|
17-mavzu. Sanoatda raqamli texnologiyalardan samarali foydalanish. “Sanoat 0” konsepsiyasi reja
|
| bet | 2/3 | | Sana | 13.12.2023 | | Hajmi | 3,39 Mb. | | #117649 |
Bog'liq 17-MAVZUMcKinsey Global Instituti (MGI) ma'lumotlariga ko’ra, keyingi 20 yil ichida ish operatsiyalarining 50% gacha dunyoda avtomatlashtirilishi mumkin va bu jarayonni 18-19-asrdagi sanoat inqilobi bilan taqqoslash mumkin. Sanoat inqilobi alohida mamlakatlarga iqtisodiy o'sishning ajoyib sur'atlarini ta'minlashga imkon berdi va bir necha o’n yillar davomida ular global iqtisodiyotning yetakchilariga aylandilar. - McKinsey Global Instituti (MGI) ma'lumotlariga ko’ra, keyingi 20 yil ichida ish operatsiyalarining 50% gacha dunyoda avtomatlashtirilishi mumkin va bu jarayonni 18-19-asrdagi sanoat inqilobi bilan taqqoslash mumkin. Sanoat inqilobi alohida mamlakatlarga iqtisodiy o'sishning ajoyib sur'atlarini ta'minlashga imkon berdi va bir necha o’n yillar davomida ular global iqtisodiyotning yetakchilariga aylandilar.
17.2. Sanoat 4.0 komponentlari
Hozirgi vaqtda asosiy texnologik konsepsiyasini to'rtinchi sanoat inqilobi asosini shakllantirish va korxonalar uchun foydali bo’lishi mumkin bo’lgan bor nimadir topish uchun yuqori texnologiyali mahsulot ishlab chiqarish zarurdir. Bunda sonoat 4.0 komponentlari asosiy o’rin egallaydi. Bular quyidagilardir: (17.2-Rasm):
17.3-Rasm. Raqamli modellashtirish
Katta ma'lumotlar (Big Data va Business Intelligense)
Yaqinda sanoat ishlab chiqarishi sohasida taqdim etilgan katta miqdordagi ma'lumotlar bilan ishlashga asoslangan tahlil mahsulot sifatini optimallashtirish, energiya tejash va uskunalarning samaradorligini oshirishga imkon beradi.
Sun'iy intellekt, mashinasozlik va robototexnika
Sanoat robotlari uzoq vaqt davomida turli xil sohalardagi yirik korxonalarda murakkab vazifalarni bajarish uchun ishlatilgan. Ammo bugungi kunda robotlar avvalgilariga qaraganda tobora ko'proq mustaqil, moslashuvchan va boshqaruvga ega bo'lmoqdalar. Vaqt o'tishi bilan ular bir-biri bilan munosabatda bo'lishni boshlaydilar va nafaqat odamning yonida ishlaydilar , balki o'rganadilar. Kelajakda bunday robotlar kamroq xarajat qiladi, ammo bugungi kunda ishlab chiqarishda ishlatiladiganlarga qaraganda ko'proq imkoniyatlarga ega.
|
| |
