|
Data mining texnik xarakteristikasi
|
| bet | 3/3 | | Sana | 22.12.2023 | | Hajmi | 19.91 Kb. | | #126766 |
Bog'liq 6-mavzu. Katta ma’lumotlar ombori (BIG DATA) va kognitiv texnologiyalar va ularni qo‘llash xaqida asosiy tushunchalar. 1 мавзу менежментнинг назарий асослари — копия, Bonu 27-variantpdf, iq uz, Matematika, Дисс 1 BOB, Elektrotexnika va elektronika asoslari (M.Turdiyev), ERGASHEV SAIDJON, Фермер хўжаликларини самарали бошқариш Aliqulova MD uz, lecture 2 alfra, lecture 3, lecture 24, lecture 24, 1-mavzu Buxgalteriya,Iqtisodiyot ,Bank, 2 (1), Raqamli jamiyatning umumiy asoslariData mining texnik xarakteristikasi
Ma'lumotni izlash asosan uchta tushunchaga asoslanadi:
Matematik statistika ma'lumotlarni yig'ishda ishlatiladigan texnologiyalarning asosini tashkil etadi, masalan, klasterli tahlil, regression tahlil, diskriminatsion tahlil va boshqalar.
Sun'iy intellekt - inson fikrlaydigan neyron tarmog'ini raqamli ko'paytirish;
Mashinalarni o'rganish - bu eng mos keladigan tahlil usulini yoki qulay usulni tanlash uchun kompyuterlarga qayta ishlanadigan ma'lumotlarni tushunishga yordam beradigan statistika va sun'iy intellektlar to'plami.
Ma'lumotlarni qidirishda quyidagi asosiy vazifalar sinflari qo'llaniladi:
og'ishlarni aniqlash - ba'zi parametrlarda umumiy massadan farq qiladigan ma'lumotlarni aniqlash;
uyushma mashg'ulotlari - voqealar o'rtasidagi munosabatlarni topish;
klasterlash - oldindan ma'lum bo'lgan naqshlarsiz ma'lumotlar to'plamlarini guruhlash;
tasniflash - yangi ma'lumotlarga murojaat qilish uchun ma'lum bilimlarni umumlashtirish;
regressiya - ma'lumotlar to'plamini eng kichik og'ish bilan ko'rsatadigan funktsiyani topish;
umumlashtirish - dastlabki ma'lumotlarni siqilgan shaklida ko'rsatish, shu jumladan hisobotlarni taqdim etish va vizualizatsiya.
Nazorat savollari
1. Big data deganda nimani tushunasiz?
2. Mur qanday qoniniyat yaratgan?
3. Big data ning asosiy bosqichlariga misollar keltiring.
4. Qanday big dataning to'plash va tahlil qilishning asosiy usullarini bilasiz?
|
| |
