baholash yo‘llarini ko‘rsating?
Chiziqli regressiya parametrlarini baholash yo‘llarini ko‘rsating?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Dispersiya, matematik kutilish, kovariatsiya, o‘rtacha kvadrat chetlanish;
Matematik kutilish, regressiya, moda, mediana;
Dispersiya, eng kichik kvadratlar, matematik kutilish;
Variatsiya, dispersiya, ekstsess, asimmetriya, regressiya;
Chiziqli regressiya parametrlarini baholash yo‘llarini ko‘rsating?
Chiziqli regressiya parametrlarini baholash yo‘llarini ko‘rsating?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Dispersiya, matematik kutilish, kovariatsiya, o‘rtacha kvadrat chetlanish
Matematik kutilish, regressiya, moda, mediana
Dispersiya, eng kichik kvadratlar, matematik kutilish
Variatsiya, dispersiya, ekstsess, asimmetriya, regressiya
Chiziqli regressiya tenglamasida a koeffitsient nimani o‘lchaydi?
Chiziqli regressiya tenglamasida a koeffitsient nimani o‘lchaydi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Ordinatalar o‘qi bo‘yicha siljishni;
To‘g‘ri chiziq burchagini;
Y o‘zgaruvchining o‘rtacha qiymatini;
Y o‘zgaruvchining dispersiya qiymatini;
Chiziqsiz ekonometrik modeldan chiziqli ekonometrik modelga?
Chiziqsiz ekonometrik modeldan chiziqli ekonometrik modelga?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Tenglamani natural logorifimlash orqali o‘tish mumkin
Dinamik qatorlarni tekislash usullari yordamida o‘tish mumkin
Asosiy iqtisodiy ko‘rsatkichlarni o‘zgarish qonuniyatlarini o‘rganish yordamida o‘tish mumkin
Iqtisodiy muammoni iqtisodiy tahlil yordamida o‘tish mumkin
Chiziqsiz ko‘rinishda ekonometrik model?
Chiziqsiz ko‘rinishda ekonometrik model?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Parabola, giperbola, darajali funksiya, ko‘rsatkichli funksiya, trigonometrik funksiya ko‘rinishida bo‘lishi mumkin
Chiziqli, parabola, giperbola, darajali funksiya ko‘rinishida bo‘lishi mumkin
Fure qatorlari, chiziqli, parabola, giperbola, darajali funksiya ko‘rinishida bo‘lishi mumkin
Fure qatorlari, chiziqli, parabola ko‘rinishida bo‘lishi mumkin
Chiziqsiz modellar – bu?
Chiziqsiz modellar – bu?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
O‘zgaruvchilarning daraja ko‘rsatkichlari 1 dan farqli modellar
Chiziqli tenglamalar ko‘rinishida ifodalangan modellar
Maqsad funksiyasi chiziqli funksiya ko‘rinishidagi modellar
O‘zgaruvchilarning daraja ko‘rsatkichlari 1 ga teng modellar
Chiziqsiz regerssiya modelini chiziqli modelga keltirish quyidagicha amalga ...
Chiziqsiz regerssiya modelini chiziqli modelga keltirish quyidagicha amalga oshiriladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Tahlil qilinadigan o‘zgaruvchilarni o‘zgartirish orqali;
Chiziqsiz o‘zgaruvchilarni chiqarib tashlash orqali;
O‘zgaruvchilarni o‘rnini super pozitsiyali o‘zgartirish orqali;
Modeldagi o‘zgaruvchilarni silliqlash orqali;
Chiziqsiz regerssiya modelini chiziqli modelga keltirish quyidagicha amalga ...
Chiziqsiz regerssiya modelini chiziqli modelga keltirish quyidagicha amalga oshiriladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Tahlil qilinadigan o‘zgaruvchilarni o‘zgartirish orqali
Chiziqsiz o‘zgaruvchilarni chiqarib tashlash orqali
O‘zgaruvchilarni o‘rnini super pozitsiyali o‘zgartirish orqali
Modeldagi o‘zgaruvchilarni silliqlash orqali
Darbin-Uotson mezoni nimani koʼrsatadi?
Darbin-Uotson mezoni nimani koʼrsatadi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Natijaviy omil qatorida avtokorrelyatsiya mavjudligini
Regressiya tenglamasining real jarayonga mos kelishini
Omillar regression modelga toʼgʼri kiritilganligini
Natijaviy omil qatorida avtoregressiyaning mavjudligini
Determinatsiya koeffitsienti yordamida nima aniqlanadi?
Determinatsiya koeffitsienti yordamida nima aniqlanadi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Natijaviy koʼrsatkichning necha foizga modelga kiritilgan omillardan tashkil topishi
Omillarning zich bogʼlanganligi
Omillar orasidagi toʼgʼri yoki teskari aloqa mavjudli
Regressiya tenglamasida natijaviy koʼrsatkichga eng kuchli taʼsir etuvchi omil
Ekonometrik model – bu?
Ekonometrik model – bu?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Tenglamalar va tengsizliklar tizimi;
Matematik belgilar tizimi;
Balansli matritsalar;
Axborotlar tizimi;
Ekonometrik model – bu?
Ekonometrik model – bu?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Тenglamalar va tengsizliklar tizimi
Matematik belgilar tizimi
Balansli matritsalar
Axborotlar tizimi
Ekonometrik modelda qatnashadigan omillarni tanlashda qo‘llanadigan usuli ?
Ekonometrik modelda qatnashadigan omillarni tanlashda qo‘llanadigan usuli ?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Korrelyatsion tahlil usuli
Regression tahlil usuli
Ekstrapolyatsiya usuli
Prognoz usuli
Ekonometrik modellar iqtisodiy jarayonlarini?
Ekonometrik modellar iqtisodiy jarayonlarini?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Miqdoriy jihatdan o‘rganadi
Psixologik jihatdan o‘rganadi
Analitik jihatdan o‘rganadi
Sifat jihatdan o‘rganadi
Ekonometrik modellar iqtisodiy jarayonlarni
Ekonometrik modellar iqtisodiy jarayonlarni
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Miqdoriy va sifat jihatdan oʼrganadi
Sifat jihatdan oʼrganadi
Psixologik jihatdan oʼrganadi
Аnalitik jihatdan oʼrganadi
Ekonometrik modellashtirish bosqichlaridan birinchi bosqichni aniqlang?
Ekonometrik modellashtirish bosqichlaridan birinchi bosqichni aniqlang?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Iqtisodiy jarayon har tomonlama nazariy, sifat jihatdan tahlil qilinadi va uning parametrlari, ichki va tashqi informatsion aloqalar, ishlab chiqarish resurslari, rejalashtirish davri kabi ko‘rsatkichlar aniqlanadi
Bosqichda izlanayotgan noma’lum o‘zgaruvchilar nima, qanday maqsadni ko‘zda tutadi, natija nimalarga olib keladi kabi savollar aniqlangan bo‘lishi kerak
Modellashtirilayotgan jarayonning ekonometrik modeli tenglamalari va tengsizliklar tizimi shaklida ifodalanadi
Тuzilgan ekonometrik modelning miqdoriy yechimini aniqlaydigan usul tanlanadi
Ekonometrik modellashtirish bosqichlaridan ikkinchi bosqichni aniqlang?
Ekonometrik modellashtirish bosqichlaridan ikkinchi bosqichni aniqlang?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Tuzilgan ekonometrik modelni parametrlari "Eng kichik kvadratlar usuli" erdamida aniklanadi
Iqtisodiy jarayon har tomonlama nazariy, sifat jihatdan tahlil qilinadi va uning parametrlari, ichki va tashqi informatsion aloqalar, ishlab chiqarish resurslari, rejalashtirish davri kabi ko‘rsatkichlar aniqlanadi
Modellashtirilayotgan jarayonning ekonometrik modeli tenglamalari va tengsizliklar tizimi shaklida ifodalanadi
Тuzilgan ekonometrik modelning miqdoriy yechimini aniqlaydigan usul tanlanadi
Ekonometrik modellashtirish bosqichlaridan to‘rtinchi bosqichni aniqlang?
Ekonometrik modellashtirish bosqichlaridan to‘rtinchi bosqichni aniqlang?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Тuzilgan va baholangan ekonometrik model asosida prognoz davriga kursatkichlar aniqlaydi
Iqtisodiy jarayon har tomonlama nazariy, sifat jihatdan tahlil qilinadi va uning parametrlari, ichki va tashqi informatsion aloqalar, ishlab chiqarish resurslari, rejalashtirish davri kabi ko‘rsatkichlar aniqlanadi
Bosqichda izlanayotgan noma’lum o‘zgaruvchilar nima, qanday maqsadni ko‘zda tutadi, natija nimalarga olib keladi kabi savollar aniqlangan bo‘lishi kerak
Modellashtirilayotgan jarayonning ekonometrik modeli tenglamalari va tengsizliklar tizimi shaklida ifodalanadi
Ekonometrik modellashtirish bosqichlaridan uchinchi bosqichni aniqlang?
