Big data pdf




Download 284,63 Kb.
Pdf ko'rish
Sana28.09.2024
Hajmi284,63 Kb.
#272791
Bog'liq
3amaliy ROLAP



masalan, ma'lumotlarni saqlash usuli bo'yicha, OLAP mashinasining joylashuvi 
bo'yicha, foydalanishga tayyorlik darajasiga ko'ra tasniflash. Yuqoridagi 
tasniflardan birinchisini ko'rib chiqing. OLAP tizimlarida ma'lumotlarni saqlashning 
uchta usuli yoki uchta OLAP server arxitekturasi mavjud: 
MOLAP (ko'p o'lchovli OLAP); 
ROLAP (Relational OLAP); 
HOLAP (gibrid OLAP). 
Shunday qilib, ushbu tasnifga ko'ra, OLAP mahsulotlarini uchta sinf tizimlari 
ko'rsatish mumkin. 
MOLAP uchun manba va ko'p o'lchovli ma'lumotlar ko'p o'lchovli 
ma'lumotlar bazasida yoki ko'p o'lchovli mahalliy kubda saqlanadi. Ushbu 
saqlash usuli OLAP operatsiyalarini bajarilishining yuqori tezligini 
ta'minlaydi. Ammo bu holda ko'p o'lchovli baza ko'pincha keraksiz bo'ladi. 
Uning asosida qurilgan kub o'lchovlar soniga juda bog'liq bo'ladi. 
O'lchamlarning soni oshgani sayin, kub hajmi shiddat bilan o'sib boradi. 
Ba'zan bu ma'lumotlar hajmining "portlovchi o'sishiga" olib kelishi mumkin, 
natijada foydalanuvchi so'rovlari falajlanadi. 
ROLAP mahsulotlarida manba ma'lumotlar relyatsion ma'lumotlar bazalarida 
yoki fayl serveridagi tekis mahalliy jadvallarda saqlanadi. Umumiy 
ma'lumotlar bir xil ma'lumotlar bazasidagi xizmat jadvallariga joylashtirilishi 
mumkin. Ma'lumotlarni relyatsion ma'lumotlar bazasidan ko'p o'lchovli 
kublarga o'tkazish OLAP vositasi talabiga binoan amalga oshiriladi. Shu bilan 
birga, kubni qurish tezligi ma'lumotlar manbai turiga juda bog'liq bo'ladi va 
shuning uchun tizimning javob vaqti ba'zan qabul qilinishi mumkin bo'lmagan 
darajada uzoqlashadi. 
Gibrid arxitekturadan foydalanish holatida, ya'ni. HOLAP mahsulotlarida asl 
ma'lumotlar relyatsion ma'lumotlar bazasida qoladi va agregatlar ko'p 
o'lchovli ma'lumotlar bazasiga joylashtiriladi. OLAP kubini yaratish OLAP 
vositasi talabiga binoan relyatsion va ko'p o'lchovli ma'lumotlarga asoslanib 
amalga oshiriladi. Ushbu yondashuv portlovchi ma'lumotlarning o'sishini 


