|
Mashinali o‘rganish va aqlli shaharlar
|
| bet | 6/7 | | Sana | 04.02.2024 | | Hajmi | 6.57 Mb. | | #151346 |
Bog'liq Aqlli shaharlar nir, 5-mavzu, The theme of doctor of philosophy, 20-mavzu, Речь человека представляет собой продукт работы речевого аппарата, Taqdimot, Online-shopping-vs-Traditional-shopping-SV, Sillabus kunduzgi. Innovatsion pedagogika, Konspekt .Nutq uslublari, Abdullayev abdulaziz, Topshiriq IP, Tezislar va ularning turlari, Фиолетовый и Оранжевый Творческий Градиент Краткая Презентация Блиц-Резюме, A1.Ilmiy uslub janrlari. Ilmiy sharh. Kurs ishi., Yusuf TolibovMashinali o‘rganish va aqlli shaharlar. Mashinali o‘rganish aqlli shaharni joylashtirishda keng qo‘llaniladigan yagona sohadir. Mashinali o‘rganish aqlli shahar ma’lumotlarining katta miqdoridan mazmunli ma’lumotlarni aniqlaydi [100]. Aqlli shaharlarda katta ma’lumotlarni tahlil qilish mashinali o‘rganishdan foydalangan holda texnikani talab qiladi. Yo‘naltirilgan ma’lumotlar o‘rganilgan tizim sifatida ishlaydi. Ushbu yo‘naltirilgan tizimlar sog‘liqni saqlash tizimida qo‘llaniladigan mashinali o‘rganish texnikasi orqali aholining ortib borayotgan talabini boshqarish uchun resurslarga bo‘lgan ehtiyojni bashorat qilishga qodir bo‘lgan aqlli shaharlarni rivojlantirishga yordam beradi. Haqiqiy dunyoda ma’lumotlarni qayta ishlash uchun turli shaharlarda o‘rnatilgan tizimlar mavjud.
Chuqur o‘rganish. Chuqur o‘rganish arxitekturasi 70 yildan ortiq vaqtdan beri mavjud, yuqori quvvatli grafik protsessor qurilmalari sun’iy intellektni jadal rivojlanish imkonini berdi. Barcha chuqur o‘rganish arxitekturalari orasida konvolyutsion neyron tarmoqlari (CNN), rekurent neyron tarmoqlari (RNN), chuqur e’tiqod tarmoqlari (DBN), uzoq qisqa muddatli xotira (LSTM) va Gated recurrent birligi (GRU) tarixining eng muhim jihatlari hisoblanadi. Bundan tashqari, DBN, RNN va CNN, boshqa chuqur o‘rganish arxitekturalari tasvir va tilni tasniflash va regressiya masalalarini hal qilish uchun ishlatiladigan Deep Stacking Networks (DSN) ni o‘z ichiga oladi [6].
Sun’iy intellekt (AI), internet buyumlari (IoT) va mashinali o‘rganish texnologiyalaridan foydalanadigan aqlli shahar tizimini joriy etishning maqsadga muvofiqligi bir qancha omillarga bog‘liq. Ma’lumotlarning mavjudligi va ishonchliligi, tizimning miqyosliligi, talab qilinadigan qayta ishlash quvvati va saqlash sig‘imi, texnologiyaning xavfsizlik va maxfiylikka ta’siri va yechimning iqtisodiy samaradorligi hisoblanadi.
Xulosa. Ushbu maqolada biz aqlli shaharlarda internet buyumlari va mashinali o‘rganish ko‘rinishi narsalar va qurilmalarni tushunishning odatiy usulini qanday o‘zgartirganligi haqida keng qamrovli sharhlar taqdim etildi. Kelajakda aqlli qurilmalar, sensorlar, sun’iy intellekt va mashinali o‘rganishning tez o‘sishini ko‘rish juda dalda beruvchi va istiqbolli. Korporativ sektorlar va investorlar uchun innovatsion tuzilmalar bilan aqlli binolar arxitekturasini loyihalash uchun yangi imkoniyatlar mavjud.
|
| |