Ekonometrik modellashtirish bosqichlaridan uchinchi bosqichni aniqlang?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Modellashtirilayotgan jarayonning ekonometrik modeli real iktisodii jaraenga mosligi baholanadi
Iqtisodiy jarayon har tomonlama nazariy, sifat jihatdan tahlil qilinadi va uning parametrlari, ichki va tashqi informatsion aloqalar, ishlab chiqarish resurslari, rejalashtirish davri kabi ko‘rsatkichlar aniqlanadi
Bosqichda izlanayotgan noma’lum o‘zgaruvchilar nima, qanday maqsadni ko‘zda tutadi, natija nimalarga olib keladi kabi savollar aniqlangan bo‘lishi kerak
Тuzilgan ekonometrik modelning miqdoriy yechimini aniqlaydigan usul tanlanadi
Ekonometrik modelni verifikatsiyalash deganda nima tushuniladi?
Ekonometrik modelni verifikatsiyalash deganda nima tushuniladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Ekonometrik model adekvatligini tekshirish;
Ekonometrik modelni spetsifikatsiyalash;
Ekonometrik model parametrlarini baholash;
Tadqiqot hajmi bo‘yicha statistik axborotlarni to‘plash;
Ekonometrik modelning haqiqiyligi asoslangan?
Ekonometrik modelning haqiqiyligi asoslangan?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Тo‘plangan ma’lumotlar hajmiga, tadqiqotchining malakasiga, мodellashtirish jarayoniga
Тo‘plangan ma’lumotlar hajmiga
Тadqiqotchining malakasiga
Modellashtirish jarayoniga
Ekonometrik modelning shaklini tanlashda qo‘llanadigan usul?
Ekonometrik modelning shaklini tanlashda qo‘llanadigan usul?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Regression tahlil usuli
Korrelyatsion tahlil usuli
Ekstrapolyatsiya usuli
Prognoz usuli
Ekonometrik tenglamalar tizimi necha turdan iborat?
Ekonometrik tenglamalar tizimi necha turdan iborat?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Bog‘liq bo‘lmagan, rekursiv va o‘zaro bog‘liq tenglamalar tizimi;
Bog‘liq bo‘lmagan, qoldiqli va fiktiv o‘zgaruvchili tenglamalar tizimi;
Rekursiv, additiv va multiplikativ o‘zgaruvchili tenglamalar tizimi;
Fazoviy, vaqtli qatorlar ko‘rinishidagi va ko‘p omilli tenglamalar tizimi;
Ekonometrik tenglamalar tizimi necha turdan iborat?
Ekonometrik tenglamalar tizimi necha turdan iborat?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Bog‘liq bo‘lmagan, rekursiv va o‘zaro bog‘liq tenglamalar tizimi
Bog‘liq bo‘lmagan, qoldiqli va fiktiv o‘zgaruvchili tenglamalar tizimi
Rekursiv, additiv va multiplikativ o‘zgaruvchili tenglamalar tizimi
Fazoviy, vaqtli qatorlar ko‘rinishidagi va ko‘p omilli tenglamalar tizimi
Ekonometrik tenglamalar tizimida qanday o‘zgaruvchilar qatnashadi?
Ekonometrik tenglamalar tizimida qanday o‘zgaruvchilar qatnashadi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Endogen va ekzogen;
Endogen va tasodifiy;
Ekzogen va fiktiv;
Fiktiv va tasodifiy;
Ekonometrik tenglamalar tizimida qanday o‘zgaruvchilar qatnashadi?
Ekonometrik tenglamalar tizimida qanday o‘zgaruvchilar qatnashadi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Endogen va ekzogen
Endogen va tasodifiy
Ekzogen va fiktiv
Fiktiv va tasodifiy
Ekonometrik usullar qo‘llash sohalarini tushuntirib bering?
Ekonometrik usullar qo‘llash sohalarini tushuntirib bering?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Iqtisodiyot, matematika va statistika fanlarining sintezi asosida quriladi
Iqtisodiy-matematik modellar hisoblanadi
Iqtisodiy hodisa yoki jarayonning xarakterli tomonlari
Aniq, samarali qarorlar qabul qilishga imkon beradi
Ekonometrika – bu?
Ekonometrika – bu?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Matematika, iqtisodiyot va statistika sintezi
Matematika va iqtisodiyot sintezi
Matematika va statistika sintezi
Ehtimollar nazariyasi va iqtisodiyot sintezi
Ekonometrikada geteroskedastlik tushunchasi quyidagini bildiradi?
Ekonometrikada geteroskedastlik tushunchasi quyidagini bildiradi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Kuzatuvlarning bir jinsli emasligi, bu esa ekonometrik model tasodifiy xatosi dispersiyasining doimiy emasligida ifodalanadi
Kuzatuvlar qiymatlarining bir jinsli ekanligi, bu esa ekonometrik model tasodifiy xatosi dispersiyasining nisbatan barqarorligi va gomogenligida ifodalanadi
Tasodifiy miqdor qiymatining uning matematik kutilishidan tarqoq joylashuvi o‘lchamini
Kuzatuvlarning bir jinsli emasligi, bu esa ekonometrik model koeffitsientlarining turli ishoralar qabul qilishida ifodalanadi
Ekonometrikada qaysi ko‘rinishdagi ekonometrik modellardan foydalaniladi?
Ekonometrikada qaysi ko‘rinishdagi ekonometrik modellardan foydalaniladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Vaqtli qatorlar, ko‘p omilli va tenglamalar tizimi ko‘rinishidagi ekonometrik modellar
Vaqtli qatorlar, ko‘p omilli va panel tizimi ko‘rinishidagi ekonometrik modellar
Ko‘p omilli, additiv va multiplikativ, vaqtli qatorlar, lagli o‘zgaruvchilar qatnashgan ekonometrik modellar
Additiv va multiplikativ, panel tizimi ko‘rinishidagi va fiktiv o‘zgaruvchilar qatnashgan ekonometrik modellar
Ekonometrikada qaysi turdagi o‘zgaruvchilar mavjud?
Ekonometrikada qaysi turdagi o‘zgaruvchilar mavjud?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Oldindan aniqlangan, ekzogen, endogen;
Fazoviy, vaqtli qatorlar, panel;
Nomanfiy, bog‘liq, bog‘liq bo‘lmagan;
Statistik, determinik, bog‘liq;
Ekonometrikada qaysi turdagi o‘zgaruvchilar mavjud?
Ekonometrikada qaysi turdagi o‘zgaruvchilar mavjud?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Oldindan aniqlangan, ekzogen, endogen
Fazoviy, vaqtli qatorlar, panel
Nomanfiy, bog‘liq, bog‘liq bo‘lmagan
Statistik, determinik, bog‘liq
Ekonometrikani asosiy maqsadi?
Ekonometrikani asosiy maqsadi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Omillararo bog‘lanishlarni, o‘zgarish qonuniyatlarni va tendensiyalarni o‘rganish
Optimallashtirish masalalarni o‘rganish
Тarmoqlararo modellarni o‘rganish
Ehtimollarni o‘rganish
Ekonometrikani vazifasi?
Ekonometrikani vazifasi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Iqtisodiyotdning miqdoriy qonuniyatlarni o‘rganish
Sonli ma’lumotlarni yig‘ish
Iqtisodiyotdning qonuniyatlarni o‘rganish
Тarmoqlararo modellarni o‘rganish
Ekonometrikaning maqsadi?
Ekonometrikaning maqsadi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Real iqtisodiy ob’ektlarni modellashtirish va miqdoriy tahlil qilishning usullarini ishlab chiqish;
Axborotlarni qayta ishlash;
Fizik ob’ektlarni modellashtirish;
Sifatli, psixologik miqdoriy tahlil qilishning usullarini ishlab chiqish;
Ekonometrikaning maqsadi?
Ekonometrikaning maqsadi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Real iqtisodiy ob’ektlarni modellashtirish va miqdoriy tahlil qilishning usullarini ishlab chiqish
Axborotlarni qayta ishlash
Fizik ob’ektlarni modellashtirish
Sifatli, psixologik miqdoriy tahlil qilishning usullarini ishlab chiqish
Ekоnоmеtrik mоdеldа qаtnаshаdigаn оmillаrni tаnlаshdа qo’llаnаdigаn usulni ko...
Ekоnоmеtrik mоdеldа qаtnаshаdigаn оmillаrni tаnlаshdа qo’llаnаdigаn usulni ko’rsаting?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Kоrrеlyatsiоn tаhlil usuli
Rеgrеssiоn tаhlil usuli
Ekstrаpоlyatsiyausuli
Prоgnоz usuli
Ekоnоmеtrik usullаr qo’llаsh sоhаlаrini tushuntirib bеring?
Ekоnоmеtrik usullаr qo’llаsh sоhаlаrini tushuntirib bеring?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Iqtisоdiyot, mаtеmаtikа vа stаtistikа fаnlаrining sintеzi аsоsidа qurilаdi
Iqtisоdiy hоdisа yoki jаrаyonning хаrаktеrli tоmоnlаri
Аniq, sаmаrаli qаrоrlаr qаbul qilishgа imkоn bеrаdi
Iqtisоdiy-mаtеmаtik mоdеllаr hisоblаnаdi
Elastiklik koeffitsenti nimani izohlaydi?
