Katta ma'lumotlar ekotizimi bu -

Download 3.59 Mb.
bet	2/2
Sana	14.03.2024
Hajmi	3.59 Mb.
	#171470

Bog'liq
2-mavzu. Data science va Hadoop (2)
MTA Majmua(2021), 1, 4-Karno kartadan foydalanib mantiqiy ifodalarni minimallash, Kalendar reja algoritm, Ishchi dastur(Dasturlash I) 24.11.2021, 1 -amaliyot, 4-Lab, Yurtimiz mustaqillikga erishishidan oldin milliy urf odat, 7-8-mavzuDT larni sertifikatlashtirish, Axborotlarni izlash va ajratib olish fanidan mustaqil ish Mavzu, Abdulla Oripov O\'zbekiston (qasida), 2 lab Yarashov Diyorbek, TATU NF Hemis axborot tizimi, Algo 1-299, prezentatsiya

Katta ma'lumotlar ekotizimi bu - katta "ekotizim" yoki ma'lumotlar to'planadigan, saqlanadigan, qayta ishlanadigan va tahlil qilinadigan muhitdir. Buni turli manbalardan (masalan, sensorlar, Internet va ijtimoiy tarmoqlar) to‘plashdan so‘ng maxsus ma’lumotlar omborlarida (masalan, bulutda) saqlanadigan va foydali ma'lumotlarni olish va hisobotlar va grafiklarni yaratish maqsadida turli vositalar va texnologiyalar yordamida qayta ishlanadigan katta halqa sifatida tasavvur qilish mumkin (masalan, Hadoop, Spark). Ushbu ma'lumotlardan qarorlar qabul qilish, yangi mahsulotlarni ishlab chiqish va boshqa ko'plab maqsadlarda foydalanish mumkin. Shunday qilib, katta ma'lumotlar ekotizimi ma'lumotlar bilan ishlashning barcha bosqichlarini bitta uyg'un tizimga birlashtiradi. Key Performance Indicator (KPI) = Ключевой показатель эффективности Mobil ilovalar ekotizimi: Bunga ilova ishlab chiquvchilari, ilovalar doʻkonlari (masalan, App Store yoki Google Play) va mobil qurilma foydalanuvchilari kiradi. Ishlab chiquvchilar ilovalarni yaratadilar, do'konlar tarqatish va yuklab olish uchun platformani ta'minlaydi va foydalanuvchilar ilovalarni o'rnatadi va ishlatadi. Ijtimoiy media ekotizimi: Bu ekotizimga ijtimoiy platformalar (masalan, Facebook, Twitter), ijtimoiy maʼlumotlar ilovasini ishlab chiquvchilar, reklama beruvchilar va foydalanuvchilar kiradi. Katta ma'lumotlar ekotizimi: Ushbu ekotizim ma'lumotlarni qayta ishlash tizimlarini (masalan, Hadoop, Spark), ma'lumotlar bazalarini, ma'lumotlarni tahlil qilish vositalarini, tahlilchilarni va biznes foydalanuvchilarini o'z ichiga oladi. Ma'lumotlar yig'iladi, saqlanadi, qayta ishlanadi va qimmatli ma'lumotlarni olish uchun tahlil qilinadi. Mobil toʻlovlar ekotizimi: Bunga mobil toʻlov ilovalari (masalan, Apple Pay, Google Pay), banklar, toʻlov tizimlari, savdogarlar va isteʼmolchilar kiradi. Buyumlar Interneti (IoT) ekotizimi: IoT qurilmalari ishlab chiqaruvchilari, bulutli xizmat ko'rsatuvchi provayderlar, dastur ishlab chiquvchilari va oxirgi foydalanuvchilarni o'z ichiga oladi. Sog'liqni saqlash ekotizimi: shifokorlar, shifoxonalar, sug'urta kompaniyalari, sog'liqni saqlash dasturlarini ishlab chiquvchilar va bemorlarni o'z ichiga oladi. Bemorning sog'lig'i va davolash ma'lumotlari sog'liqni saqlash sifatini yaxshilash uchun to'planadi, qayta ishlanadi va foydalaniladi. Ta'lim ekotizimi: Bu erda asosiy ishtirokchilar - ta'lim muassasalari, o'qituvchilar, talabalar va ta'lim platformalarini ishlab chiquvchilar Ta'lim ekotizimining tarkibiy qismlari ta'lim olish, bilim almashish va o'quv materiallari va metodologiyalarini ishlab chiqish uchun o'zaro munosabatda bo’ladi. Ta’lim ekotizimi doimo rivojlanib, yangi texnologiyalar va talablarga moslashib bormoqda. Ta'lim muassasalari O'qituvchilar va talabalar Ta'lim platformalari (LMS) Texnologik kompaniyalari (Google Classroom, Microsoft Education) Akkreditatsiya va standartlashtirish tashkilotlari Investorlar va moliyachilar Jamoat va jamoat tashkilotlari Ta'lim ekotizimining tarkibiy qismlari Ko'ngilochar va striming ekotizimi: (entertainment ecosystem) O'z ichiga media-kompaniyalar, striming platformalar, rassomlar va tomoshabinlar kiradi. Filmlar, musiqa va video o'yinlar kabi multimedia kontentlari ushbu ekotizim yordamida yaratiladi va tarqatiladi. Download 3.59 Mb.

Download 3.59 Mb.