|
Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil, 2024-yil, aprelBog'liq aprel-329-340Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil, 2024-yil, aprel
www.e-itt.uz
336
Инновации в
области
гостеприимства
датчиками и устройствами, которые позволяют
автоматически управлять освещением,
климатом,
безопасностью и другими системами в номере для
повышения комфорта гостей.
Инновации в области
обслуживания
Один из примеров инновации в области обслуживания
в гостеприимстве
-
это использование технологий
распознавания лиц для улучшения опыта гостей и
процессов регистрации в отелях.
Экологические
инновации
Один из примеров экологической инновации в
гостиничной индустрии
-
внедрение концепции
"зеленых отелей" или "экологически устойчивых
отелей". Эти отели стремятся снизить негативное
влияние на окружающую среду, уменьшить
потребление ресурсов и минимизировать отходы.
Инновации в питании
и развлечениях
Один из примеров инноваций в области питания и
развлечений
-
внедрение концепции "фудтейнмента"
(foodtainment). Это сочетание питания и развлечений,
которое призвано предоставить гостям уникальный и
интерактивный опыт.
Технология
улучшения
безопасности
Биометрическая
идентификация
Один из примеров применения биометрической
идентификации
-
использование сканеров отпечатков
пальцев для аутентификации и доступа к системе.
Видеонаблюдение и
аналитика
Один из примеров применения биометрической
идентификации в контексте видеонаблюдения и
аналитики
-
это использование системы
распознавания лиц для идентификации и
отслеживания людей на видеозаписях.
Системы контроля
доступа
Одним из примеров системы контроля доступа
является использование электронных пропусков и
считывающих устройств (например, карт или
браслетов), связанных с центральной системой
управления доступом.
Криптографические
системы и
шифрование данных
Одним из примеров криптографической системы
является симметричное шифрование с
использованием алгоритма AES (Advanced Encryption
Standard). Преимущества использования
симметричного шифрования с алгоритмом AES
включают: Безопасность, эффективность, гибкость,
простота реализации.
Аналитика
данных и
искусственный
интеллект
Аналитика поведения
гостей (Guest Behavior
Analytics)
Сбор и анализ данных о поведении гостей в гостинице,
таких как предпочтения в номерах, предпочитаемые
услуги, частота посещений и длительность
пребывания
Прогнозирование
спроса (Demand
Forecasting
Использование методов прогнозирования и
статистических моделей для предсказания спроса на
номера и услуги гостиницы
Персонализированное
маркетинговое
взаимодействие
(Personalized
Marketing Interaction)
Использование данных о гостях и алгоритмов
машинного обучения для предоставления
персонализированных маркетинговых предложений и
коммуникаций. Например, гостиница может
адаптировать свое маркетинговое взаимодействие,
такое как электронные письма или предложения по
приложению, исходя из предпочтений и истории
гостей, что повышает вероятность положительного
отклика и повторных бронирований.
|
| |