Elastiklik koeffitsenti nimani izohlaydi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Тa’sir etuvchi omilning 1 foizga o‘zgarishi, natijaviy omilning qanchaga o‘zgarishini ko‘rsatadi
Natijaviy omilning 1 foizga o‘zgarishini
Тa’sir etuvchi omilning bir birlikka o‘zgarishi, natijaviy omilning necha foizga o‘zgarishini ko‘rsatadi
Natijaviy omilning vaqtga nisbatan qancha birlikka o‘zgarishini ko‘rsatadi
Elastiklik koeffitsienti –bu?
Elastiklik koeffitsienti –bu?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Ta’sir etuvchi omil 1 foizga o‘zgarganda natijaviy omil necha foizga o‘zgarishini ko‘rsatadi
Ta’sir etuvchi omil 1 foizga o‘zgarganda natijaviy omil necha birlikka o‘zgarishini ko‘rsatadi
Ta’sir etuvchi omil 1 birlikka o‘zgarganda natijaviy omil necha foizga o‘zgarishini ko‘rsatadi
Ta’sir etuvchi omil 1 birlikka o‘zgarganda natijaviy omil necha birlikka o‘zgarishini ko‘rsatadi
Elastiklik koeffitsienti nimani koʼrsatadi
Elastiklik koeffitsienti nimani koʼrsatadi
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Taʼsir etuvchi omilning 1 foizga oʼzgarishi, natijaviy omilning qanchaga oʼzgarishini koʼrsatadi
Natijaviy omilning 1 foizga oʼzgarishini
Taʼsir etuvchi omilning bir birlikka oʼzgarishi, natijaviy omilning necha foizga oʼzgarishini koʼrsatadi
Natijaviy omilning vaqtga nisbatan qancha birlikka oʼzgarishini koʼrsatadi
Elastiklik koeffitsienti?
Elastiklik koeffitsienti?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Ta’sir etuvchi omil 1 foizga o‘zgarganda natijaviy omil necha foizga o‘zgarishini ko‘rsatadi;
Ta’sir etuvchi omil 1 foizga o‘zgarganda natijaviy omil necha birlikka o‘zgarishini ko‘rsatadi;
Ta’sir etuvchi omil 1 birlikka o‘zgarganda natijaviy omil necha foizga o‘zgarishini ko‘rsatadi;
Ta’sir etuvchi omil 1 birlikka o‘zgarganda natijaviy omil necha birlikka o‘zgarishini ko‘rsatadi;
Elastiklik koeffitsiyenti – bu?
Elastiklik koeffitsiyenti – bu?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Bog‘liq bo‘lmagan omilning 1 foizga o‘zgarishi, natijaviy omilning qanchaga o‘zgarishini ko‘rsatadi
Bog‘liq bo‘lmagan omilning 1 foizga o‘zgarishini ko‘rsatadi
Bog‘liq bo‘lmagan omilning bir birlikka o‘zgarishi, natijaviy omilning necha foizga o‘zgarishini ko‘rsatadi
Natijaviy omilning vaqtga nisbatan qancha birlikka o‘zgarishini ko‘rsatadi
Endogen o‘zgaruvchi – bu?
Endogen o‘zgaruvchi – bu?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Model ichida aniqlanadi
Model tashqarisida aniqlanadi
Modelga kiritiladigan qo‘shimcha o‘zgaruvchi
Modelga ta’sir ko‘rsatmaydigan o‘zgaruvchi
Eng kichik kvadratlar usuli nimaga xizmat qiladi?
Eng kichik kvadratlar usuli nimaga xizmat qiladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Vaqtli qatorlarni tekislash uchun;
Omillar orasidagi bog‘lanish zichligini aniqlash uchun;
Vaqtli qatorlardagi o‘rtacha qiymatlarni aniqlash uchun;
Omillarning o‘rtacha kvadrat chetlanishini aniqlash uchun;
Eng kichik kvadratlar usuli nimaga xizmat qiladi?
Eng kichik kvadratlar usuli nimaga xizmat qiladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Vaqtli qatorlarni tekislash uchun
Omillar orasidagi bog‘lanish zichligini aniqlash uchun
Vaqtli qatorlardagi o‘rtacha qiymatlarni aniqlash uchun
Omillarning o‘rtacha kvadrat chetlanishini aniqlash uchun
Eng kichik kvadratlar usuli qanday maqsadda foydalaniladi?
Eng kichik kvadratlar usuli qanday maqsadda foydalaniladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Dinamik qatorlarni tekislash uchun
Omillar orasidagi bog‘lanish zichligini aniqlash uchun
Dinamik qatorlardagi o‘rtacha qiymatlarni aniqlash uchun
Omillarning o‘rtacha kvadrat chetlanishini aniqlash uchun
Eng kichik kvadratlar usuli yordamida?
Eng kichik kvadratlar usuli yordamida?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Regressiya modeli parametrlari aniqlanadi;
Avtokorreltsiya funktsiyasi qiymatlari topiladi;
Fisher-Snedekor koeffitsienti aniqlanadi;
Jak-Bera koeffitsienti topiladi;
Eng kichik kvadratlar usuli yordamida?
Eng kichik kvadratlar usuli yordamida?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Regressiya modeli parametrlari aniqlanadi
Avtokorreltsiya funktsiyasi qiymatlari topiladi
Korrelyatsion koeffitsienti aniqlanadi
Fisher-Snedekor koeffitsienti aniqlanadi
Eng kichik kvadratlar usulidan?
Eng kichik kvadratlar usulidan?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Dinamik qatorlarni tekislash uchun foydalaniladi
Omillar orasidagi bog‘lanish zichligini aniqlashda foydalaniladi
Dinamik qatorlardagi o‘rtacha qiymatlarni aniqlashda foydalaniladi
Omillarning o‘rtacha kvadrat chetlanishini aniqlashda foydalaniladi
Fisher mezoni quyidagini koʼrsatadi
Fisher mezoni quyidagini koʼrsatadi
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Olingan modelning oʼrganilayotgan jarayonga mosligini
Omillar orasidagi bogʼlanish zichligini
Olingan modeldagi koeffitsientlarning ahamiyatliligini
Korrelyatsiya koeffitsientining ishonchliligini
Gauss-Markov teoremasidan eng asosiy nechta shart yuzaga keladi?
Gauss-Markov teoremasidan eng asosiy nechta shart yuzaga keladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
5
6
7
8
Gauss-Markov teoremasidan kelib chiqadigan birinchi shart nimadan iborat?
Gauss-Markov teoremasidan kelib chiqadigan birinchi shart nimadan iborat?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Erksiz o'zgaruvchi erkli o'zgaruvchi bilan chiziqli bog'langan
Tasodifiy hatolikning matematik kutilishi nolga teng
Avtokorrelyaciyaning qoldiq a'zosi xar doim nolga teng
Tasodifiy hatolik darajasi noldan kichik bo'lishi lozim
Gauss-Markov teoremasidan kelib chiqadigan ikkinchi shart nimadan iborat?
Gauss-Markov teoremasidan kelib chiqadigan ikkinchi shart nimadan iborat?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Tasodifiy hatolikning matematik kutilishi nolga teng
Erksiz o'zgaruvchi erkli o'zgaruvchi bilan chiziqli bog'langan
Avtokorrelyaciyaning qoldiq a'zosi xar doim nolga teng
Tasodifiy hatolik darajasi noldan kichik bo'lishi lozim
Gauss-Markov teoremasidan kelib chiqadigan to'rtinchi shart nimadan iborat?
Gauss-Markov teoremasidan kelib chiqadigan to'rtinchi shart nimadan iborat?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Ikki hatolik o'rtasidagi kovariaciya nolga teng
Tasodifiy hatolikning matematik kutilishi nolga teng
Avtokorrelyaciyaning qoldiq a'zosi xar doim nolga teng
Tasodifiy hatolik darajasi noldan kichik bo'lishi lozim
Giperbolik ko'rinishda ekonomеtrik modеl tanlang ?
Giperbolik ko'rinishda ekonomеtrik modеl tanlang ?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
y=a+b/x
y=a+bx+cx^2
y=a+bx^2
y=a+bx
Identifikatsiya – bu?
Identifikatsiya – bu?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Modelning keltirilgan va tarkibiy shakllari o‘rtasidagi mos kelishning yagonaligi
Modelning keltirilgan shakli koeffitsientlarini topish usulini tanlash hisoblanadi
Modelning tarkibiy shaklida endogen o‘zgaruvchilarni ekzogen o‘zgaruvchilar bilan almashtirishdir
Modelning keltirilgan va tarkibiy shakllari bo‘yicha mos keluvchi matritsani topishdir
Ikki omil o‘rtasida korrelyatsiya koeffitsienti -0,037 ga teng bo‘lsa, u holda?
Ikki omil o‘rtasida korrelyatsiya koeffitsienti -0,037 ga teng bo‘lsa, u holda?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Omillar o‘rtasida sust teskari bog‘lanish mavjud
Omillar o‘rtasida sust bog‘lanish mavjud
Omillar o‘rtasida o‘rtacha teskari bog‘lanish mavjud
Omillar o‘rtasida zich teskari bog‘lanish mavjud
Ikki va undan ortiq omillar o‘rtasida bog‘lanish zichligini aniqlovchi ...
