• Tekshirdi: Xoldorov Shohruhmirzo Toshkent-2022 3-topshiriq Mavzu: Wavalet o’zgartirishini amaliyotga tadbiq etish
  • Nutq signalini korrelyatsiya qilish.
  • Muhhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti




    Download 1 Mb.
    bet1/2
    Sana08.06.2023
    Hajmi1 Mb.
    #70974
      1   2
    Bog'liq
    Amaliy ish 3 Mavzu Wavalet o’zgartirishini amaliyotga tadbiq et
    kk tili олимпиада маглыумат docx дурысы шыгарыуга docx 2, 1618-Текст статьи-3561-1-10-20200626, Generator-dvigatel sxemasi, AKT TEST, 4-mustaqil ish1, tizim 1-topshirq, Mavzu Vaqt va daraja bo\'yicha signallarni ifodalash, Red Blue Ethereal Vibrant Tech Brand Guidelines Presentation, Referat htmlda web sayt yaratish, Red Blue Ethereal Vibrant Tech Brand Guidelines Presentation (1), Основные фонди, Essay to control work, 1698052921 (2), 4-Laboratoriyа ishi

    O’ZBEKISTON RESPUBLIKASI AXBOROT TEXNOLOGIYALARI VA KOMUNIKATSIYALARINI RIVOJLANTIRISH VAZIRLIGI
    MUHHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
    Tizimlar va signallarni qayta ishlash
    3-Topshiriq
    Mavzu:Matlab paketida signallarga raqamli ishlov berish

    Bajardi: Qaxramonov Akobir
    Tekshirdi: Xoldorov Shohruhmirzo


    Toshkent-2022

    3-topshiriq
    Mavzu: Wavalet o’zgartirishini amaliyotga tadbiq etish
    Vazifalar:

    1. Wavelet o’zgartirishini matlab muhitida amalga oshirish.

    2. Nutq signalini svyortka qilish.

    3. Nutq signalini korrelyatsiya qilish.

    Veyvletlar - bu nol integral qiymatli va murakkab shaklga ega bo‘lgan qisqa to‘lqinli paketlarga ega bo‘lgan maxsus funksiyalarning umumlashtirilgan nomi. Veyvlet tahlil – bu murakkab garmonik tarkibli vaqtli signallarini tahlil qilish muammolarini hal qilish uchun ishlatiladi, masalan, seysmik yoki nutq signallarini o‘rganishda. Veyvletlar tashqi ko‘rinishini, xususiyatlarini belgilaydigan va bir qator shartlarni qanoatlantiradigan prototiplarning maxsus bazis funksiyalari yordamida yaratiladi. Veyvletlar to‘plamidan foydalanib, biron bir xatolikka ega murakkab signallarni taxmin qilish mumkin.
    Veyvlet o‘zgartirishda f(t) funksiyasi ikki o‘zgaruvchi funksiyasi deb nomlanadi:

    bu yerda ѱ(t) - veyvlet, a - o‘lchov koeffitsiyenti, b - siljish parametri.
    Asosiy prototiplar (asos veyvletlar) bir qator shartlarni qanoatlantirishi kerak.

    1. Asos veyvletning o‘rtacha qiymati nolga teng bo‘lishi kerak: oilaning barcha funksiyalari masshtablash va siljish orqali tahlil qilinadigan veyvletlaridan olinadi:


    2. Ikki parametrli funksiyalar oilasini hosil bo‘ladi: a parametri - funksiya masshtabi (cho‘zish), b parametr - funksiya pozitsiyasi (siljishi).
    3. Qaytuvchanlik xususiyati. Teskari o‘zgartirishning mavjudligi, dastlabki funksiyani veyvlet o‘zgartirish asosida tiklashdir.
    4. Sozlash imkoniyatining mavjudligi. 𝜓(𝑡) funksiyasi fizik fazoda ham, Fure fazosida ham yaxshi joylashtirilgan bo‘lishi kerak.
    Veyvlet tahlili quyidagicha amalga oshiriladi.
    1. Dastlabki veyvlet shkalasi tanlanadi (odatda 1 ga teng).
    2. Veyvlet butun signal bo‘ylab siljiydi va har bir qadamda uning qiymati kirish signali qiymati bilan taqqoslanadi. Ushbu protsedura natijasi chastota-vaqt sohasi koeffitsiyentlarining bir qatori hosil qilinadi.
    3. Vaylet vaqt o‘qi bo‘ylab cho‘ziladi yoki siqiladi va bu jarayon takrorlanadi. 4.6-rasmda signal ifodalanish tuzilishi Veyvlet o‘zgartirish (a) va Fure o‘zgartirish (b) uchun berilgan.
    1-rasm. Signalni ifodalashning qiyosiy tuzilmalari
    Tahlil asosida asos veyvlet turini tanlash muhim rol o‘ynaydi. Umumiy qoida shundaki, asos veyvletning shakli tahlil qilingan signal shakliga o‘xshash bo‘lishi kerak.
    Asos veyvletlar sifatida quyidagilar tanlanadi.

    1. MHAT veyvletlar ( Mexican HAT - “Meksikancha shlyapa”):


    Qisqa signal qismlarini tahlil qilishda “Meksikancha shlyapa” turidagi veyvletlardan foydalanish maqsadga muvofiqdir, chunki bu signalning har bir vaqtini alohida “ko‘rib chiqish” imkoniyatini beradi (4.7-rasm).

    2-rasm. “Meksikancha shlyapa” veyvletining grafik tasviri
    Bundan tashqari Hara, Dobeshi, Morle veyvletlari va boshqa ko‘plab turlari ham qo‘llaniladi. Bu veyvletlarning barchasi bir vaqtning o‘zida signalning asosiy xususiyatlarini va uning yuqori chastotali tarkibiy qismlarini ajratib olishga imkon beradi. Ushbu xususiyat signalni qayta ishlashning murakkab vazifalarida asosiy ustunlik bo‘lib, u yerda oynaning kengligi va siljishini o‘zgartirib, chastota va amplituda o‘zgarishlarning yashirin joylarini tanib olish mumkin.

    1-Wavelet taxlili.



    1-rasm Wavelet-Hara.

    2-rasm Wavelet – hara statistics.

    3-rasm De-noise.

    4-rasm Residuals.

    5-rasm Compression.

    6-rasm Compressed signal.


    Download 1 Mb.
      1   2




    Download 1 Mb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Muhhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti

    Download 1 Mb.