Ilova
qismida mavzuni kengroq yoritish uchun kerak bo‘lgan qo‘shimcha ma’lumot, jadval,
grafiklar, sxemalar, dastur kodlari berilishi mumkin.
Ishni baholash mezonlari.
Ish quyidagi mezonlar asosida baholanadi:
1. Ish hajmining va rasmiylashtirish qoidalarining talabga muvofiqligi;
2. Referat berilgan individual loyiha ishi mavzusiga mosligi;
3. Berilgan mavzuning to‘liq yoritilganligi;
4. Individual loyiha ishida yangi ma’lumotlardan foydalanilganligi;
5.Individual loyiha ishini bajarishda qo‘shimcha adabiyotlardan va maqolalardan
foydalanilganligi;
6. Ishni bajarishda amaliy masalani yechilganligiga;
7. Individual loyiha ishni himoya qilganligi va savollarga javob berganligi.
Individual loyiha ishi uchun 100 ball ajaratilgan bo‘lib, barcha rasmiylashtirish qoidalarida
rioya qilingan taqdirda va mavzu ishda to‘liq yoritilgan bo‘lsa maksimal 60 ball, adabiyotlarni to‘g‘ri
keltirish va foydalanish uchun 10 ball, ishni himoyasi uchun 30 ball qo‘yiladi. Individual loyiha ishiga
qo‘yiladigan yuqoridagi mezonlar bo‘yicha qo‘yilgan ballar ish to‘liq preplyot qilib topshirilganda
qo‘yiladi.
Ishni himoya qilish uchun:
1.
Mavzu bo‘yicha og‘zaki ma’lumot tayyorlash lozim. Ma’lumotni bayon qilish vaqti – 5 ... 7
daqiqa.
2.
Namoyish etish uchun qilingan ishning asosiy mazmunini yoritib beradigan 7 yoki 9 ta
taqdimot slaydini MS Power Point dasturi yordamida tayyorlash kerak.
Individual loyiha mavzulari
№
Talaba F.I.SH
Mavzular
1
Axatov Asadbek Asqad o‘g‘li
Sun’iy intellekt asosida rentgen uskunalaridan olingan
tasvirlardan tavorlarni tanib olish va tasniflash
dasturini ishlab chiqish.
2
Axmadjanov Azizbek Akramjon o‘g‘li
Sun’iy intellekt asosida bosh miya rak kasalligini
aniqlash dasturini ishlab chiqish.
3
Eshmurodov Sardor To‘lqinboy o‘g‘li
Sun’iy intellekt usullari yordamida ko'z kasalliklarini
aniqlash dasturini ishlab chiqish.
4
Eshonov Shoxruxxon Qosimjon o‘g‘li
Sun’iy intellektda axborotsiz va axboratli qidiruv
tizimlarini loyihalashtirish.
5
G‘ulomjonov Sarvarbek Murodjon o‘g‘li
Sun'iy intellektda intellektual agentlar tizimi
yordamida ma'lumotlarning informatik belgilarini
ajratib olish tizimini loyihalashtirish.
6
Hamroboyev Maxmud Normurod o‘g‘li
Neyron tarmoqlar asosida o'pka saroton kasalligini
aniqlash dasturini ishlab chiqish.
7
Hamroyev Shaxzod Baxtiyor o‘g‘li
Sun'iy intellekt yordamida tasvirlarni ajratib
olish(klassifikatsiya) dasturiy algoritmini ishlab
chiqish.
8
Hasanov Diyorbek Zafar o‘g‘li
K-NN algoritmi asosida qandli diabet kasalligini
aniqlash dasturiy algoritmini ishlab chiqish.
9
Ibragimov Bahromiddin Baxtiyor o‘g‘li
Python kutibxonalari asosida ovoz signallarini matn
shaklida ifodalash dasturiy algoritmini ishlab chiqish.
10
Mamatmusayev Jaloliddin Xayrulla o‘g‘li
Sun’iy intellekt usullari yordamida avtomabillar
raqamini tanib olish tizimini ishlab.
11
Mehmonov Akbarxo‘ja Abror o‘g‘li
Sodda Neyron tarmoqlar yordamida inson yuzini
tanish dasturini ishlab chiqish.
12
Muxammadaliyev Nodirjon Voxidjon o‘g‘li
Python dasturlash tilining maxsus kutubxonalaridan
foydalangan holda, uyni xarakterlovchi ko‘p sondagi
xususiyatlari asosida uning narxini va sinf(biznes,
ekanom)ini bashorat qiluvchi regression modelni
qurish va model aniqligini baholash.
13
Qosimov Omadbek Davlatbek o‘g‘li
Inson yoki robot ekanligini aniqlash dasturiy
algoritmini ishlab chiqish(Turing testi).
14
Qosimov Sherzodbek Zafar o‘g‘li
Qo‘lda yozilgan arab raqamlarini tanib olish tizimini
ko‘p sathli neyron tarmoqlari asosida TensorFlow va
Keras kutubxonasidan foydalangan holda to‘liq
loyihasini tayyorlash va Python dasturlash tili
yoramida amalga oshirishda tegishli o‘rgatuchi
tanlanmani shakllantirish va tanuvchi modelni
o‘qitish.
15
Rahmatullayev Azimjon Rahmatulla o‘g‘li
Sklearn va Keras kutubxonalaridan foydalangan holda
ovoz yordamida insonni audintifikatsiya qilish
dasturini mashinali o‘qitish algoritmlari asosida ishlab
chiqish(o‘zbek tili misolida).
16
Ruziqulov Jaloliddin Jurabek o‘g‘li
TensorFlow va Keras kutubxonalaridan foydalangan
holda foydalanuvchini yuz tasviri orqali
audintifikatsiya qilish dasturini mashinali o‘qitish
algoritmlari asosida ishlab chiqish.
17
Safarov Humoyun Muxiddinovich
Mashinali o‘qitishning obyektni aniqlash, tasvirni
segmentatsiyalash, yuzni tanish ilovalari yordamida
robot idrokini shakllantirish.
18
Shukurov Sardor Karimovich
Robototexnikada Reinforcement va Self-supervised
o‘qitish masalalari.
19
Sindarov Jo‘rabek Otabek o‘g‘li
Sun'iy intellekt vositalari yordamida aqlli uy
loyihasini yaratish.
20
Toshtemirov Samandar Sharofiddin o‘g‘li
Sun'iy intellekt vositalari yordamida avtomobillar
uchun smart avtoturargoh loyihalash
21
Toshtemirov Xusniddin Iskandar o‘g‘li
Sun'iy intellekt vositalari yordamida yong‘indan va
gazdan ogohlantirish tizimini loyihalash
22
Usmonov Sevinchbek Jasur o‘g‘li
Qidiruv algoritmlari orqali muammolarni hal qilish.
Chiziqli qidiruv. Ma’lumotli va ma’lumotsiz qidiruv
algoritmlari.
23
Xamrayev Islombek Faxriddin o‘g‘li
Sun'iy intellektda noravshan bilimlarni loyihalash.
24
Yusupov Diyorbek Elyorjon o‘g‘li
Ekspert tizimi yordamida talabalarning o'zlashtirish
holatiga qarab tavsiya tizimini ishlab chiqish
|