Ikki va undan ortiq omillar o‘rtasida bog‘lanish zichligini aniqlovchi koeffitsient – bu?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Korrelyatsiya koeffitsienti
Determinatsiya koeffitsienti
Elastiklik koeffitsienti
Dispersiya koeffitsienti
Iqtisodiy jarayonlarni miqdoriy va sifat jihatdan
Iqtisodiy jarayonlarni miqdoriy va sifat jihatdan
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Ekonometrik modellar oʼrganadi
Iqtisodiy modellar oʼrganadi
Matematik modellar oʼrganadi
Statistik modellar oʼrganadi
Iqtisodiy o‘zgaruvchilar o‘rtasidagi bog‘liqliklar ko‘p hollarda?
Iqtisodiy o‘zgaruvchilar o‘rtasidagi bog‘liqliklar ko‘p hollarda?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
To‘g‘ri chiziqli tenglamalar bilan ifodalanadi
Egri chiziqli tenglamalar bilan ifodalanadi
Logarifmik tenglamalar bilan ifodalanadi
Ko‘rsatkichli va darajali tenglamalar bilan ifodalanadi
Ishlab chiqarish funktsiyasining analitik shakli va undagi resurslarni ...
Ishlab chiqarish funktsiyasining analitik shakli va undagi resurslarni tanlashga nima deb aytiladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Ishlab chiqarish funktsiyasini spetsifikatsiyalash deyiladi
Ishlab chiqarish funktsiyasini parametrlash deyiladi
Ishlab chiqarish funktsiyasini verifikatsiyalash deyiladi
Ishlab chiqarish funktsiyasini algoritmlash deyiladi
Izlanayotgan nomaʼlum oʼzgaruvchilar nima, qanday maqsadni koʼzda tutadi, ...
Izlanayotgan nomaʼlum oʼzgaruvchilar nima, qanday maqsadni koʼzda tutadi, natija nimalarga olib keladi kabi savollarni aniqlashga
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Ekonometrik modellashtirish bosqichlarining ikkinchi bosqichi deyiladi
Ekonometrik modellashtirish bosqichlarining birinchi bosqichi deyiladi
Ekonometrik modellashtirish bosqichlarining uchinchi bosqichi deyiladi
Ekonometrik modellashtirish bosqichlarining toʼrtinchi bosqichi deyiladi
Juft regressiya modelida regressiya koeffitsienti b qaysi ko‘rsatkichga ...
Juft regressiya modelida regressiya koeffitsienti b qaysi ko‘rsatkichga proportsional?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Korrelyatsiya koeffitsientiga
Determinatsiya koeffitsientiga
Ta’sir etuvchi omilning standart chetlanishiga
Natijaviy omilning standart chetlanishiga
Ko‘p hollarda qaysi ikki omilli ishlab chiqarish funktsiyalaridan foydalaniladi?
Ko‘p hollarda qaysi ikki omilli ishlab chiqarish funktsiyalaridan foydalaniladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Kobba-Duglas va Solou funktsiyalari
Allen va Solou funktsiyalari
Kobba-Duglas va Leontev funktsiyalari
CES va LES funktsiyalari
Ko‘plikdagi chiziqli regressiya tenglamasidagi regressiya koeffitsientlari ...
Ko‘plikdagi chiziqli regressiya tenglamasidagi regressiya koeffitsientlari uchun ishonchlilik intervallari qaysi taqsimot yordamida tuziladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Styudent taqsimoti yordamida
Fisher-Snedekor taqsimoti yordamida
Pirson taqsimoti yordamida
Normal taqsimot yordamida
Ko‘plikdagi regressiyaning ayrim koeffitsientlarining ishonchliligini ...
Ko‘plikdagi regressiyaning ayrim koeffitsientlarining ishonchliligini tekshirish uchun?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Styudent taqsimotidan foydalaniladi
Fisher taqsimotidan foydalaniladi
Normal taqsimot qonunidan foydalaniladi
Geometrik taqsimotdan foydalaniladi
Kobba-Dugalas ishlab chiqarish funktsiyasi - bu
Kobba-Dugalas ishlab chiqarish funktsiyasi - bu
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Bir jinsli, birinchi darajali funktsiya
Bir jinsli, ikkinchi darajali funktsiya
Bir jinsli, chiziqli funktsiya
Bir jinsli, n - darajali funktsiya
Korrelyatsion bog‘lanish shakli bo‘yicha?
Korrelyatsion bog‘lanish shakli bo‘yicha?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Тo‘g‘ri chiziqli, egri chiziqli bo‘ladi
Тo‘g‘ri, teskari bo‘ladi
Kuchsiz, o‘rtacha, zich bo‘ladi
Juft, ko‘p omilli bo‘ladi
Korrelyatsion bog‘lanish turi bo‘yicha?
Korrelyatsion bog‘lanish turi bo‘yicha?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Тo‘g‘ri, teskari bo‘ladi
Тo‘g‘ri chiziqli, egri chiziqli bo‘ladi
Kuchsiz, o‘rtacha, zich bo‘ladi
Juft, ko‘p omilli bo‘ladi
Korrelyatsion bog‘lanish zichligi bo‘yicha?
Korrelyatsion bog‘lanish zichligi bo‘yicha?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Kuchsiz, o‘rtacha, zich bo‘ladi
Тo‘g‘ri chiziqli, egri chiziqli bo‘ladi
Тo‘g‘ri chiziqli, teskari chiziqli bo‘ladi
Juft, ko‘p omilli bo‘ladi
Korrelyatsion bog‘lanish zichligi bo‘yicha?
Korrelyatsion bog‘lanish zichligi bo‘yicha?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Kuchsiz, o‘rtacha, zich bo‘ladi
To‘g‘ri, teskari bo‘ladi
To‘g‘ri chiziqli, egri chiziqli bo‘ladi
Juft, ko‘p omilli bo‘ladi
Korrelyatsion tahlil asosida -
Korrelyatsion tahlil asosida -
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Oʼzgaruvchi miqdorlar orasidagi oʼzaro munosabat oʼrganiladi
Doimiy miqdorlar orasidagi oʼzaro munosabat oʼrganiladi
Oʼzgaruvchi miqdorlarning real jarayonga mos kelishi oʼrganiladi
Oʼzgarmas miqdorlarning real jarayonga mos kelishi oʼrganiladi
Korrelyatsion tahlil o‘tkaziladi?
Korrelyatsion tahlil o‘tkaziladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Ta’sir etuvchi omillar guruhidan ekonometrik modelda qatnashadigan omillarni tanlash uchun;
Endogen ko‘rsatkichlararo bog‘lanish zichligini tekshirish uchun;
Fiktiv ko‘rsatkichlararo bog‘lanish zichligini tekshirish uchun;
Ekonometrik modelni ahamiyatini tekshirish uchun;
Korrelyatsion tahlil?
Korrelyatsion tahlil?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
O‘zgaruvchi miqdorlar orasidagi o‘zaro munosabatni o‘rganadi
Doimiy miqdorlar orasidagi o‘zaro munosabatni o‘rganadi
O‘zgaruvchi miqdorlarning real jarayonga mos kelishini o‘rganadi
Faqat kamayuvchi vaqtli qatorlar orasidagi bog‘lanishlarni o‘rganadi
Korrelyatsiya – bu?
Korrelyatsiya – bu?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Omillar orasidagi bog‘lanish zichligi
Normal tenglamalar tizimi
Omillarning koordinata o‘qidan uzoqlashishi
Model ishonchliligi
Korrelyatsiya koeffitsientlari turlarini ko‘rsating?
Korrelyatsiya koeffitsientlari turlarini ko‘rsating?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Juft, xususiy va ko‘plikdagi
Juft, ko‘plikdagi, doimiy
Xususiy, ko‘plikdagi, o‘zgaruvchan
Ko‘plikdagi, doimiy, multikollinear
Korrelyatsiya koeffitsiyenti 1,3 koeffitsiyentga qachon ega bo‘ladi?
Korrelyatsiya koeffitsiyenti 1,3 koeffitsiyentga qachon ega bo‘ladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Bunday koeffitsiyent mavjud emas
1000 tadan ortiq kuzatuvlar bo‘lsa
Kuzatuvlar soni 100 tadan ortiq bo‘lsa
Kuzatuvlar sonidan omillar soni 2 marta ko‘p bo‘lsa
Korrelyatsiya koeffitsiyentlari necha xil turda bo‘ladi?
Korrelyatsiya koeffitsiyentlari necha xil turda bo‘ladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Juft, xususiy va ko‘plikdagi
To’g’ri va teskari
Хususiy, ko‘plikdagi, o‘zgaruvchan
Ko‘plikdagi, doimiy, multikollinear
Korrеlyatsiya indеksi xisoblanadi?
Korrеlyatsiya indеksi xisoblanadi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Omillararo chiziksiz boglanishlarni baxolash uchun
Avtokorrеlyatsiya mavjudligini baxolash uchun
Avtorеgrеssiya mavjudligini baxolash uchun
Omillararo chizikli boglanishlarni baxolash uchun
Kоrrеlyatsiоn bоg’lаnish shаkli bo’yichа?
