|
15 – amaliy mashg‘ulot chuqur o‘qitishga asoslangan neyron tarmoqlar. Svertkali neyron tarmoqlar
|
| bet | 3/5 | | Sana | 20.05.2024 | | Hajmi | 0,78 Mb. | | #246609 |
Bog'liq 15-amaliy ishIshda chuqur o‘rganish misollari.
Chuqur o‘rganish dasturlari avtomatlashtirilgan haydashdan to tibbiy asboblargacha bo‘lgan sohalarda qo‘llaniladi.
Avtomatlashtirilgan haydash: Avtomobil tadqiqotchilari to‘xtash belgilari va svetoforlar kabi narsalarni avtomatik ravishda aniqlash uchun chuqur o‘rganishni qo‘llaydilar. Bundan tashqari, piyodalarni aniqlash uchun chuqur o‘rganish qo‘llaniladi, bu yesa baxtsiz hodisalarni kamaytirishga yordam beradi.
Aerokosmik va mudofaa: chuqur o‘rganish, qiziqish joylarini topadigan yuldoshlardan ob’ektlarni aniqlash va qo‘shinlar uchun xavfsiz yoki xavfli zonalarni aniqlash uchun ishlatiladi.
Tibbiy tadqiqotlar: Saraton tadqiqotchilari saraton hujayralarini avtomatik ravishda aniqlash uchun chuqur o‘rganishni qo‘llashmoqda. UCLA guruhlari saraton hujayralarini aniq aniqlash uchun chuqur o‘rganish dasturini tayyorlash uchun ishlatiladigan yuqori o‘lchovli ma’lumotlar to‘plamini ishlab chiqaradigan rivojlangan mikroskopni qurishdi.
Sanoat avtomatizatsiyasi: Chuqur o‘rganish odamlar yoki narsalar mashinalarning xavfli masofada bo‘lganligini avtomatik ravishda aniqlash orqali og‘ir texnikada ishchilar xavfsizligini yaxshilashga yordam beradi.
Elektron: chuqur o‘qitish avtomatlashtirilgan eshitish va nutq tarjimasida qo‘llanilmoqda. Masalan, sizning ovozingizga javob beradigan va sizning afzalliklaringizni biladigan uy sharoitida yordam beradigan qurilmalar chuqur o‘rganish dasturlari yordamida ishlaydi.
Chuqur o‘rganish qanday ishlaydi.
Chuqur o‘rganish usullarining aksariyati neyron tarmoq arxitekturasidan foydalanadi , shuning uchun chuqur o‘rganish modellari ko‘pincha chuqur neyron tarmoqlari deb nomlanadi.
"Chuqur" atamasi odatda asab tarmog‘idagi yashirin qatlamlar sonini anglatadi. An’anaviy neyron tarmoqlari faqat 2-3 ta yashirin qatlamni o‘z ichiga oladi, chuqur tarmoqlarda yesa 150 tagacha bo‘lishi mumkin.
Chuqur o‘rganish modellari xususiyatlarni qo‘lda ajratib olishni talab qilmasdan to‘g‘ridan-to‘g‘ri ma’lumotlardan xususiyatlarni o‘rganadigan yorliqli ma’lumotlarning katta to‘plamlari va neyron tarmoqlari arxitekturalari yordamida o‘qitiladi.
|
| |
