SCIENTIFIC PROGRESS
VOLUME 2
ǀ ISSUE 8
ǀ 2021
ISSN: 2181-1601
Uzbekistan
www.scientificprogress.uz
Page 298
Yuqoridagi kamchiliklar bilan bog'liq holda, mutaxassislar
tahdid landshaftining
doimiy o'zgarishiga moslasha oladigan, noto'g'ri va ahamiyatsiz ekspert baholashlarini
istisno qiladigan va oldingi baholashlardan qayta foydalanishga imkon beradigan yuqori
sifatli natija beradigan texnikani faol ravishda qidirmoqdalar. Ushbu sohadagi eng
istiqbolli usul sun'iy neyron tarmog'i (ANN) yondashuvi bo'lib, u ko'p
vaqt va
intellektual resurslarni talab qilsa-da, mavjud
usullarning muammolarini, xususan,
moslashuvchanlik va moslashuvchanlik bilan bog'liq muammolarni hal qiladi. Bundan
tashqari, ANN o'z-o'zini o'rganish kabi aqlli xususiyatlarga ega va shu bilan muammoni
hal qilishning eng yaxshi yo'lini to'plash orqali topish mumkin.
Baholashning bunday yondashuvi yangi bo'lib, xavflarni baholashning odatiy, keng
qo'llaniladigan usulining kamchiliklari tufayli mavjud muammolarni faqat tahdidlar,
yo'qotishlar va zaifliklar darajasini ekspert baholashiga asoslangan
holda hal qilishi
mumkin.
Xavflarni baholash jarayonini soddalashtiradigan va tezlashtiradigan yana bir
yondashuv ontologiyaga asoslangan modellashtirishdan foydalanishdir.
Ushbu
yondashuv xavfni tahlil qilish paytida aniqlangan semantik elementlardan foydalanadi
va ob'ekt yoki jarayon tasvirlangandan so'ng ma'lumotlarni ko'paytirishning oson usulini
ta'minlaydi. Xavf omillari turli rasmiylashtirish tillari (Web Ontology Language, natural
language, UML) yordamida tavsiflanishi va tuzilishi mumkin.
Ushbu modellashtirish
usulining afzalligi shundaki, model kompaniya tomonidan
keyingi xavflarni baholash
mashqlarida qayta ishlatilishi yoki yangi dasturga moslashtirilishi mumkin. Bu so'rov
natijalarini qayta ishlatish bilan bog'liq ba'zi usullar muammosini hal qilishi mumkin.
XULOSA
Axborot xavfini baholash kontseptsiyasi ta'rifidan tashqari,
kirish jarayonning
kamchiliklari va tafsilotlarini ta'kidlab, xavfni sifat va miqdoriy baholash usullari haqida
tushuncha beradi. Mutaxassis ishining individual bosqichlarini avtomatlashtirishga
imkon beruvchi bir qator
dasturiy paketlar yaratilgan, ammo ular ta'kidlanganidek,
asosan bir qator matematik hisob-kitoblarni yoki hisobotlarni yoki boshqa hujjatlarni
shakllantirishni ta'minlaydi va texnik xavfni avtomatlashtirishga qodir emas.
Kamchiliklari
tufayli ham sifat, ham miqdoriy usullar to'liq bo'lmagan, sub'ektiv, shu
jumladan tasodifiylik elementi va yangilanishi yoki qayta ishlatilishi qiyin deb
hisoblanadi.
