• Nazariy qism
  • Ishdan maqsad
  • 12-amaliy mashg'ulot amirqulov Husniddin Chuqur o'qitishga asoslangan neyron tarmoqlar. Svertkali neyron tarmoqlar(cnn), Rekurrent neyron tarmoqlari




    Download 22,95 Kb.
    bet3/6
    Sana14.05.2024
    Hajmi22,95 Kb.
    #232583
    1   2   3   4   5   6
    Bog'liq
    GAT FAYLLARI

    Ishdan maqsad:
    Sizning maqsadingiz, CNN va RNN tarmoqlarini tahlil qilish orqali chuqur o'qitish algoritmalariga o'rganganingizni ko'rsatish. Bu, tasniflash algoritmalarini, tasvirlarni aniqlovchi tarmoqlarni, yoki ketma-ketlikdagi ma'lumotlar ustida amalga oshirish uchun foydalaniladigan tarmoqlarni o'rganishni o'z ichiga oladi.


    Nazariy qism:
    Sizning nazariy qismingizda, CNN va k-NN (k-Nearest Neighbors) tasnifi algoritmi o'rtasidagi bog'lanishni bayon qilishga harakat qilingan. Ushbu qo'llanma, ma'lumotlarni kamaytirish va tasniflash uchun qo'llaniladigan texnologiyalarni tushuntirish uchun
    foydalaniladi.
    Chuqur o'qitishda asoslangan boshqa algoritmlar, masalan, GANlar (Generative Adversarial Networks), LSTM (Long Short-Term Memory) tarmoqlari, va boshqa xususiy tarmoqlar, ma'lumotlarni o'rganishda va amaliyotlarda ishlatiladi.


    Ishdan maqsad:
    Sizning maqsadingiz, CNN va RNN tarmoqlarini tahlil qilish orqali chuqur o'qitish algoritmalariga o'rganganingizni ko'rsatish. Bu, tasniflash algoritmalarini, tasvirlarni aniqlovchi tarmoqlarni, yoki ketma-ketlikdagi ma'lumotlar ustida amalga oshirish uchun foydalaniladigan tarmoqlarni o'rganishni o'z ichiga oladi.


    Nazariy qism:
    Sizning nazariy qismingizda, CNN va k-NN (k-Nearest Neighbors) tasnifi algoritmi o'rtasidagi bog'lanishni bayon qilishga harakat qilingan. Ushbu qo'llanma, ma'lumotlarni kamaytirish va tasniflash uchun qo'llaniladigan texnologiyalarni tushuntirish uchun
    foydalaniladi.
    Chuqur o'qitishda asoslangan boshqa algoritmlar, masalan, GANlar (Generative Adversarial Networks), LSTM (Long Short-Term Memory) tarmoqlari, va boshqa xususiy tarmoqlar, ma'lumotlarni o'rganishda va amaliyotlarda ishlatiladi.


    Ishdan maqsad:
    Sizning maqsadingiz, CNN va RNN tarmoqlarini tahlil qilish orqali chuqur o'qitish algoritmalariga o'rganganingizni ko'rsatish. Bu, tasniflash algoritmalarini, tasvirlarni aniqlovchi tarmoqlarni, yoki ketma-ketlikdagi ma'lumotlar ustida amalga oshirish uchun foydalaniladigan tarmoqlarni o'rganishni o'z ichiga oladi.



    Download 22,95 Kb.
    1   2   3   4   5   6




    Download 22,95 Kb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    12-amaliy mashg'ulot amirqulov Husniddin Chuqur o'qitishga asoslangan neyron tarmoqlar. Svertkali neyron tarmoqlar(cnn), Rekurrent neyron tarmoqlari

    Download 22,95 Kb.