• DJABBOROVA UMIDA SIGNALLAR VA TIZIMLAR Fanidan amaliy ishi 13 Bajardi: Djabborova.U Tekshirdi: G`AYRATOV Z.K
  • Djabborova umida signallar va tizimlar




    Download 1,13 Mb.
    Sana01.01.2024
    Hajmi1,13 Mb.
    #129314
    Bog'liq
    signal amaliy 13





    O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR VAZIRLIGI
    MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI SAMARQAND FILIALI
    TELEKOMMUNIKATSIYA INJINIRINGI VA KASB TALIMI FAKULTETI
    21-04 guruh talabasi


    DJABBOROVA UMIDA

    SIGNALLAR VA TIZIMLAR

    Fanidan amaliy ishi 13

    Bajardi: Djabborova.U
    Tekshirdi: G`AYRATOV Z.K

    t=0:0.1:11.


    y1=sin(t) % Синусоидальный сигнал
    y2=t % Линейно нарастающий сигнал
    y3=t.^2 % Квадратичный сигнал
    y4=exp(-t) % Экспоненциально спадающий сигнал











    ym=[y1 y2 y3 y4] yoki ym=[sin(t) t t.^2 exp(-t)]




    clear; clc; % Очистка Workspace и Command Window


    t=(0:.01:11)'; % Вектор-столбец времени
    W1=1; w2=3; % Значения частот
    A1=1.1; A2=0.2; % Амплитуды компонент сигнала
    An=0.2; % Амплитуда шума s=A1*sin(2*pi*w1*t)+A2*sin(2*pi*w2*t);% Сигнал без шума sn=s+An*randn(size(t)); % Зашумленный сигнал plot(t,s,t,sn) % Визуализация зашумленного сигнала xlabel ('t') % Подпись к оси абсцисс
    ylabel ('sn')% Подпись к оси ординат




    clear; clc; % Очистка Workspace и Command Window


    t= 0:0.25:2; % Задание вектора времени
    f=[0 150 200 150 100 130 150 240 300]; % Задание % вектора частот
    p=polyfit(t,f,4) % Регрессия полиномом 4-го порядка
    t=0:0.001:2; % Задание вектора времени
    s=chirp(t,p) % Генерация сигнала % Визуализация первого из двух графиков % в одном графическом окне
    subplot(211);
    plot(t,polyval(p,t));
    title('Моделирующая полиномиальная функция') % Построение спектрограммы частотно-модулированного % сигнала в том же графическом окне, в котором % построен первый график
    set(gca,'ylim',[0 500]); % описание свойств осей
    subplot(212);
    specgram(s,128,1E3,128,120);
    title ('Спектрограмма сигнала')



    clear; clc;


    t=0:.00001:.011; % Область определения сигнала
    d=[0:.001:.01;0.5.^(0:10)]'; %Задание числа импульсов% Генерация импульсного сигнала
    s=pulstran(t,d,@gauspuls,5000,.8);
    plot(t,s) % Визуализация сигнала
    xlabel ('t') % Подпись к оси абсцисс
    ylabel ('s') % Подпись к оси ординат

    clear; clc;


    x=0:0.1:11;% область определения сигнала
    n=20; % параметр, определяющий вид функции Дирихле
    s=diric(x,n); % моделирование функции Дирихле
    plot(x,s) % визуализация сигнала
    xlabel ('t');
    ylabel ('s')


    clear; clc;


    t=0:0.1:11; % описание временного интервала
    s=square(t,50); % моделирование прямоугольных импульсов
    plot(t,s) % визуализация сигнала
    ylim([-1.1 1.1]); % определение границ оси ординат



    clear; clc;


    t=0:0.1:11;% Описание временного интервала
    s_0=sawtooth(t,0); % Моделирование пилообразного сигнала
    % при width=0
    s_0_5=sawtooth(t,0.5); % Моделирование пилообразного сигнала
    % при width=0.5
    s_1=sawtooth(t,1); % Моделирование пилообразного сигнала
    % при width=1
    subplot(3,1,1); % Создание графического окна
    plot(t,s_0);% Визуализация сигнала при width=0 xlabel('t');ylabel('s') % Подписи к осям title('width=0') Подпись к первому графику
    subplot(3,1,2); plot(t,s_0_5); title('width=0.5');xlabel('t');ylabel('s')
    subplot(3,1,3); plot(t,s_1);xlabel('t');ylabel('s') title('width=1')
    ylim([-1.1 1.1]); % Определение пределов оси ординат

    clear; clc;


    Fs=10^6; % Частота дискретизации
    tc = gauspuls('cutoff', 50000, 0.6, [], -40); % время отсечки
    t = -tc : 1/Fs : tc; % вектор значений времени
    s = gauspuls(t,50e3,0.6); % расчет значений радиоимпульса
    plot(t,s); xlabel('t'); ylabel('s'); grid on % рисунок 1.8.

    clear; clc;


    t=0:0.1:11;% Описание временного интервала
    s=sawtooth(t,0.5); % Моделирование пилообразного сигнала subplot(3,1,1); % Создание графического окна
    plot(t,s);% Визуализация сигнала
    xlabel('t');ylabel('s') % Подписи к осям
    title('Аналоговый сигнал') % Подпись к первому графику

    Fs=3; % Частота дискретизации сигнала


    t=0 : 1/Fs : 20; % Временной интервал.
    % 1/Fs - период дискретизации
    s=sawtooth(t,0.5); subplot(3,1,2);
    stairs(t,s); % Визуализация дискретизированного сигнала.
    xlabel('t');ylabel('s') % Подписи к осям
    title('Дискретизированный сигнал. Частота дискретизации 3 Гц');

    t=0 : 1/(2*Fs) : 20; % Временной интервал.


    % 1/(2*Fs) - период дискретизации
    s=sawtooth(t,0.5); subplot(3,1,3);
    stairs(t,s);xlabel('t');ylabel('s')
    title('Дискретизированный сигнал. Частота дискретизации 6 Гц');
    ylim([-1.1 1.1]); % Определение пределов оси ординат




    Download 1,13 Mb.




    Download 1,13 Mb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Djabborova umida signallar va tizimlar

    Download 1,13 Mb.