Ekonometrik modellar yordamida soliq tushumlarini prognoz qilish

2012-2019 йиллардаги статис-тик маълумотлардан фойдалан-ган ҳолда Паркент тумани бўйи-ча 2020 йилда акциз солиғидан тушадиган тушумни прогноз қилишни энг кичик квадратлар усули ва чизиқли бўлмаган параболик регрессия тенгламаси ёрдамида кўриб чиқамиз.

2012-2019 йиллардаги статис-тик маълумотлардан фойдалан-ган ҳолда Паркент тумани бўйи-ча 2020 йилда акциз солиғидан тушадиган тушумни прогноз қилишни энг кичик квадратлар усули ва чизиқли бўлмаган параболик регрессия тенгламаси ёрдамида кўриб чиқамиз.

1-усул. Энг кичик квадратлар усули ёрдамида прогнозлаш. ЭККУ ёрдамида изланаётган тўғри чизиқнинг Y ўқи билан кесишиш нуқтаси ва X ўқи билан ҳосил қилган бурчак тангенси учун қуйидаги

1-усул. Энг кичик квадратлар усули ёрдамида прогнозлаш. ЭККУ ёрдамида изланаётган тўғри чизиқнинг Y ўқи билан кесишиш нуқтаси ва X ўқи билан ҳосил қилган бурчак тангенси учун қуйидаги

формулалар ёрдамида топилади:

бунда -танланма ҳажми, X i – i -чи қадамдаги кузатиш, Yi –i -чи қадамдаги кузатишнинг қиймати.

бунда -танланма ҳажми, X i – i -чи қадамдаги кузатиш, Yi –i -чи қадамдаги кузатишнинг қиймати.

Шундай қилиб, регрессия тўғри чизиқ тенгламаси қуйидаги кўринишда бўлади:

– ишончлилик коэффициенти эса,

– ишончлилик коэффициенти эса,

формула билан ҳисобланади.

Бу ерда, Yi –i -чи қадамдаги кузатишнинг қиймати,

– i -чи қадамдаги тенгламанинг қабул қиладиган қиймати,

Ŷ – Y кузатишларнинг ўртача қиймати, яъни

Ŷ – Y кузатишларнинг ўртача қиймати, яъни