• Obyekt va alomatlar Obyekt va alomatlar
  • 1-ma’ruza. Berilganlarni intellektual tahliliga kirish




    Download 2,17 Mb.
    bet6/44
    Sana31.01.2024
    Hajmi2,17 Mb.
    #149710
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   44
    Bog'liq
    1-ma’ruza. Berilganlarni intellektual tahliliga kirish

    Yechish usullari
    Bayes klassifikatori:
    • chiziqli diskriminant;
    • noparametrik zichlikni tiklash;
    • ehtimollik taqsimoti aralashmasini ajratish;
    • potensial funksiyalar usuli;
    • eng yaqin qo'shni usuli.
    • Bayes tarmog'i.
    • Klasterlash:
    • ierarxik klasterlash.
    • Statistik regressiya:
    • chiziqli regressiya;
    • chiziqli bo'lmagan regressiya;
    • vektor regressiyasi;
    • logistik regressiya.
    • Neyron tarmoq:
    • perseptron;
    • ko'p qatlamli perseptron;
    • Kohonenning o'zini o'zi tashkil qiluvchi tarmog'i;
    • gibrid orqaga tarqalish tarmog'i;
    • vektor mashinasini qo'llab-quvvatlash.
    • Qoidalar induksiyasi:
    • qarorlar daraxti;
    • qarorlar ro'yxati;
    • qarorlar o'rmoni;
    • test algoritmi;
    • baholarni hisoblash algoritmi.
    • Algoritmik kompozitsiya:
    • vaznli ovoz berish;
    • busting;
    • begging;
    • qo'mitalar usuli;
    • expertlar aralashmasi.
    • O‘lchamni qisqartirish:
    • alomatlar seleksiyasi = alomatlarni tanlash;
    • asosiy komponentlar usuli;
    • bog’liqmas komponentlar usuli;
    • ko'p o'lchovli shkalalash.
    • Model tanlash:
    • empirik tavakkalchilikni minimallashtirish;
    • tavakkalchilikni tuzilmaviy minimallashtirish;
    • minimal tavsiflash uzunligi;
    • Akaike mezoni = AIC;
    • Bayes ma'lumot mezoni = BIC;
    • sirpanuvchi nazorat;
    • alomatlarni ajratib olish;
    • argumentlarni guruhli hisobga olish usuli = modellarning o'zini o'zi tashkil etishi;
    • moslashuv bilan tasodifiy qidiruv;
    • genetik algoritm.
    Obyekt va alomatlar
    Obyekt va alomatlar. Berilgan x ob'ektning f alomati (feature) bu – ob'ektning qandaydir xususiyatini o‘lchash natijasidir. Rasmiy tomondan alomat deb f:X→Df akslantirishga aytiladi, bu yerda Df – alomatning ruxsat etilgan qiymatlar to‘plami. Xususiy holda, ixtiyoriy a:X→Y algoritm alomat sifatida ham qaralishi mumkin.
    Tabiatan bog‘lanishiga ko‘ra alomatlar to‘plami bir nechta toifaga bo‘linadi:
    Agar ={0,1} bo‘lsa, f – binar alomat;
    Agar chekli to‘plam bo‘lsa, u holda f – nominal alomat;
    Agar chekli tartiblangan to‘plam bo‘lsa, u holda f – tartiblangan alomat;
    Agar =R bo‘lsa, u holda f – miqdoriy alomat deyiladi.
    Agar barcha alomatlar bir xil toifali bo‘lsa, u holda boshlang‘ich berilganlar bir toifali, aks holda har xil toifali deyiladi.
    tanlovdagi barcha ob'ektlarning l×n o‘lchovli jadval ko‘rinishda alomatlari tavsifi jamlanmasiga “ob'ekt-xossa” matrisa deyiladi. Ob'ekt-xossa matrisasi amaliy masalalarda boshlang‘ich berilganlarni ifodalashni standart va eng ko‘p tarqalgan ko‘rinishi hisoblanadi.

    Download 2,17 Mb.
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   44




    Download 2,17 Mb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    1-ma’ruza. Berilganlarni intellektual tahliliga kirish

    Download 2,17 Mb.