Kontentga asoslangan tavsiyalar




Download 345,87 Kb.
bet4/10
Sana16.05.2024
Hajmi345,87 Kb.
#237900
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10
Bog'liq
Mustaqil ish 4

18.5.1 Kontentga asoslangan tavsiyalar
Kontentga asoslangan tavsiyalarda foydalanuvchi uning manfaatlarini tavsiflovchi hujjatlar to'plami bilan bog'langan. Bir nechta hujjatlar foydalanuvchi bilan uning ko'rsatilgan demografik profiliga, ro'yxatdan o'tish vaqtida ko'rsatilgan qiziqishlarga, sotib olingan narsalarning mahsulot tavsifiga va hokazolarga mos kelishi mumkin. Keyinchalik, ushbu hujjatlar vektor fazoda tasvirlangan foydalanuvchining yagona matn mazmuniga asoslangan profiliga birlashtirilishi mumkin.
Elementlar matn tavsiflari bilan ham bog'langan. Agar ob'ektlarning matnli tavsiflari foydalanuvchi profiliga mos kelsa, buni o'xshashlik ko'rsatkichi sifatida ko'rish mumkin. Foydali matritsa mavjud bo'lmaganda, kontentga asoslangan tavsiya usuli oddiy qo'shni yondashuvdan foydalanadi. Top-k elementi foydalanuvchi matn profiliga eng yaqin bo'lgan topildi. 13.Bobda muhokama qilinganidek, tf-idf bilan kosinus o'xshashligidan foydalanish mumkin.
Boshqa tomondan, foydali matritsa mavjud bo'lganda, ma'lum bir foydalanuvchi uchun eng mos keladigan narsalarni topish muammosini an'anaviy tasniflash muammosi sifatida ko'rish mumkin. Har bir foydalanuvchi uchun bizda ushbu foydalanuvchi ko'rsatgan yordam dasturlari bo'lgan elementlarning tavsiflarini ifodalovchi o'quv hujjatlari to'plami mavjud. Yorliqlar foydali qiymatlarni ifodalaydi. Ushbu foydalanuvchi uchun qolgan elementlarning tavsiflarini tasniflash uchun sinov hujjatlari sifatida ko'rish mumkin. Foydali matritsada raqamli reytinglar mavjud bo'lsa, sinf o'zgaruvchilari raqamli bo'ladi. Bu holatda 11-bob 11.5. bo'limda muhokama qilingan regressiya usullaridan foydalanish mumkin. Logistik va buyurtmali probit regressiyasi ayniqsa mashhur. Foydali matritsada faqat ijobiy afzalliklar (baholar o'rniga) mavjud bo'lgan hollarda, barcha ko'rsatilgan yordamchi yozuvlar element uchun ijobiy misollarga mos keladi. Keyin tasniflash faqat qolgan test hujjatlarida amalga oshiriladi. Qiyinchiliklardan biri shundaki, faqat oz sonli ijobiy ta'lim misollari ko'rsatilgan, qolgan misollar esa etiketlanmagan. Bunday hollarda faqat ijobiy va etiketlanmagan usullardan foydalangan holda maxsus tasniflash usullari qo'llanilishi mumkin. 11. Bobning bibliografik yozuvlariga qarang. Kontentga asoslangan usullarning afzalligi shundaki, ular hatto yordamchi matritsani ham talab qilmaydi va domenga xos kontent ma'lumotlaridan foydalanadi. Boshqa tomondan, kontent ma'lumotlari foydalanuvchi o'tmishda ko'rgan narsalarga o'xshash kalit so'zlar bilan tavsiflangan narsalarga tavsiyalarni yo'naltiradi. Hamkorlik filtrlash usullari to'g'ridan-to'g'ri foydali matritsa bilan ishlaydi va shuning uchun bunday noto'g'ri holatlardan qochish mumkin.

Download 345,87 Kb.
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10




Download 345,87 Kb.