Kоrrеlyatsiоn bоg’lаnish shаkli bo’yichа?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
To’g’ri chiziqli, egri chiziqli bo’lаdi
To’g’ri, tеskаri bo’lаdi
Kuchsiz, o’rtаchа, zich bo’lаdi
Juft, ko’p оmilli bo’lаdi
Kоrrеlyatsiоn bоg’lаnish zichligi bo’yichа?
Kоrrеlyatsiоn bоg’lаnish zichligi bo’yichа?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Kuchsiz, o’rtаchа, zich bo’lаdi
To’g’ri chiziqli, egri chiziqli bo’lаdi
To’g’ri, tеskаri bo’lаdi
Juft, ko’p оmilli bo’lаdi
Kоrrеlyatsiоn bоg’lаnish оmillаr sоni bo’yichа?
Kоrrеlyatsiоn bоg’lаnish оmillаr sоni bo’yichа?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Juft, ko’p оmilli bo’lаdi
To’g’ri chiziqli, egri chiziqli bo’lаdi
Kuchsiz, o’rtаchа, zich bo’lаdi
To’g’ri, tеskаri bo’lаdi
Mahsulot baho bilan unga bo'lgan talab o‘rtasida bog'liqlik qanday?
Mahsulot baho bilan unga bo'lgan talab o‘rtasida bog'liqlik qanday?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Тeskari bog‘langan
Тo‘g‘ri bog‘langan
Bog‘lanish mavjud emas
Korrelyatsion bog‘langan
Matematik modellashtirish – iqtisodiy tahlil qilish quroli –bu?
Matematik modellashtirish – iqtisodiy tahlil qilish quroli –bu?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Ob’ekt haqida aniq tasavvurga ega bo‘lish, uning ichki tarkibi va tashqi aloqalarining xarakteri va ta’sirini miqdoriy ifodalash
Masalani yechish usullarini topish
Olingan natijalarni tahlil qilish
Ob’ektni ahamiyatli tomonlari va aloqalarini, o‘ziga xos xususiyatlarinini ifodalashi
Matematik modelning haqiqiyligi nimaga bog‘liq?
Matematik modelning haqiqiyligi nimaga bog‘liq?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
To‘plangan ma’lumotlar hajmiga,tadqiqotchining malakasiga, modellashtirish jarayoniga
Tadqiqotchining malakasiga
Modellashtirish jarayoniga
To‘plangan ma’lumotlar hajmiga
Matematik statistika usullariga qaysi usullar kirmaydi?
Matematik statistika usullariga qaysi usullar kirmaydi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Optimallashtirish usuli
Regression tahlil usuli
Korrelyatsion tahlil usuli
Dispersion tahlil usuli
Matematik statistika usullarini qanday hollarda qo‘llash mumkin?
Matematik statistika usullarini qanday hollarda qo‘llash mumkin?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
O‘zgarishi tasodifiy jarayon sifatida deb tasavvur qilinadi
Jarayon ilmiy abstraksiya yordamida ifodalanadi
Jadval shaklida ifodalash
Eng yaxshilarini tanlab olish
Matematik-statistika usuliga qaysi usul kirmaydi?
Matematik-statistika usuliga qaysi usul kirmaydi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Balans usuli
Dispersiya tahlili
Korrelyatsion-regression tahlil usuli
O‘rtacha sirg‘aluvchilar usuli
Modeldagi o‘zgaruvchilar ro‘yxati va ular o‘rtasidagi bog‘lanishlar turlarini...
Modeldagi o‘zgaruvchilar ro‘yxati va ular o‘rtasidagi bog‘lanishlar turlarini tanlash qaysi bosqichda bajariladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Modelni spetsifikatsiyalash bosqichida
Model parametrlarini baholash bosqichida
Tadqiqot hajmi bo‘yicha statistik axborotlarni yig‘ish bosqichida
Modelning adekvatligini tekshirish bosqichida
Modellarning tuzilish bo‘yicha shakllari quyidagilar?
Modellarning tuzilish bo‘yicha shakllari quyidagilar?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Grafikli, jadvalli, analitik, so‘z bilan ifodalangan
Jadvalli, analitik, so‘z bilan ifodalangan, hisoblanuvchi
Grafikli, jadvalli, analitik, balansli
Grafikli, jadvalli, imitatsion, so‘z bilan ifodalangan
Modellashtirilayotgan jarayonning ekonometrik modeli tenglamalari va ...
Modellashtirilayotgan jarayonning ekonometrik modeli tenglamalari va tengsizliklar tizimi shaklida ifodalashga
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Ekonometrik modellashtirish bosqichlarining uchinchi bosqichi deyiladi
Ekonometrik modellashtirish bosqichlarining ikkinchi bosqichi deyiladi
Ekonometrik modellashtirish bosqichlarining birinchi bosqichi deyiladi
Ekonometrik modellashtirish bosqichlarining toʼrtinchi bosqichi deyiladi
Modellashtirish – bu?
Modellashtirish – bu?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Universal usul
An’anaviy usul
Xususiy usul
Ayrim vazifalarni bajarish usuli
Modelni idensifikatsiyalash – bu?
Modelni idensifikatsiyalash – bu?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Modelning parametrlarni statistik baholashda "Eng kichik kvadratlar" usulini gullash
Kerakli statistik ma’lumotlarni yig‘ish
Modelning ma’lumotlar aniqligini tekshirish
Modelning shaklini, tuzilishini va uning bog‘lanishlar shaklini ta’riflash
Modelni idensifikatsiyalash qaysi bosqichda amalga oshiriladi?
Modelni idensifikatsiyalash qaysi bosqichda amalga oshiriladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
2
3
1
4
Modelni identifikatsiya qilishda nima amalga oshiriladi?
Modelni identifikatsiya qilishda nima amalga oshiriladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Model parametrlarini baholash va statistik tahlil
Model adekvatligini tekshirish
Model parametrlarini tekshirish
Modelning statistik tahlili
Modelni verifikatsiyalash – bu?
Modelni verifikatsiyalash – bu?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Modelning ma’lumotlar aniqligini tekshirish
Kerakli statistik ma’lumotlarni yig‘ish
Modelning shaklini, tuzilishini va uning bog‘lanishlar shaklini ta’riflash
Modelning parametrlarni statistik baholash
Modelning keltirilgan shakli koeffitsientlarini aniqlashda qaysi usuldan ...
Modelning keltirilgan shakli koeffitsientlarini aniqlashda qaysi usuldan foydalaniladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Oddiy eng kichik kvadratlar usuli
Bilvosita eng kichik kvadratlar usuli
Ikki qadamli eng kichik kvadratlar usuli
Torttirilgan eng kichik kvadratlar usuli
Modelning statistik tahlili (model parametrlarini statistik baholash) qaysi ...
Modelning statistik tahlili (model parametrlarini statistik baholash) qaysi bosqichga kiradi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Identifikatsiya bosqichiga
Aprior bosqichiga
Verifikatsiya bosqichiga
Unifikatsiya bosqichiga
Modul bo‘yicha o‘rtacha nisbiy xatolikning qanday qiymatida regressiya modeli...
Modul bo‘yicha o‘rtacha nisbiy xatolikning qanday qiymatida regressiya modeli yuqori aniqlikka ega bo‘ladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
10 foizdan past bo‘lganda
10 foizdan yuqori bo‘lganda
10 foizdan 20 foizgacha bo‘lganda
100 foiz bo‘lganda
Multikollinearlik - bu?
Multikollinearlik - bu?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Ta’sir etuvchi omillar orasida zich aloqaning mavjudligi
Natijaviy omil bilan ta’sir etuvchi omillar orasidagi aloqaning mavjud emasligi
Natijaviy omil bilan ta’sir etuvchi omillar orasidagi aloqaning 0 va 0,5 oraliqda o‘zgarishi
Xususiy korrelyatsiya koeffitsienti -1 va 0 oralig‘ida bo‘lishi
Multikollinearlik belgisi bo‘lib?
Multikollinearlik belgisi bo‘lib?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Determinatsiya va xususiy korrelyatsiya koeffitsientlarining yuqori qiymatlari
Darbin-Uotson mezonining yuqori qiymati
Fisherning F-mezonining yuqori qiymati
Styudentning t-mezonining yuqori qiymati
Mulʼtikollinearlik - bu
Mulʼtikollinearlik - bu
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Taʼsir etuvchi omillar orasida zich aloqaning mavjudligi
Natijaviy omil bilan taʼsir etuvchi omillar orasidagi aloqaning mavjud emasligi
Natijaviy omil bilan taʼsir etuvchi omillar orasidagi aloqaning 0 va 0,5 oraliqda ekanligi
Xususiy korrelyatsiya koeffitsienti -1 va 0 oraligʼida boʼlishi
Natijaviy koʼrsatkichning necha foizga modelga kiritilgan omillardan tashkil ...
