|
Amaliy mashg‘ulot. Arrasimon o‘zgartirish algoritmni o‘rganish ishdan maqsad
|
| bet | 1/2 | | Sana | 20.05.2024 | | Hajmi | 160,02 Kb. | | #246635 |
Bog'liq signallar va tizimlar 2
AMALIY MASHG‘ULOT.
ARRASIMON O‘ZGARTIRISH ALGORITMNI O‘RGANISH
Ishdan maqsad. Arrasimon o’zgartirish algoritmi yordamida analog va raqamli signallarni Matlab muhiti yordamida o’zgartirish.
Qisqacha nazariy kirish
Signal Qayta ishlash Asboblar qutisi ishlatilgan Uchun turli tabiat va tasvirlarning signallarini modellashtirish va qayta ishlash. Communications Toolbox kengaytma to'plami bajarish uchun mo'ljallangan V muhit Matlab hisob-kitoblar, bog'liq Bilan modellashtirish telekommunikatsiya - tion tizimlari Da Yordam bular paketlar mumkin hosil qilish signallari Va jarayon ularning, V hajmi raqam anglash Furye konvertatsiyasi, spektrogrammalarni yaratish, periodogrammalar va hokazo.
Signal bir miqdorning boshqasiga bog'liqligini ifodalaydi. Boshqalar so'zlar, Bilan matematik ball ko'rish signal Balki bo'l ko'rib chiqildi Qanaqasiga matematik funktsiyasi.
Uchun qayta ishlash signallari yoqilgan kompyuter talab qilinadi tarjima qiling ularning V diskret shakl. Buni qilishning bir usuli Men ma'lum bir vaqt oralig'ida signal qiymatlarini o'lchashim mumkin va Olingan amplituda qiymatlarini kompyuterga kiriting. Agar siz o'zgarishlar qilsangiz Reniya yetarli tez-tez, Bu tomonidan qabul qildi diskret signal mumkin bo'ladi yetarli aynan asl uzluksiz ko'rinishini tiklash signal yo'q. Odatda, kompyuter tizimlarida uzluksiz signallar Nuh matematikasi mavhumlikdir. Odatda hisob-kitoblar uchun beriladi diskret signallari, belgilangan V biroz bo'shliqlar vaqt - odatdagidan kura ko'proq Jami Bilan doimiy qadam. Uchun tavsiflar shunday signallari V Matlab beriladi vektor vaqt, Masalan: t=0:0,1:10 .
“Arrasimon oʻzgartirish algoritmi” mening 2022-yil yanvar oyida soʻnggi yangilangan maʼlumotlarimga koʻra, signallar va tizimlar sohasidagi taniqli atama yoki tushuncha emasga oʻxshaydi. Bu atama shu sanadan keyin kiritilgan yoki ahamiyat kasb etgan boʻlishi mumkin, yoki u ma'lum bir kontekst yoki tadqiqotga xos bo'lishi mumkin.
Bunday kontseptsiyani o'rganish uchun siz quyidagi bosqichlarni bajarishingiz mumkin:
Adabiyot sharhi:
- Signallar va tizimlar sohasida "Arrasimon o'zgartirish algoritmi" bilan bog'liq so'nggi akademik maqolalar, jurnallar va konferentsiya materiallarini qidiring.
- IEEE Xplore, PubMed kabi ma'lumotlar bazalarini yoki tegishli nashrlar uchun boshqa akademik omborlarni o'rganing.
Mutaxassislar bilan maslahatlashing:
- Signallar va tizimlar sohasidagi professorlar, tadqiqotchilar yoki mutaxassislarga murojaat qiling. Ular tushunchaga ega bo'lishi yoki sizni tegishli manbalarga yo'naltirishi mumkin.
Onlayn qidiruvlar:
- "Arrasimon o'zgartirish algoritmi" bilan bog'liq har qanday yangi ma'lumot yoki munozaralarni topish uchun akademik qidiruv tizimlari va umumiy qidiruv tizimlaridan foydalangan holda onlayn qidiruvlarni amalga oshiring.
Universitet bo‘limlari va ilmiy markazlari:
- Signal va tizimlarga ixtisoslashgan universitetlar yoki tadqiqot markazlarining veb-saytlarini tekshiring. Ularda ushbu algoritm bilan bog'liq tadqiqot guruhlari yoki nashrlar bo'lishi mumkin.
Mualliflar bilan bog‘lanish:
- Agar biron bir tegishli maqola yoki maqola topsangiz, "Arrasimon o'zgartirish algoritmi" bo'yicha qo'shimcha ma'lumot olish yoki tushuntirish uchun mualliflar bilan bog'lanishni o'ylab ko'ring.
Konferentsiyalar va seminarlar:
- Signallar va tizimlar bilan bog'liq konferentsiyalar yoki seminarlarni qidiring. Bunday tadbirlarning natijalari ko'pincha so'nggi tadqiqot natijalarini o'z ichiga oladi.
Onlayn forumlar va hamjamiyatlar:
- Signallar va tizimlar bilan bog'liq onlayn forumlarda yoki jamoalarda ishtirok eting. Mavzuni boshqa tadqiqotchilar va mutaxassislar bilan muhokama qilish qo'shimcha tushunchalarni berishi mumkin.
Esda tutingki, ushbu qadamlarning samaradorligi ma'lumotlarning mavjudligiga va Signallar va tizimlardagi "Arrasimon o'zgartirish algoritmi" atamasining o'ziga xosligiga bog'liq. Agar bu yangi yoki o'ziga xos tushuncha bo'lsa, ma'lumotlar cheklangan bo'lishi mumkin va siz so'nggi nashrlar va sohadagi o'zgarishlarni kuzatib borishingiz kerak bo'lishi mumkin.
|
| |