oldini oladi. Shu bilan birga, siz mijoz so'rovlarining maqbul bajarilish 
vaqtiga erishishingiz mumkin. 
Keyingi tasnif OLAP mashinasining joylashishiga asoslangan. Shu asosda 
OLAP mahsulotlari OLAP serverlari va OLAP mijozlariga bo'linadi. Server OLAP 
vositalarida yig'ilgan ma'lumotlarni hisoblash va saqlash alohida jarayon - server 
tomonidan amalga oshiriladi. Mijozlar dasturi faqat serverda saqlanadigan ko'p 
o'lchovli kublar bo'yicha so'rovlar natijalarini oladi. Ba'zi OLAP serverlari 
ma'lumotlarni faqat relyatsion ma'lumotlar bazalarida, boshqalari faqat ko'p 
o'lchovli ma'lumotlar bazalarida saqlashni qo'llab-quvvatlaydi. Ko'pgina zamonaviy 
OLAP serverlari barcha uchta saqlash usullarini qo'llab-quvvatlaydi: MOLAP, 
ROLAP va HOLAP. Bugungi kunda eng keng tarqalgan server echimlaridan biri bu 
Microsoft OLAP-serverdir. OLAP mijozi boshqa tuzilishga ega. O'lchamli kubni 
yaratish va OLAP hisob-kitoblari mijoz kompyuterining xotirasida amalga 
oshiriladi. OLAP-server yordamida qayta ishlangan ko'p o'lchovli ma'lumotlarning 
jismoniy saqlanishi tashkil etilishi mumkin [81], bu foydalanuvchi so'rovlariga 
tezkor javob berishga imkon beradi. Bundan tashqari, u ma'lumotlarning relyatsion 
va boshqa ma'lumotlar bazalaridan real vaqt rejimida ko'p o'lchovli tuzilmalarga 
aylanishini ta'minlaydi. Relatsion va ko'p o'lchovli vositalar qanday ishlaydi? OLAP 
mahsulotlari relyatsion tizimlar bilan integratsiya qilish orqali mavjud korporativ 
infratuzilma bilan birlashtirilmoqda. Ma'lumotlar bazasi ma'murlari aloqador 
ma'lumotlarni ko'p o'lchovli keshga yuklashadi yoki SQL ma'lumotlariga kirish 
uchun keshni sozlashadi. 
12.2.1-jadvalda ma'lumotlarni boshqarishning turli modellarining qiyosiy 
xususiyatlari ko'rsatilgan. 
Xususiyatlari 
Relyatsion 
DBMS OLTP 
Relatsion DBMS 
DSS / ma'lumotlar 
ombori 
Ko'p o'lchovli 
OLAP ma'lumotlar 
bazasi 
Odatiy operatsiya 
Yangilash 
Tahlil 
Analitik talablar 
darajasi 
Past 
O'rtacha 
Yuqori 


Oynalar 
O'zgarmas 
Foydalanuvchi 
tomonidan 
belgilangan 
Foydalanuvchi 
tomonidan 
belgilangan 
Bitta operatsiya 
bo'yicha ma'lumotlar 
hajmi 
Katta 
bo`lmagan 
Kichikdan kattagacha 
Katta 
Ma'lumotlar qatlami 
Batafsil 
Batafsil va jami 
Jami 
Ma'lumotlarni 
saqlash muddatlari 
Oldingi va hozirgi 
Tarixiy, hozirgi va 
prognoz qilingan 
Strukturaviy 
elementlar 
Yozuvlar 
Yozuvlar 
Massivlar 
12.1.1-jadval. Ma'lumotlarni boshqarish turli modellarining qiyosiy 
xususiyatlari 
3. OLAP va Data Mining integratsiyasi 
Ikkala texnologiyani ham qarorlarni qo'llab-quvvatlash jarayonining 
ajralmas qismlari deb hisoblash mumkin. Biroq, bu texnologiyalar turli 
yo'nalishlarda harakatlanayotganga o'xshaydi: OLAP faqat ko'p o'lchovli 
ma'lumotlarga kirishni ta'minlashga qaratilgan va Data Mining usullari aksariyat 
hollarda bir o'lchovli jadvallar va relyatsion ma'lumotlar bilan ishlaydi. OLAP va 
Data Mining texnologiyalarining integratsiyasi har ikkala texnologiyaning 
funksionalligini "boyitadi". Ushbu ikki turdagi tahlillar birlashtirilishi kerak, shunda 
integral texnologiya bir vaqtning o'zida ko'p o'lchovli kirish va naqshlarni qidirishni 
ta'minlaydi. N. Radenning so'zlariga ko'ra, "ko'plab kompaniyalar ... 
ma'lumotlarning yaxshi omborlarini yaratdilar, tokchalarda foydalanilmaydigan 
ma'lumotlarning tog'larini ideal tarzda saralashdi, bu o'z-o'zidan bozor voqealariga 
tez yoki etarlicha vakolatli munosabat bildirmaydi". 
K. Parsaye bunday kombinatsiyani ko'rsatish uchun "OLAP Data Mining" (ko'p 
o'lchovli Data Mining) birikma atamasini kiritadi. 
Data Miningning ko'p o'zgaruvchan vositasi har xil umumlashma 
darajalariga ega bo'lgan batafsil va jamlangan ma'lumotlarda naqshlarni topishi 
kerak. Ko'p o'lchovli ma'lumotlarni tahlil qilish maxsus hujayralar giperkubasi 
asosida tuzilishi kerak, ularning hujayralarida o'zboshimchalik bilan raqamli 
qiymatlar (hodisalar soni, savdo hajmi, yig'ilgan soliqlar miqdori) mavjud emas, 

Download 284,63 Kb.




Download 284,63 Kb.
Pdf ko'rish