Natijaviy koʼrsatkichning necha foizga modelga kiritilgan omillardan tashkil topishini
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Determinatsiya koeffitsienti aniqlaydi
Korrelyatsiya aniqlaydi
Kovaryatsiya aniqlaydi
Regressiya aniqlaydi
Natijaviy omil qatorida avtokorrelyatsiya mavjudligini
Natijaviy omil qatorida avtokorrelyatsiya mavjudligini
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Darbin-Uotson mezoni koʼrsatadi
Fisher mezoni koʼrsatadi
Stʼyudentning t-statistika mezoni koʼrsatadi
Determinatsiya koeffitsienti koʼrsatadi
Natijaviy omil va unga taʼsir etuvchi omillar orasidagi bogʼlanish shakliga
Natijaviy omil va unga taʼsir etuvchi omillar orasidagi bogʼlanish shakliga
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Regressiya tenglamasi deyiladi
Chiziqli tenglama deyiladi
Nochiziqli tenglama deyiladi
Korrelyatsiya tenglamasi deyiladi
Nima sababdan regressiya tenglamasi tuziladi?
Nima sababdan regressiya tenglamasi tuziladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Tadqiq qilinayotgan o‘zgaruvchilar bog‘lanishi shaklini aniqlash uchun
Tadqiq qilinayotgan o‘zgaruvchilar o‘rtasidagi farq shaklini aniqlash uchun
Tadqiq qilinayotgan o‘zgaruvchilar bog‘lanish kuchini aniqlash uchun
Tadqiq qilinayotgan o‘zgaruvchilar bog‘lanishi zichligini aniqlash uchun
O’rta qiymatdan umumiy kvadrat og’ishdan qoldiq kvadratlari yig’indisini ...
O’rta qiymatdan umumiy kvadrat og’ishdan qoldiq kvadratlari yig’indisini qo'shishdan nima hosil bo'ladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Regressiya kvadratlarining yig’indisiga
Bahoning standart xatoligiga
Qoldiq kvadratlari yig’indisiga
O’zgaruvchining dispersiyasiga
Oddiy regressiya modeli – bu,
Oddiy regressiya modeli – bu,
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Bog‘liq o‘zgaruvchi Y ning o‘rtacha qiymati bitta bog‘liq bo‘lmagan X o‘zgaruvchining funktsiyasi sifatida qaraladigan model;
Bog‘liq o‘zgaruvchi Y ning dispersiyasi qiymati bitta bog‘liq bo‘lmagan X o‘zgaruvchining funktsiyasi sifatida qaraladigan model;
Bog‘liq o‘zgaruvchi Y ning o‘rtacha kvadrat chetlanishi qiymati bitta bog‘liq bo‘lmagan X o‘zgaruvchining funktsiyasi sifatida qaraladigan model;
Bog‘liq o‘zgaruvchi Y ning kovariatsiyasi qiymati bitta bog‘liq bo‘lmagan X o‘zgaruvchining funktsiyasi sifatida qaraladigan model;
Oddiy regressiya modeli – bu?
Oddiy regressiya modeli – bu?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Bog‘liq o‘zgaruvchi Y ning o‘rtacha qiymati bitta bog‘liq bo‘lmagan X o‘zgaruvchining funktsiyasi sifatida qaraladigan model
Bog‘liq o‘zgaruvchi Y ning dispersiyasi qiymati bitta bog‘liq bo‘lmagan X o‘zgaruvchining funktsiyasi sifatida qaraladigan model
Bog‘liq o‘zgaruvchi Y ning o‘rtacha kvadrat chetlanishi qiymati bitta bog‘liq bo‘lmagan X o‘zgaruvchining funktsiyasi sifatida qaraladigan model
Bog‘liq o‘zgaruvchi Y ning kovariatsiyasi qiymati bitta bog‘liq bo‘lmagan X o‘zgaruvchining funktsiyasi sifatida qaraladigan model
Oddiy regressiyada determinatsiya koeffisiyenti nimaga teng bo’ladi?
Oddiy regressiyada determinatsiya koeffisiyenti nimaga teng bo’ladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Korrelyatsiya koeffisiyentining kvadratiga
Tenglama parametrlari yig'indisiga
Elastiklik koeffisiyentining kvadratiga
Tenglama o'zgaruvchilari yig'indisiga
Oldindan aniqlangan o‘zgaruvchilar – bu?
Oldindan aniqlangan o‘zgaruvchilar – bu?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Lagli endogen o‘zgaruvchilar;
Modelga tashqaridan beriladigan o‘zgaruvchilar;
O‘zgarmaydigan avtonom o‘zgaruvchilar;
Ekzogen doimiy o‘zgaruvchilar;
Olingan maʼlumotlar statistik tahlil qilinib, kompьyuterda tanlangan usul va ...
Olingan maʼlumotlar statistik tahlil qilinib, kompьyuterda tanlangan usul va dastur orqali qoʼyilgan vazifani yechish
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Ekonometrik modellashtirish bosqichlarining oltinchi bosqichi deyiladi
Ekonometrik modellashtirish bosqichlarining beshinchi bosqichi deyiladi
Ekonometrik modellashtirish bosqichlarining toʼrtinchi bosqichi deyiladi
Ekonometrik modellashtirish bosqichlarining uchinchi bosqichi deyiladi
Olingan modelning oʼrganilayotgan jarayonga mosligini
Olingan modelning oʼrganilayotgan jarayonga mosligini
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Fisher mezoni koʼrsatadi
St’yudentning t-statistika mezoni koʼrsatadi
Determinatsiya koeffitsienti koʼrsatadi
Darbin-Uotson mezoni koʼrsatadi
Oʼzgaruvchi miqdorlar orasidagi oʼzaro munosabat
Oʼzgaruvchi miqdorlar orasidagi oʼzaro munosabat
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Korrelyatsion tahlil asosida oʼrganiladi
Kovaratsion tahlil asosida oʼrganiladi
Regression tahlil asosida oʼrganiladi
Аvtokorrelyatsion tahlil asosida oʼrganiladi
Parabolik ko'rinishda ekonomеtrik modеl tanlang ?
Parabolik ko'rinishda ekonomеtrik modеl tanlang ?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
y=a+bx+cx^2
y=a+bx^2
y=a+bx
y=a+b/x
Prognozda ekstrapolyatsiya quyidagi modellar orqali amalga oshiriladi?
Prognozda ekstrapolyatsiya quyidagi modellar orqali amalga oshiriladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Trend modellari;
Optimallashtirish modellari;
Balans modellari;
Evristik modellari;
Qaysi holda ikki omil o‘rtasida aloqa zich hisoblanadi?
Qaysi holda ikki omil o‘rtasida aloqa zich hisoblanadi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Agar ularning korrelyatsiya koeffitsenti modul bo‘yicha 0,7 ga teng yoki katta bo‘lsa
Agar ularning korrelyatsiya koeffitsenti modul bo‘yicha 0,5 va 0,7 orasida bo‘lsa
Agar ularning korrelyatsiya koeffitsenti 1,0 dan katta bo‘lsa
Agar ularning korrelyatsiya koeffitsenti 1,0 ga teng bo‘lsa
Qaysi hollarda regressiya juft hisoblanadi?
Qaysi hollarda regressiya juft hisoblanadi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Agar regressiya tenglamasida bitta bog‘liq va bitta erkli o‘zgaruvchi qatnashsa
Agar regressiya tenglamasida bitta bog‘liq va ikkita erkli o‘zgaruvchi qatnashsa
Agar regressiya tenglamasida bitta bog‘liq, bitta erkli va bitta oldindan aniqlangan o‘zgaruvchi qatnashsa
Agar regressiya tenglamasida bitta bog‘liq va bitta erkli va bitta lagli o‘zgaruvchi qatnashsa
Qaysi turdagi tenglamalar tizimi ko‘rinishidagi ekonometrik modelda bir ...
Qaysi turdagi tenglamalar tizimi ko‘rinishidagi ekonometrik modelda bir paytda endogen o‘zgaruvchilar tenglamaning ham chap tomonida, ham o‘ng tomonida qatnashadi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
O‘zaro bog‘liq va rekursiv tenglamalar tizimida
Bog‘liq bo‘lmagan tenglamalar tizimida
Rekursiv va bog‘liq bo‘lmagan tenglamalar tizimida
O‘zaro bog‘liq va bog‘liq bo‘lmagan tenglamalar tizimida
Qaysi turdagi tenglamalar tizimi ko‘rinishidagi ekonometrik modeldagi noma’...
Qaysi turdagi tenglamalar tizimi ko‘rinishidagi ekonometrik modeldagi noma’lum parametrlarni aniqlashda eng kichik kvadratlar usulidan foydalanilmaydi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
O‘zaro bog‘liq tenglamalar tizimi parametrlarini aniqlashda
Bog‘liq bo‘lmagan tenglamalar tizimi parametrlarini aniqlashda
Chiziqli tenglamalar tizimi parametrlarini aniqlashda
Rekursiv tenglamalar tizimi parametrlarini aniqlashda
Qoldiqlarning bog‘liq emasligi to‘g‘risidagi farazning buzilishiga nima deb ...
Qoldiqlarning bog‘liq emasligi to‘g‘risidagi farazning buzilishiga nima deb aytiladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Avtokorrelyatsiya
Multikollineralik
Geteroskedastlik
Gomoskedastlik
Quyidagi shartlarning albatta bajarilishi natijasida regressiya modeli ...
