Guruh: 961-19 Bajardi




Download 198.5 Kb.
bet1/5
Sana17.12.2023
Hajmi198.5 Kb.
#121268
  1   2   3   4   5
Bog'liq
SARVAR 1
1111111111, Вариант 2, Ehtiyoji yuqori bo\'lgan 10 kasb, Atatek shejiresiniń násilshilikte qollanılıwı, Porodalardıń násilshilik jumıslarında qollanılıwı, Porodalardıń násilshilik jumıslarında qollanılıwı, bekzod3 baxt, 88 Iqtisod va biznes Mavzu Ishlab chiqarish jarayonini tashkil etishda, Doc1, 7.Raqobatning mohiyati, shakllari va usullari., 01- масалалар ТАХЛАШ, 6-Seminar jumısı, 5-Seminar jumisis, CАРИМСАКОВ АЛИЖОН

Muhammad Al-Хorazmiy nomidagi Toshkent Axborot Texnologiyalari universiteti Urganch filiali

Mustaqil ish.


Guruh:961-19
Bajardi:Arislonov Sarvar.
Qabul qildi: Yusupova Shohida Botirboyevna.

Mavzu: Google Colab-da TensorFlow yordamida tasvirni aniqlash uchun neyron tarmoqlarni o'rgatish.
Reja:

  1. Google Colab.

  2. TensorFlow.

  3. Tasvirni aniqlash uchun neyron tarmoqlarni o'rgatish.

  4. Xulosa.

  5. Foydalanilgan adabiyotlar.



Colab
Google Colaboratory (Colab) – bulutli xizmat, hozirda bepul Google tomonidan taqdim etilgan. Bu Python 2 da Yupiter noutbuklarini ishga tushirish imkonini beradi yoki Python 3 va mashinani o'rganish muammolarini hal qilish uchun ishlatilishi mumkin. Ayniqsa qiziqarli keyin Colab ichida foydalanuvchilarga bepul foydalanish imkoniyati beriladi grafik ishlov berish bloki (GPU), shuningdek, tenzor ishlov berish bloki (TPU), bu sezilarli darajada oshadi hisoblash samaradorligi. Hujjatlar Google Drive-ga saqlanadi va ulardan foydalanish mumkin hamkasblar bilan birgalikda.
Yupiter Notebook (.ipynb kengaytmasi) ifodalovchi JSON hujjatidir har birida dastur kodi, matn bo'lishi mumkin bo'lgan tartiblangan hujayralar to'plami (belgilash bilan), turli multimedia elementlari va boshqalar. Odatiy bo'lib, Yupiter Notebook bilan ishlaydi IPython, lekin R kabi dasturlash tillaridan foydalanish mumkin, Yuliya, Xaskell. Colab orqali ular bilan ishlashda dastur kodi dockerdagi serverda bajariladi foydalanuvchiga 12 soat davomida beriladigan konteyner (bundan keyin o'zgaruvchilar qiymatlari va boshqalar). qayta o'rnatiladi, lekin ma'lumotlar saqlanib qolishi mumkin). Kodni ishga tushirish uchun belgi ishlatiladi hujayraning chap tomonida "o'ynash"; Bajarish natijasi yoki tizim xabarlari quyida ko'rsatiladi.
TensorFlow - bu mashinani o'rganish uchun ochiq (2015 yildan beri) dasturiy ta'minot kutubxonasi, neyron tarmoqlarni qurish va o'qitish uchun Google tomonidan ishlab chiqilgan. Ism "tensor" so'zidan kelib chiqqan bo'lib, ixtiyoriy o'lchamlar qatorini anglatadi (masalan, nol o'lchov skaler qiymatga, 2 o'lchov matritsaga mos keladi).
Kutubxona bilan ishlash uchun asosiy API Python uchun joriy qilingan (ilovalar ham mavjud C Sharp, C++, Haskell, Java, Go va Swift uchun). TensorFlow-dagi dasturlar asosan ikki bosqichdan iborat: 1) konstantalar, o'zgaruvchilar va amallarni grafikda yig'ish va 2) ularni bir seans ichida hisoblash. Kolabda tenzor oqimini ulash quyidagilar yordamida amalga oshirilishi mumkin

Download 198.5 Kb.
  1   2   3   4   5




Download 198.5 Kb.