• Xulosa
  • Foydalanilgan adabiyotlar
    		•

    6 Amaliy ish




    Download 327,25 Kb.
    Sana22.05.2024
    Hajmi327,25 Kb.
    #250266
    Bog'liq
    6-amaliy

    6 - Amaliy ish


    Mavzu: Neyron tarmoq asosida regressiya masalalarini yechish modelini ishlab chiqish.

    Biz Kaliforniya uy narxlari ma'lumotlar to'plamini ishlatamiz. Quyida keltirilgan kod Kaliforniya uy narxlari ma'lumotlar to'plamidan foydalanib regressiya modelini qurishni ko'rsatadi.





    1. Kutubxonalarni yuklaymiz.




    1. Ma’lumotlarni yuklaymiz.




    1. Ma’lumotlarni o‘qitish va test to‘plamlariga bo‘lamiz.




    1. Ma’lumotlarni standartlashtiramiz.




    1. Neyron tarmoq modelini yaratamiz va modelni kompilatsiya qilamiz.




    1. Modelni o‘qitamiz.




    1. Test to‘plamida bashoratni amalga oshiramiz va Mean Squared Error ni hisoblaymiz.

    2. Loss funksiyasining o‘qitish jarayonida o‘zgarishni grafikda ko‘rsatamiz.



    Xulosa


    Ushbu loyiha davomida biz Kaliforniya uy narxlari ma'lumotlar to'plamidan foydalanib neyron tarmoq asosida regressiya masalasini yechish jarayonini ko'rdik. Model yaratish uchun Keras kutubxonasidan foydalandik. Ma'lumotlar to'plamini o'qitish va test to'plamlariga ajratdik, standartlashtirishni amalga oshirdik va neyron tarmoq modelini o'qitdik. Natijada, modelimizning o'quv jarayonida Mean Squared Error (MSE) ko'rsatkichini baholadik.

    Foydalanilgan adabiyotlar


    1. Chollet, F. (2018). Deep Learning with Python. Manning Publications.

    2. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.

    3. Keras API: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras

    4. Kaliforniya Uy Narxlari Ma'lumotlar To'plami:

    https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.fetch_calif ornia_housing.html
    Download 327,25 Kb.




    Download 327,25 Kb.