Quyidagi shartlarning albatta bajarilishi natijasida regressiya modeli sifatli deyiladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Modelda bog‘lanishlar zich, ta’sir etuvchi omillar ahamiyatli, kuzatuvlar yetarli
Modelda bog‘lanishlar o‘rtacha, ta’sir etuvchi omillar multkollinear, kuzatuvlar yetarli
Modelda bog‘lanishlar multikollinear, ta’sir etuvchi omillar nostatsionar, avtokorrleyatsiya mavjud
Model qoldiqlarida bog‘lanishlar zich, ta’sir etuvchi omillar ahamiyatli
Quyidagi shartlarning albatta bajarilishi natijasida regressiya modeli ...
Quyidagi shartlarning albatta bajarilishi natijasida regressiya modeli sifatli deyiladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Modelda bog‘lanishlar zich, ta’sir etuvchi omillar ahamiyatli, kuzatuvlar yetarli
Modelda bog‘lanishlar o‘rtacha, ta’sir etuvchi omillar multkollinear, kuzatuvlar yetarli
Modelda bog‘lanishlar multikollinear, ta’sir etuvchi omillar nostatsionar, avtokorrleyatsiya mavjud
Model qoldiqlarida bog‘lanishlar zich, ta’sir etuvchi omillar ahamiyatli
r(xy)ning absolyut qiymati 1 ga qanchalik yaqin bo’lsa, o’zgaruvchilar ...
r(xy)ning absolyut qiymati 1 ga qanchalik yaqin bo’lsa, o’zgaruvchilar orasidagi chiziqli bog’liqlik qanday bo'ladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Kuchli bog'liq
Kuchsiz bog'liq
O'ratacha bog'liq
Bog'lanish yo'q
Regressiya chizig’i parametrlarining bahosi qaysi usul yordamida aniqlanadi?
Regressiya chizig’i parametrlarining bahosi qaysi usul yordamida aniqlanadi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Eng kichik kvadrat
Variatsion qatorning kengligi
Tanlanma mediana
Nisbiy chastota
Regressiya koeffitsienti –
Regressiya koeffitsienti –
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Taʼsir etuvchi omilning bir birlikka oʼzgarishi, natijaviy omilning qanchaga oʼzgarishini koʼrsatadi
Taʼsir etuvchi va natijaviy omil orasidagi bogʼlanish zichligini koʼrsatadi
Taʼsir etuvchi omilning bir foizga oʼzgarishi, natijaviy omilning necha foizga oʼzgarishini koʼrsatadi
Natijaviy omilning bir birlikka oʼzgarishi, taʼsir etuvchi omilning qanchaga oʼzgarishini koʼrsatadi
Regressiya koeffitsienti ishonchliligi
Regressiya koeffitsienti ishonchliligi
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Stʼyudent mezoni orqali aniqlanadi
Determinatsiya koeffitsienti orqali aniqlanadi
Korrelyatsiya koeffitsienti orqali aniqlanadi
Fisher mezoni orqali aniqlanadi
Regressiya koeffitsienti ishonchliligi nima orqali aniqlanadi?
Regressiya koeffitsienti ishonchliligi nima orqali aniqlanadi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Styudent mezoni orqali;
Korrelyatsiya koeffitsienti orqali;
Fisher mezoni orqali;
Darbin-Uotson mezoni orqali;
Regressiya koeffitsienti?
Regressiya koeffitsienti?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Ta’sir etuvchi omilning bir birlikka o‘zgarishi, natijaviy omilning qanchaga o‘zgarishini ko‘rsatadi
Ta’sir etuvchi va natijaviy omil orasidagi bog‘lanish zichligini ko‘rsatadi
Ta’sir etuvchi omilning bir foizga o‘zgarishi, natijaviy omilning necha foizga o‘zgarishini ko‘rsatadi
Natijaviy omilning bir birlikka o‘zgarishi, ta’sir etuvchi omilning qanchaga o‘zgarishini ko‘rsatadi
Regressiya koeffitsienti?
Regressiya koeffitsienti?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Ta’sir etuvchi omilning bir birlikka o‘zgarishi, natijaviy omilning qanchaga o‘zgarishini ko‘rsatadi;
Ta’sir etuvchi va natijaviy omil orasidagi bog‘lanish zichligini ko‘rsatadi;
Ta’sir etuvchi omilning bir foizga o‘zgarishi, natijaviy omilning necha foizga o‘zgarishini ko‘rsatadi;
Natijaviy omilning bir birlikka o‘zgarishi, ta’sir etuvchi omilning qanchaga o‘zgarishini ko‘rsatadi;
Regressiya koeffitsientlari qanday aniqlandi?
Regressiya koeffitsientlari qanday aniqlandi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Normal tenglamalar sistemasi yordamida
O‘zaro bog‘liq tengamalar sistemasi yordamida
Rekursiv tenglamalar sistemasi yordamida
Bog‘liq bo‘lmagan tenglamalar sistemasi yordamida
Regressiya koeffitsientlari qanday aniqlandi?
Regressiya koeffitsientlari qanday aniqlandi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Normal tenglamalar sistemasi yordamida
O‘zaro bog‘liq tengamalar sistemasi yordamida
Rekursiv tenglamalar sistemasi yordamida
Bog‘liq bo‘lmagan tenglamalar sistemasi yordamida
Regressiya koeffitsientlarining ishonchliligini baholash uchun?
Regressiya koeffitsientlarining ishonchliligini baholash uchun?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Styudentning t-mezoni hisoblanadi;
Fisherning F-mezoni hisoblanadi;
Determinatsiya koeffitsienti hisoblanadi;
Elastiklik koeffitsienti hisoblanadi;
Regressiya koeffitsiyenti ma’nosi?
Regressiya koeffitsiyenti ma’nosi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Bog‘liq bo‘lmagan omilning bir birlikka o‘zgarishi, natijaviy omilning qanchaga o‘zgarishini ko‘rsatadi
Bog‘liq va natijaviy omil orasidagi bog‘lanish zichligini ko‘rsatadi
Bog‘liq bo‘lmagan omilning bir foizga o‘zgarishi, natijaviy omilning necha foizga o‘zgarishini ko‘rsatadi
Natijaviy omilning bir birlikka o‘zgarishi, bog‘liq bo‘lmagan omilning qanchaga o‘zgarishini ko‘rsatadi
Regressiya modelida binar o‘zgaruvchi deb nimaga aytiladi?
Regressiya modelida binar o‘zgaruvchi deb nimaga aytiladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
0 yoki 1 qiymatlarni qabul qiluvchi o‘zgaruvchi;
0 yoki -1 qiymatlarni qabul qiluvchi o‘zgaruvchi;
10 dan 100 gacha qiymatlarni qabul qiluvchi o‘zgaruvchi;
Faqat manfiy qiymatlarni qabul qiluvchi sifatli o‘zgaruvchi;
Regressiya modelida omillar o‘rtasida bog‘lanish zichligini oshirish uchun ...
Regressiya modelida omillar o‘rtasida bog‘lanish zichligini oshirish uchun qanday harakatlarni amalga oshirish kerak?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Model shaklini o‘zgartirish, avval hisobga olinmagan omillarni qo‘shish, anomal kuzatuvlarni modeldan chiqarish lozim
Model shaklini o‘zgartirish, multkollinear omillarni qo‘shish, anomal kuzatuvlarni modeldan chiqarish lozim
Modelni tenglamalar tizimi ko‘rinishiga keltirish, kuzatuvlar hajmini kamaytirish, anomal kuzatuvlarni qo‘shish lozim
Model shaklini o‘zgartirmaslik, barcha omillar qiymatlarini 100 ga ko‘paytirish, yangi koeffitsientlarni hisoblash lozim
Regressiya parametri (koeffitsienti) ning statistik ahamiyatsizligi nimani ...
Regressiya parametri (koeffitsienti) ning statistik ahamiyatsizligi nimani bildiradi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Yuqori ehtimollikda ushbu parametrning nolga tengligini;
Yuqori ehtimollikda ushbu parametrning noldan katta ekanligini;
Ushbu parametrning kuzatuvlar sonini oshirishni;
Yuqori ehtimollikda ushbu parametrning noldan kichik ekangini;
Regressiya tahlilining asosiy maqsadi?
Regressiya tahlilining asosiy maqsadi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Y va X orasidagi funksional bog’liqlikning ko’rinishini aniqlash
X lar orasidagi funksional bog’liqlikning ko’rinishini aniqlash
Y va X orasidagi korrelyatsion bog’liqlik aniqlash
Avtorеgrеssiya mavjudligini baxolash
Regressiya tenglamasi – bu
Regressiya tenglamasi – bu
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Natijaviy omil va unga taʼsir etuvchi omillar orasidagi bogʼlanishning shakli
Taʼsir etuvchi omillar orasidagi munosabat
Аsosiy omil va unga taʼsir etuvchi omillar orasidagi bogʼlanish zichligi
Omillar orasidagi munosabatni koʼrsatmaydi
Regressiya tenglamasi – bu?
Regressiya tenglamasi – bu?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Natijaviy omil va unga ta’sir etuvchi omillar orasidagi bog‘lanishning shakli
Тa’sir etuvchi omillar orasidagi munosabati
Asosiy omil va unga ta’sir etuvchi omillar orasidagi bog‘lanish zichligi
Omillar orasidagi munosabatni ko‘rsatmaydi
Regressiya tenglamasi – bu?
