|
Big-data-shpar pdf
|
| bet | 2/19 | | Sana | 04.04.2022 | | Hajmi | 33.99 Kb. | | #19304 |
Bog'liq big-data-shpar-конвертирован 632685, AHOLINING ISH BILAN BANDLIGI VA ISHSIZLIK mundarijalik, Bozor iqtisodiyotiga o`tishning milliy modellari, Ижтимоий, 3.2. Биоинформатика самый последн вариант2, 1 amaliy ish, Asadbek Muxtorov taqriz, 1, bayonnoma 4-maktab 2022, betlik 2022, big data MT, 2-mavzu 11, Termopara , Akbarova STILISTIKA.Axborot o`zi nimaDavlat standarti 7.0-99 ko`ra axborotga qo`yidagicha ta`rif berilgan ;
Axborot bu moddiy va ma`naviy dunyodagi faktlarni shaxs odam yoki maxsus qurilmalar tomonidan, idrok etiladigan yoki (paydo bo`ladigan) ma`lumotlardir. Masalan 2021 yil 26-noyabr havo bo`lo`tli bo`lib yomg`ir yog`di.Axborotni turli soha yoki yunalishlar bo`yicha turlicha ifodalash mumkin masalan faylasuflar, Matematiklar, yoki Informatiklar.
Bilim – bu ma`lum bir soha boyicha mutaxassislarni tajribalari asosida masalalrni yechish uchun berilgan dastlabki berilgan ma`lumotlardan yechimlarni ishlab chiqarish uchun taqdim etilgan ma`lumotlar tushuniladi.
Hozirgi kunda dunyoda Axborot Kommunikatsiya texnologiyalari, ma’lumotlarni uzatish tarmoqlarining rivojlanishi, shu bilan birga, axborot tizimlarining globallashuvi va axborot integratsiyalashuvi jarayoni yuqori sur’atlarda rivojlanmoqda. Ushbu jarayonlarning rivojlanishi axborot xavfsizligini yuqori darajada ta’minlashni talab qiladi. MUTda axborot xavfsizligi (AX)ni ta’minlash uchun birinchi navbatda axborot xavfsizligi xavflarini tahlil qilishimiz kerak.
3-4.Katta ma`lumotlarda Data science
Data science – bu ma'lumotlar haqidagi fan bo'lib, sohalararo ilmiy usulublar, jarayonlar, algoritmlar va tizimlardan tashkil topgan tarkiblangan va tarkiblanmagan bilim va g`oyalarni o`z ichiga oluvchi
fandir. Data science - ma'lumotlarni intellectual tahlil qilish, mashinani o'rganish va katta ma'lumotlar (Big data) bilan bog'liqdir.
Data science - bu ma'lumotlar yordamida "haqiqiy dunyo hodisalarini tushunish va tahlil qilish" maqsadida "statistika, ma'lumotlarni tahlil qilish va tegishli texnikalarni birlashtirish" konsepsiyalaridir.
U matematika, statistika, informatika va informatika fan bilimlari kontekstida ko'plab sohalardan olingan usullar va nazariyalardan foydalanadi. Turing mukofoti sovrindori Jim Grey Data science fani "to'rtinchi paradigma" (empirik, nazariy, hisoblash va hozirda ma'lumotlarga asoslangan) fan sifatida taqdim etdiladi hamda “barcha fanlardagi hammanarsalar axborot texnologiyalari ta'siri tufayli o'zgarib boradi" va ma`lumotlar oqimining kopayishini organadi – deb ta`kidlaydi. Bu fan raqamli shaklda ma'lumotlarni tahlil qilish, qayta ishlash va taqdim etish muammolarini o'rganadigan informatika sohasidir. Katta hajmli va yuqori darajadagi parallel tarzda ma'lumotlarni qayta ishlash usullarini, statistik usullarni, ma'lumotlarni intellektual qidirish tizimi usullarini va ma'lumotlar bilan ishlash uchun sun'iy intellekt ilovalarini, shuningdek ma'lumotlar bazalarini loyihalash va ishlab chiqish usullarini birlashtiradigan fandir.
|
| |
