|
Klasterlashning turli sohalarda qo'llanilishi
|
| bet | 7/7 | | Sana | 14.05.2024 | | Hajmi | 386,96 Kb. | | #232960 |
Klasterlashning turli sohalarda qo'llanilishi
Klasterlash qo'llanilishi mumkin bo'lgan ba'zi domenlar:
Marketing: mijozlar segmentini aniqlash.
Kutubxona: mavzular va ma'lumotlar asosida turli xil kitoblarni klasterlash.
Biologiya: har xil turdagi o'simliklar va hayvonlarning tasnifi.
Shahar rejalashtirish: joylashuvga qarab uylarning qiymatini tahlil qiling.
Hujjatlarni tahlil qilish: turli tadqiqot ma'lumotlari va hujjatlarini ma'lum o'xshashliklarga ko'ra guruhlash mumkin. Katta hajmdagi ma'lumotlarni belgilash juda qiyin. Klasterlash bu holatlarda matnni klasterlash va uni turli toifalarga guruhlash uchun foydali bo'lishi mumkin. LDA kabi nazoratsiz usullar ham bu holatlarda katta korpusda yashirin mavzularni topish uchun foydalidir.
Xulosa
Ushbu mustaqil ishida klasterlashning eng muhim jihatlari, tasvirlarni siqish, raqamlarni tasniflash, mijozlarni segmentatsiyalash, turli klasterlash algoritmlarini amalga oshirish va baholash ko'rsatkichlarini qamrab oldi. Klasterlash (klaster tahlili) - ob'ektlarni o'xshashliklari asosida guruhlash. Klasterlash mashinani o'rganish, kompyuter grafikasi, naqshlarni aniqlash, tasvirlarni tahlil qilish, ma'lumotlarni qidirish, bioinformatika va ma'lumotlarni siqish kabi ko'plab sohalarda qo'llanilishi mumkin. Klasterlash algoritmlari ma'lum o'xshashliklar asosida ma'lumotlar nuqtalarini guruhlash uchun ishlatiladi. Yaxshi klasterlash uchun hech qanday mezon yo'q. Klasterlash etiketlanmagan ma'lumotlar bilan guruhlashni aniqlaydi. Bu asosan aniq foydalanuvchi va stsenariyga bog'liq.
Foydalanilgan adabiyotlar ro‘yhati:
https://scikit-learn.org/stable/modules/clustering.html
https://towardsdatascience.com/the-5-clustering-algorithms-data-scientists-need-to-know-a36d136ef68
https://neptune.ai/blog/clustering-algorithms
|
| |
