• 3-jadval
  • Cnn-ga asoslangan yondashuv Ko'p miqyosli xususiyatni ajratib olish moduli




    Download 224.12 Kb.
    bet7/8
    Sana09.03.2023
    Hajmi224.12 Kb.
    #44722
    1   2   3   4   5   6   7   8
    Bog'liq
    Convolution
    33934.pptx, Фaхриддин фикрнома, JAMIYAT VA SHAXS PSIXOLOGIYA, Asliddin Hoshimov, web sahifa web sayt va web dizayn tu, KEYS (2)
    Shakl 5. Metro Platform ma'lumotlar to'plamida taxminiy zichlik xaritalarining vizualizatsiyasi. Birinchi qator: tasvirlarni kiritish. Ikkinchi qator: asosli haqiqat. Uchinchi qator: MCNN tomonidan hisoblangan zichlik xaritalari. To'rtinchi qator: SANet tomonidan hisoblangan zichlik xaritalari. Beshinchi qator: MFEMsiz tavsiya etilgan usul bilan hisoblangan zichlik xaritalari. Oltinchi qator: MFEM bilan tavsiya etilgan usul bilan hisoblangan zichlik xaritalari.
    Jadval 2. Metro Platform ma'lumotlar to'plamida turli usullarning ishlashini taqqoslash. MAC - xotiraga kirish narxi.

    Taklif etilgan usul metro platformasi stsenariysidagi boshqa usullardan ustun edi, chunki u olomondagi yo'lovchilar sonini hisoblash nuqtai nazaridan aniqroq edi va yuqori sifatli zichlik xaritasini yaratdi. Metro platformasida yo'lovchilarni taqsimlash yaratilgan zichlik xaritasidan olinishi mumkin va metro xodimlari ma'lum bir hududda haddan tashqari olomondan kelib chiqqan xavfsizlik baxtsiz hodisalarining oldini olish uchun olomonni haqiqiy vaziyatga qarab to'plashlari mumkin.
    Kelajakda biz okklyuzion va aks ettirishning metro platformalarining hisoblash vazifasiga ta'sirini ko'proq o'rganamiz. Biz baholashning aniqligini ikki xil usulda yaxshilashga harakat qilamiz. Birinchidan, ko'proq mos xususiyatlarni olish uchun gibrid nazorat ostida va nazoratsiz mashinani o'rganish yondashuvlaridan foydalaning Ikkinchidan, jiddiy aks ettirish muammosi bo'lgan metro platformasining ekran eshigini kesish yoki yopish uchun monitoring videosini oldindan qayta ishlang.
    4.4. San'at darajasi bilan taqqoslash
    Taklif etilgan usul barcha ko'rsatkichlar bo'yicha ajoyib ishlashni ta'minladi. To'rtta ma'lumotlar to'plami bo'yicha eng zamonaviy usullar bilan miqdoriy taqqoslash natijalari 3-jadval va 4-jadvalda keltirilgan . Vizual taqqoslash 6-rasmda ham keltirilgan .

    Shakl 6. ShanghaiTech Part A ma'lumotlar to'plamida taxminiy zichlik xaritalarining vizualizatsiyasi. Birinchi qator: tasvirlarni kiritish. Ikkinchi qator: asosli haqiqat. Uchinchi qator: MCNN tomonidan yaratilgan taxminiy zichlik xaritalari. To'rtinchi qator: CSRNet tomonidan yaratilgan taxminiy zichlik xaritalari. Beshinchi qator: MFEMsiz tavsiya etilgan usul bilan tuzilgan taxminiy zichlik xaritalari. Oltinchi qator: MFEM bilan tavsiya etilgan usul bilan tuzilgan taxminiy zichlik xaritalari.

    Download 224.12 Kb.
    1   2   3   4   5   6   7   8




    Download 224.12 Kb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Cnn-ga asoslangan yondashuv Ko'p miqyosli xususiyatni ajratib olish moduli

    Download 224.12 Kb.