Chuqur mashinali o'qitish(Deep Machine Learing) va neyron tarmoqlar

Download 450.97 Kb. Pdf ko'rish
bet	2/5
Sana	18.09.2023
Hajmi	450.97 Kb.
	#82571

1 2 3 4 5

Bog'liq
chuqur-mashinali-oqitish-deep-machine-learing-va-neyron-tarmoqlar-neural-networks
Funksiyalar, 2 tajriba, 6d4e4ed73a04d715f2d9ca41b58c3c2d “ELEKTROTEXNIKA, RADIOTEXNIKA VA ELEKTRONIKA ASOSLARI”, 12-вариан Богланиш ва богланиш реакциялари, Optimallashtirishga oid masala, ракамлар, Иссиқлик техникаси ТВМ 2022-2023 14.02.20231111, Laboratornaya Rabota Multipleksora, 2-маъруза элементлар, daston, Perechen-2019, 5- ish tursunali, maqola farg\'ona chekli element 1 o\'lchovli compressed, Elektr kuchaytirgichlar, ularning turlari, asosiy korsatgichlari, Elektronika va sxemotexnika (1)

Generativ Learning va diskriminativ Learning
Diskriminativ Learning

Chuqur o'rganish (Deep learning)ML texnikasi sinfiga tegishli bo'lib, bu erda
ierarxik arxitekturada ma'lumotlarni qayta ishlash bosqichlarining ko'p qatlamlari
nazoratsiz xususiyatlarni o'rganish va naqsh tasnifi uchun ishlatiladi. U neyron tarmog'i,
grafik modellashtirish, optimallashtirish, naqshni aniqlash va signalni qayta ishlashning
tadqiqot yo'nalishlari orasidagi kesishmalarda joylashgan. Bugungi kunda chuqur
o'rganish mashhurligining ikkita muhim sababi - bu hisoblash texnikasining sezilarli
darajada arzonlashgani va chiplarni qayta ishlash qobiliyatining keskin ortishi (masalan,
GPU birliklari). Turli xil mashinalarni o'rganish paradigmasi bilan batafsil tanishishdan
oldin bu erda qisqacha tasniflash mavjud. Mashinani o'rganish paradigmasini tasniflash
uchun biz to'rtta asosiy atributdan foydalanamiz.

[116]
Generativ Learning va diskriminativ Learning - bu ASR (avtomatik nutqni aniqlash)
da ishlab chiqilgan va o'rnatilgan ikkita eng keng tarqalgan, qarama-qarshi juftlashgan
ML paradigmalari. Generativ ta'limni diskriminativ ta'limdan ajratib turadigan ikkita
asosiy omil mavjud: modelning tabiati (shuning uchun qaror funktsiyasi) va yo'qotish
funktsiyasi (ya'ni, o'quv maqsadidagi asosiy atama). Qisqacha aytganda, generativ ta'lim
quyidagilardan iborat: Generativ modeldan foydalanish va Generativ modelda
aniqlangan qo'shma ehtimollikning yo'qolishiga asoslangan o'quv maqsadi funktsiyasini
qabul qilish. Diskriminativ ta'lim esa Diskriminativ modeldan foydalanishni yoki
Diskriminativ ta'lim maqsadi funktsiyasini generativ modelga qo'llashni talab qiladi
Diskriminativ Learning Yuqorida muhokama qilinganidek, diskriminativ ta'lim
paradigmasi diskriminativ modeldan foydalanishni yoki generativ modelga diskriminativ
ta'limni qo'llashni o'z ichiga oladi. Ushbu bo'limda biz birinchi navbatda treningda
qo'llaniladigan diskriminativ modellar va diskriminativ yo'qotish funktsiyalarining
umumiy muhokamasini taqdim etamiz, so'ngra ASR ilovalarida diskriminativ ta'limdan
foydalanish, shu jumladan generativ o'rganish bilan muvaffaqiyatli gibridini ko'rib
chiqamiz.

Download 450.97 Kb.

1 2 3 4 5

Download 450.97 Kb.

Pdf ko'rish