Classification Method of Significant Rice Pests Based onDeep Learning

Download 7.48 Mb. Pdf ko'rish
bet	5/28
Sana	03.03.2023
Hajmi	7.48 Mb.
	#44168

Bog'liq
Classification Method of Significant Rice Pests Ba
Физика-курси-1-қисм.-Кодиров-О, ТДИУ, HSyflfAupzrtVxmeX2kSjtbqHjgjAGFqyWgWY1gY, Введение в физику ускорителей заряженных частиц by Иссинский И Б, O\'lchash usullari va vositalari. MamajonovA.A. Sattorov M.O., mustaqil ish 12212121212, Futbol maydonlari va o`lchamlari, TEST argos — копия, «ТЕХНОЛОГИК ЖАРАЁНЛАРНИ АВТОМАТЛАШТИРИШ ВА МОДЕЛЛАШТИРИШ», sinfdan-tashqari-tarbiyaviy-ishlarni-tashkil-qilishning-ilmiy-va-nazariy-asoslari

Bu sahifa navigatsiya:

• Table 1.
• Total Quantity

Agronomy 2022, 12, x FOR PEER REVIEW  4 of 20      Figure 1. Images showing some of the poorer samples in the IP102 dataset.  Overall, the number of rice pest samples in IP_RicePests and IP102 remained largely  consistent (as shown in Table 1).  Table 1. Comparison between the number of IP102 and IP_RicePests.  Categories  IP102  IP_RicePests  Asiatic rice borer  1073  1000  Brown plant hopper  834  800  Grain spreader thrips  173  174  Paddy stem maggot  241  250  Rice gall midge  506  520  Rice leaf caterpillar  487  500  Rice leaf hopper  404  411  Rice leaf roller  1115  1110  Rice shell pest  409  401  Rice stemfly  369  370  Rice water weevil  856  860  Small brown plant hopper  553  556  White backed plant hopper  893  792  Yellow rice borer  504  504  Total Quantity  8417  8248  The IP_RicePests dataset included 8248 images covering 14 rice pest species (some  images are shown in Figure 2). To obtain more reliable test results on IP_RicePests, there  should be enough samples for each category in the test set. Therefore, we divided the  dataset into training, validation, and test sets at an approximate ratio of 6:2:2. Specifically,  IP_RicePests used for the classification task was divided into 4950 images for training,  1649 images for validation and 1649 images for testing.  (a)  (b)  (c)  (d)  (e)  (f)  (g)  (h)  (i)  (j)  Figure 1. Images showing some of the poorer samples in the IP102 dataset. Overall, the number of rice pest samples in IP_RicePests and IP102 remained largely consistent (as shown in Table 1 ). Agronomy 2022, 12, 2096 4 of 18 Download 7.48 Mb.

Download 7.48 Mb. Pdf ko'rish