|
AIda ko'p vazifali o'rganish modellarining foni/tarixi
|
| bet | 2/6 | | Sana | 31.01.2024 | | Hajmi | 19,15 Kb. | | #149214 |
Bog'liq 7-mavzu PED NAZ UMK 1, seminar7, QR kod , 1 rus Geom Ishchi o\'quv dastur Физика Астрономия, ijtimoiy adabiyotlar (2), Ўтилган фанлар, модулдаги фанлар, 42-maktab hisobot, КЛАССИФИКАЦИЯ ВРЕДНЫХ И ОПАСНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ФАКТОРОВ (2), Декларация 2022 йил, Уралский университет, Excel 2 амалий иш, 1122, Mo\'minxo\'jayev Nurxo\'ja (5), 2 ZARNIGORAIda ko'p vazifali o'rganish modellarining foni/tarixi
Sun'iy intellektda ko'p vazifali o'rganish modellari kontseptsiyasi ko'p qirrali muammolarni samarali hal qilish uchun sun'iy intellekt tizimlariga ortib borayotgan ehtiyoj tufayli vaqt o'tishi bilan sezilarli darajada rivojlandi. Mashinani o'rganish va neyron tarmoqlarni tadqiq qilish asoslaridan kelib chiqqan holda, ko'p vazifali o'rganishning dastlabki izlanishlari bir vaqtning o'zida vazifalarni bajarishga qodir bo'lgan yanada murakkab modellarga yo'l ochdi. Ushbu modellarning tarixiy rivojlanishi bilim almashish va bir vaqtning o'zida vazifalarni o'rganish orqali AI tizimining imkoniyatlarini maksimal darajada oshirishga doimiy intilishni aks ettiradi.
Sun'iy intellektdagi ko'p vazifali o'rganish modellarining ahamiyati ularning turli xil real dunyo ilovalarida AI tizimlarining ishlashi va moslashuvini oshirish potentsialidadir. Tizimlarga bir nechta vazifalarni samarali bajarishga va umumiy bilimlardan foydalanishga imkon berish orqali ushbu modellar turli AI sohalarida, jumladan, kompyuterni ko'rish va tabiiy tilni qayta ishlashdan tortib, robototexnika va avtonom tizimlargacha bo'lgan yutuqlarga hissa qo'shadi. Bir nechta domenlar bo'yicha tushunchalarni birgalikda o'rganish va qo'llash qobiliyati ko'p vazifali o'rganish modellarining murakkab real muammolarni hal qilishda chuqur ta'sirini ta'kidlaydi.
Ko'p vazifali o'rganish modellari AI tizimlarida bilim almashish va vazifalar bilan hamkorlik qilishning asosiy printsipi asosida ishlaydi. Ushbu modellar umumiy bilim va naqshlardan foydalanish orqali bir nechta vazifalarni o'rganish va optimallashtirish uchun mo'ljallangan. Moslashuvchan optimallashtirish va murakkab ta'lim arxitekturalari orqali ko'p vazifali o'rganish modellari turli xil ma'lumotlar to'plamlari va vazifalar talablarini samarali boshqarishi mumkin, bu ularga bir nechta vazifalarni samarali o'rganish va bajarish imkonini beradi.
|
| |
