|
Djabborova umida signallar va tizimlar
|
| Sana | 01.01.2024 | | Hajmi | 1.13 Mb. | | #129314 |
Bog'liq signal amaliy 13 Монологическая речь, Tashqi savdoda infratuzilmaning ahamiyati., Lab jumisi 7 klass, 5- mavzu Iqtisodiy rivojlangan davlatlarda va O‘zbekiston Respu, 5-LABORATORIYA MASHGULOTI USLUBIY KORSATMA, 50ta fe\'l, kutubxona, 9, printsipy-razrabotki-mnogofunktsionalnyh-veb-prilozheniy-ispolzuya-no-code-podhod, 2-maruza mashguloti, 8 sinf Sinf soati tarbiyaviy soat 2022 2023 to`liq hajmda, 8-sinf choraklik testlari, 8-sinf-mate-testlar-11, 8-sinf-mate-testlar-3, Formanov SH.Q. EHTIMOLLIKLAR NAZARIYASI. (268). 2014 (2)|
O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR VAZIRLIGI
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI SAMARQAND FILIALI
TELEKOMMUNIKATSIYA INJINIRINGI VA KASB TALIMI FAKULTETI
21-04 guruh talabasi
DJABBOROVA UMIDA
SIGNALLAR VA TIZIMLAR
Fanidan amaliy ishi 13
Bajardi: Djabborova.U
Tekshirdi: G`AYRATOV Z.K
t=0:0.1:11.
y1=sin(t) % Синусоидальный сигнал
y2=t % Линейно нарастающий сигнал
y3=t.^2 % Квадратичный сигнал
y4=exp(-t) % Экспоненциально спадающий сигнал
ym=[y1 y2 y3 y4] yoki ym=[sin(t) t t.^2 exp(-t)]
clear; clc; % Очистка Workspace и Command Window
t=(0:.01:11)'; % Вектор-столбец времени
W1=1; w2=3; % Значения частот
A1=1.1; A2=0.2; % Амплитуды компонент сигнала
An=0.2; % Амплитуда шума s=A1*sin(2*pi*w1*t)+A2*sin(2*pi*w2*t);% Сигнал без шума sn=s+An*randn(size(t)); % Зашумленный сигнал plot(t,s,t,sn) % Визуализация зашумленного сигнала xlabel ('t') % Подпись к оси абсцисс
ylabel ('sn')% Подпись к оси ординат
clear; clc; % Очистка Workspace и Command Window
t= 0:0.25:2; % Задание вектора времени
f=[0 150 200 150 100 130 150 240 300]; % Задание % вектора частот
p=polyfit(t,f,4) % Регрессия полиномом 4-го порядка
t=0:0.001:2; % Задание вектора времени
s=chirp(t,p) % Генерация сигнала % Визуализация первого из двух графиков % в одном графическом окне
subplot(211);
plot(t,polyval(p,t));
title('Моделирующая полиномиальная функция') % Построение спектрограммы частотно-модулированного % сигнала в том же графическом окне, в котором % построен первый график
set(gca,'ylim',[0 500]); % описание свойств осей
subplot(212);
specgram(s,128,1E3,128,120);
title ('Спектрограмма сигнала')
clear; clc;
t=0:.00001:.011; % Область определения сигнала
d=[0:.001:.01;0.5.^(0:10)]'; %Задание числа импульсов% Генерация импульсного сигнала
s=pulstran(t,d,@gauspuls,5000,.8);
plot(t,s) % Визуализация сигнала
xlabel ('t') % Подпись к оси абсцисс
ylabel ('s') % Подпись к оси ординат
clear; clc;
x=0:0.1:11;% область определения сигнала
n=20; % параметр, определяющий вид функции Дирихле
s=diric(x,n); % моделирование функции Дирихле
plot(x,s) % визуализация сигнала
xlabel ('t');
ylabel ('s')
clear; clc;
t=0:0.1:11; % описание временного интервала
s=square(t,50); % моделирование прямоугольных импульсов
plot(t,s) % визуализация сигнала
ylim([-1.1 1.1]); % определение границ оси ординат
clear; clc;
t=0:0.1:11;% Описание временного интервала
s_0=sawtooth(t,0); % Моделирование пилообразного сигнала
% при width=0
s_0_5=sawtooth(t,0.5); % Моделирование пилообразного сигнала
% при width=0.5
s_1=sawtooth(t,1); % Моделирование пилообразного сигнала
% при width=1
subplot(3,1,1); % Создание графического окна
plot(t,s_0);% Визуализация сигнала при width=0 xlabel('t');ylabel('s') % Подписи к осям title('width=0') Подпись к первому графику
subplot(3,1,2); plot(t,s_0_5); title('width=0.5');xlabel('t');ylabel('s')
subplot(3,1,3); plot(t,s_1);xlabel('t');ylabel('s') title('width=1')
ylim([-1.1 1.1]); % Определение пределов оси ординат
clear; clc;
Fs=10^6; % Частота дискретизации
tc = gauspuls('cutoff', 50000, 0.6, [], -40); % время отсечки
t = -tc : 1/Fs : tc; % вектор значений времени
s = gauspuls(t,50e3,0.6); % расчет значений радиоимпульса
plot(t,s); xlabel('t'); ylabel('s'); grid on % рисунок 1.8.
clear; clc;
t=0:0.1:11;% Описание временного интервала
s=sawtooth(t,0.5); % Моделирование пилообразного сигнала subplot(3,1,1); % Создание графического окна
plot(t,s);% Визуализация сигнала
xlabel('t');ylabel('s') % Подписи к осям
title('Аналоговый сигнал') % Подпись к первому графику
Fs=3; % Частота дискретизации сигнала
t=0 : 1/Fs : 20; % Временной интервал.
% 1/Fs - период дискретизации
s=sawtooth(t,0.5); subplot(3,1,2);
stairs(t,s); % Визуализация дискретизированного сигнала.
xlabel('t');ylabel('s') % Подписи к осям
title('Дискретизированный сигнал. Частота дискретизации 3 Гц');
t=0 : 1/(2*Fs) : 20; % Временной интервал.
% 1/(2*Fs) - период дискретизации
s=sawtooth(t,0.5); subplot(3,1,3);
stairs(t,s);xlabel('t');ylabel('s')
title('Дискретизированный сигнал. Частота дискретизации 6 Гц');
ylim([-1.1 1.1]); % Определение пределов оси ординат
|
| |
