|
JOURNAL OF NEW CENTURY INNOVATIONSBog'liq 41-43 (1) Jahongir, 58-bilet, 14-ma\'ruza Interfeyslar-fayllar.org, (Money and Banks) week 6 -Necessity, functions, forms and types of credit, 1712119327JOURNAL OF NEW CENTURY INNOVATIONS
http://www.newjournal.org/
Volume–15_Issue-2_October_2022
43
ma'lumotlarni yig'ish, ma'lumotlarni yig'ish) - bu inson faoliyatining turli sohalarida
qaror qabul qilish uchun zarur bo'lgan ilgari noma'lum, arzimas, amaliy jihatdan
foydali ma'lumotlarni talqin qilish usullarini aniqlash uchun ishlatiladigan umumiy
nom. Ingliz tilidagi "data mining" iborasi hali rus tiliga tarjima qilinmagan. Rus tilida
uzatishda quyidagi iboralar qo'llaniladi 4: ma'lumotni yig'ish, ma'lumotlarni yig'ish,
ma'lumotlarni yig'ish va SI6I7 ma'lumotlarini qidirish. "Ma'lumotlar bazalarida
bilimlarni kashf qilish" (Ingliz tilidagi ma'lumotlar katalogi, ma'lumotlar bazalarida,
KDD) iborasi yanada to'liq va aniqroq. Tasniflash asoslari, genetik algoritmlardan
foydalanish, evolyutsion dasturlash, assotsiativ xotira, loyqa mantiq. Ma'lumotlarni
qidirish usullari ko'pincha ma'lumotlarni yig'ish usullarining barcha turlarini o'z ichiga
oladi va statistik usullarga asoslangan (tavsifli tahlil, korrelyatsiya va regressiya tahlili,
omillarni tahlil qilish, farqlarni tahlil qilish, komponentlarni tahlil qilish,
diskriminatsion tahlil, vaqtni tahlil qilish) har xil prognozlash, qaror daraxtlarini
modellashtirish, sun'iy neyron tarmoqlarini o'z ichiga oladi. ketma-ketlik, omon qolish
tahlili, havolani tahlil qilish). Ammo bunday usullar tahlil qilinadigan ma'lumotlar
haqida ba'zi bir afsonaviy g'oyalarni nazarda tutadi, bu ma'lumotlar qidirish
maqsadlariga (ilgari noma'lum bo'lmagan va amaliy foydali bilimlarni kashf etish) zid
keladi. Ma'lumotlar qidirish usullarining eng muhim maqsadlaridan biri bu maxsus
matematik tayyorgarlikka ega bo'lmagan odamlar tomonidan ma'lumotlarni qidirish
vositalaridan foydalanish imkonini beradigan hisob-kitoblarning natijalarini
(vizualizatsiya) ko'rishdir. Ma'lumotni tahlil qilishning statistik usullaridan foydalanish
ehtimollik nazariyasi va matematik statistikani yaxshi bilishni talab qiladi.
|
| |