Regressiya tenglamasi – bu?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Natijaviy omil va unga ta’sir etuvchi omillar orasidagi bog‘lanishning shakli;
Ta’sir etuvchi omillar orasidagi munosabati;
Asosiy omil va unga ta’sir etuvchi omillar orasidagi bog‘lanish zichligi;
Omillar orasidagi munosabatni ko‘rsatmaydi;
Regressiya tenglamasi ko‘rinishini tanlashning grafik usuli quyidagiga ...
Regressiya tenglamasi ko‘rinishini tanlashning grafik usuli quyidagiga asoslangan?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Korrelyatsiya maydonini o‘rganishga;
O‘zgaruvchilar bog‘lanishlari tabiatini o‘rganishga;
Turli modellarda qoldiq dispersiya miqdorlarini taqqoslashga;
O‘rtacha kvadrat chetlanishni aniqlashga;
Regressiya tenglamasi koeffitsientlarining ahamiyatligi nima orqali aniqlanadi?
Regressiya tenglamasi koeffitsientlarining ahamiyatligi nima orqali aniqlanadi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
P-qiymat orqali;
t-statistika orqali;
DW-stastikasi orqali;
F-statistika orqali;
Regressiya tenglamasi parametrlarining ahamiyatliligi qaysi ko‘rsatkich bilan...
Regressiya tenglamasi parametrlarining ahamiyatliligi qaysi ko‘rsatkich bilan baholanadi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Styudentning t-mezoni bilan;
Fisherning F-mezoni bilan;
O‘rtacha kvadrat chetlanish bilan;
Approksimatsiyaning o‘rtacha xatoligi bilan;
Regressiya tenglamasi parametrlarining qiymatlari qaysi usulda olinadi?
Regressiya tenglamasi parametrlarining qiymatlari qaysi usulda olinadi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Eng kichik kvadratlar usuli
Detyerminaciya usuli
Korrelyaciya usuli
Funkciyaning esktremumini topish orqali
Regressiya tenglamasi?
Regressiya tenglamasi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Bog‘liq va bog‘liq bo‘lmagan omillar orasidagi munosabatni ko‘rsatadi
Bog‘liq bo‘lmagan omillar orasidagi munosabatni ko‘rsatadi
Bog‘liq omillar orasidagi munosabatni ko‘rsatadi
Bog‘liq va bog‘liq bo‘lmagan omillar orasidagi zich bog‘lanishni ko‘rsatadi
Regressiya tenglamasiga?
Regressiya tenglamasiga?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Bog‘liq o‘zgaruvchi, erkli o‘zgaruvchi va ular oldidagi koeffitsientlar hamda tasodifiy xato kiradi;
Bog‘liq o‘zgaruvchi, erkli o‘zgaruvchi va ular oldidagi koeffitsientlar kiradi;
Bog‘liq o‘zgaruvchi, oldindan aniqlangan o‘zgaruvchi hamda tasodifiy xato kiradi;
Endogen o‘zgaruvchi, ekzogen o‘zgaruvchi va tasodifiy xato kiradi;
Regressiya tenglamasiga?
Regressiya tenglamasiga?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Bog‘liq o‘zgaruvchi, erkli o‘zgaruvchi va ular oldidagi koeffitsientlar hamda tasodifiy xato kiradi
Bog‘liq o‘zgaruvchi, erkli o‘zgaruvchi va ular oldidagi koeffitsientlar kiradi
Bog‘liq o‘zgaruvchi, oldindan aniqlangan o‘zgaruvchi hamda tasodifiy xato kiradi
Endogen o‘zgaruvchi, ekzogen o‘zgaruvchi va tasodifiy xato kiradi
Regressiya tenglamasining empirik qiymati bilan kuzatilgan qiymatlari ...
Regressiya tenglamasining empirik qiymati bilan kuzatilgan qiymatlari o'rtasidagi farq nimani byeradi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Modelning qoldiq a'zosini
Detyerminaciya koefficientini
Korrelyaciya koefficientini
Funkciyaning esktremumi nuqtasini
Tanlama dispersiya nimani ko‘rsatadi?
Tanlama dispersiya nimani ko‘rsatadi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Bosh dispersiyaning qo‘zg‘almas bahosini
Bosh dispersiyaning qo‘zg‘aluvchi bahosini
Bosh dispersiyaning samarali bahosini
Bosh dispersiyaning o‘zgaruvchi bahosini
Tanlama hajmining ortib borishi bilan?
Tanlama hajmining ortib borishi bilan?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Baholarning aniqligi ortib boradi
Model bo‘yicha prognoz aniqligi ortib boradi
Determinatsiya koeffitsienti kamayadi
Dispersiyalarning chetlanishi oshib boradi
Tanlama to‘plam – bu?
Tanlama to‘plam – bu?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Bosh to‘plamni bir qismini tashkil etuvchi kuzatuvlar to‘plami
Kuzatuv jarayonida qabul qilingan tasodifiy miqdor qiymatlari
Kuzatuv shartlarini qondiruvchi tasodifiy miqdor qiymatlari
Har qanday kuzatuvlar to‘plami
Taʼsir etuvchi omillar orasida zich aloqaning mavjudligi
Taʼsir etuvchi omillar orasida zich aloqaning mavjudligi
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Mulʼtikollinearlik deyiladi
Аvtokorrelyatsiya deyiladi
Аproksimatsiya deyiladi
Korrelyatsiya deyiladi
Taʼsir etuvchi omilning 1 foizga oʼzgarishi, natijaviy omilning qanchaga ...
Taʼsir etuvchi omilning 1 foizga oʼzgarishi, natijaviy omilning qanchaga oʼzgarishini
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Elastiklik koeffitsienti koʼrsatadi
Regressiya koeffitsienti koʼrsatadi
Korrelyatsiya koeffitsienti koʼrsatadi
Аproksimatsiya koeffitsienti koʼrsatadi
Tenglama aniq identifikatsiyalanadigan bo‘lsa, u holda uning parametrlari?
Tenglama aniq identifikatsiyalanadigan bo‘lsa, u holda uning parametrlari?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Bilvosita eng kichik kvadratlar usuli yordamida aniqlanadi;
Oddiy eng kichik kvadratlar usuli yordamida aniqlanadi;
Ikki qadamli eng kichik kvadratlar usuli yordamida aniqlanadi;
Uch qadamli eng kichik kvadratlar usuli yordamida aniqlanadi;
Tuzilgan regressiya modelining sifatini tekshirish uchun nimalarni tahlil ...
Tuzilgan regressiya modelining sifatini tekshirish uchun nimalarni tahlil qilish kerak?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Korrelyatsiya koeffitsienti, F-mezon va P-qiymatni;
Kovariatsiya koeffitsienti, DW-mezon va t-qiymatni;
Determinatsiya koeffitsienti, DW-mezon va ishonchlilik intervallarini;
Determinatsiya koeffitsienti, regressiya xatoligi va ishonchlilik intervallarini;
Y ning tushuntirilmagan dispersiyasidan kvadrat ildiz olinishi nimaga teng ...
Y ning tushuntirilmagan dispersiyasidan kvadrat ildiz olinishi nimaga teng bo'ladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Bahoning standart xatoligiga
Qoldiq kvadratlari yig’indisiga
Regressiya kvadratlarining yig’indisiga
O’zgaruvchining dispersiyasiga
y=a+b*x+ ε chiziqli regression tenglamada qaysi harf eror(xatolik) deb ataladi?
y=a+b*x+ ε chiziqli regression tenglamada qaysi harf eror(xatolik) deb ataladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
ε
X
Y
A
y=a+b*x+ ε chiziqli regression tenglamada qaysi harf ekzogen omil deb ataladi?
y=a+b*x+ ε chiziqli regression tenglamada qaysi harf ekzogen omil deb ataladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
X
Y
A
ε
y=a+b*x+ε chiziqli regression tenglamada qaysi harf endogen omil deb ataladi?
y=a+b*x+ε chiziqli regression tenglamada qaysi harf endogen omil deb ataladi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Y
X
A
ε
Тuzilgan ekonometrik model verifikatsiya bosqichida nechta yo‘nalish bo‘yicha...
Тuzilgan ekonometrik model verifikatsiya bosqichida nechta yo‘nalish bo‘yicha baholanadi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Tuzilgan ekonometrik model to‘rtta yo‘nalish bo‘yicha baholanadi
Tuzilgan ekonometrik model uchta yo‘nalish bo‘yicha baholanadi
Tuzilgan ekonometrik model ikkita yo‘nalish bo‘yicha baholanadi
Tuzilgan ekonometrik model yo‘nalishlar bo‘yicha baholanmaydilar
Тuzilgan ekonometrik model verifikatsiya bosqichida nechta yo‘nalish bo‘yicha...
Тuzilgan ekonometrik model verifikatsiya bosqichida nechta yo‘nalish bo‘yicha baholanadi?
1.0000000
0.3333333
0
true
true
abc
0
Tuzilgan ekonometrik model to‘rtta yo‘nalish bo‘yicha baholanadi
Tuzilgan ekonometrik model uchta yo‘nalish bo‘yicha baholanadi
Tuzilgan ekonometrik model ikkita yo‘nalish bo‘yicha baholanadi
Tuzilgan ekonometrik model yo‘nalishlar bo‘yicha baholanmaydilar
|