• MUSTAQIL TA’LIM (MT) Soat
  • MUSTAQIL TA’LIM UCHUN TAVSIYA ETILADIGAN MAVZULAR (MT)
  • Talabaning fan bo‘yicha o‘zlashtirish ko‘rsatkichini nazorat qilishda quyidagi mezonlar tavsiya etiladi
  • 3 baxo olish uchun talabaning bilim darajasi kuyidagilarga javob berishi lozim
  • Mashg’ulot shakli: amaliy mashg’ulot




    Download 0,82 Mb.
    bet2/3
    Sana20.12.2023
    Hajmi0,82 Mb.
    #124991
    1   2   3
    Bog'liq
    Katta ma’lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari va usullari” f (1)

    Mashg’ulot shakli: amaliy mashg’ulot


    Big data va Hadoop ga kirish


    Ma'lumotlarni birlashtirish.


    Ma'lumotlarni o'zgartirish.


    Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish.


    Online ma’lumotlar manbaidan ma’lumotlarni tanlash bilan OLTP kubini yaratish


    Online ma’lumotlar manbaidan ma’lumotlarni tanlash bilan OLAP kubini yaratish


    Pivot jadvalini yaratish va taxrirlash


    Ma’lumotlar kubini yaratish


    HDFSning asosiy tushunchalari


    Qaror darxtlarini qurish


    Asosiy chiziqli tasniflagichni qurish


    NoSQL texnologiyasi


    NoSQL ma'lumotlar bazalari HBase


    Kirish ma'lumotlarini siqish va bo'lish


    Hadoop texnologiyasi


    Hadoop arxitekturasining taqsimlangan xotirasi (HDFS) va YARN


    Katta ma'lumotlar tizimlari va ETLga ma'lumotlarni kiritish


    Taqsimlangan ishlov berish MapReduce Framework va Pig


    Apache Hive


    Funktsional dasturlash va Skala asoslari


    Apache Spark keyingi avlod Big Data Framework


    Spark Core Processing RDD


    Spark SQL ma'lumotlar ramkalarini qayta ishlash


    Spark MLib BigData-ni Spark bilan modellashtirish


    Stream Processing Frameworks and Spark Streaming


    Spark GraphX


    Chiziqli regressiya yordamida ma’lumotlar bazasiga kirish


    Chiziqli regressiya yordamida bashorat qilish


    Neyron tarmoq yordamida tasniflash.


    Daraxt tuzulmasi yordamida tasniflash.




    MUSTAQIL TA’LIM (MT)

    Soat


    Ma'ruza va amaliy mashg'ulotlar va mustaqil uy vazifalarini o'zlashtirish. Ulardan:

    90


    Ma'ruzalarni o'zlashtirish va yangi mavzularga tayyorgarlik ko'rish

    30


    Amaliy topshiriqlarni o'zlashtirish va bajarish

    30


    Mustaqil ish uchun taklif etilayotgan mavzu konspektini tayyorlash

    10


    Mustaqil ish uchun taklif qilingan mavzu taqdimotini tayyorlash

    10


    Mustaqil ish uchun taklif qilingan mavzu yuzasidan hisobot va himoya

    10




    MUSTAQIL TA’LIM UCHUN TAVSIYA ETILADIGAN MAVZULAR (MT):


    Big data va Hadoop ga kirish


    Ma'lumotlarni birlashtirish


    Ma'lumotlarni o'zgartirish


    Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish


    Online ma’lumotlar manbayidan ma’lumotlarni tanlash bilan OLTP kubini yaratish.


    Online ma’lumotlar manbayidan ma’lumotlarni tanlash bilan OLAP kubini yaratish


    Pivot jadvalini yaratish va taxrirlash


    Ma’lumotlar kubini yaratish


    Baes formulasidan foydalanib muamoni hal qilish


    Qaror darxtlarini qurish


    Asosiy chiziqli tasniflagichni qurish


    NoSQL texnologiyasi


    NoSQL ma'lumotlar bazalari HBase.


    MapReduce texnologiyasi.


    Hadoop texnologiyasi


    Hadoop arxitekturasining taqsimlangan xotirasi (HDFS) va YARN.


    Taqsimlangan ishlov berish MapReduce Framework va Pig.


    Apache Hive


    Funktsional dasturlash va Skala asoslari


    Apache Spark keyingi avlod Big Data Framework


    Spark Core Processing RDD


    Spark SQL ma'lumotlar ramkalarini qayta ishlash


    Spark MLib BigData-ni Spark bilan modellashtirish


    Stream Processing Frameworks and Spark Streaming


    Spark GraphX


    Chiziqli regressiya yordamida ma’lumotlar bazasiga kirish


    Chiziqli regressiya yordamida bashorat qilish


    Neyron tarmoq yordamida tasniflash


    Daraxt tuzulmasi yordamida tasniflash.


    Katta ma'lumotlar tizimlari va ETLga ma'lumotlarni kiritish.


    Asosiy adabiyotlar:

    1

    Digital notes on Big Data analytics B.TECH IV YEAR - I SEM
    (2020-21)

    2

    Основы Big Data. Kонцепсии, алгоритмы и технологии. Томас Эрл, Ваджик Хаттак, Пол Булер 2016 Prentice Hall

    3

    Data Analysis with Python. Rituraj Dixit. 2023

    Qo’shimcha adabiyotlar:

    1

    Big Data Hadoop and Spark Developer 2023

    2

    Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных 2017

    3

    Data Science. Наука о данных с нуля 2017

    4

    Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение.

    5

    Введение в Big Data 2014

    6

    Python и анализ данных 2015

    7

    D. Sh. Matros, G. B. Podnebesova, «Teoriya algoritmov», M. 2002;

    8

    I. N. Porublyev, A. B. Stavrovskiy, «Algoitmi i programmi. Reshenie olimpiadnix zadach», M. 2007;

    9

    Mirzayev A.N., Abduraxmonova Yu.M. “Iqtisodiy matematik usullar va modellar”, o’quv qo’llanma, “ALOQACHI”, 2015

    10

    Mirzayev A.N., Asadov Q.U. “Sonli usullar va dasturlash, modellashtirish” fanidan laboratoriya topshiriqlarini bajarish bo’yicha uslubiy ko’rsatmalar, 2019

    11

    Mirzayev A.N., Abduraxmonova Y.M. “Sonli usullar va dasturlash” fanidan ma’ruzalar matni, “ALOQACHI”, 2015

    Internet resurslari:

    1. www.estudu.uz

    2. www.tuit.uz

    3. https://www.youtube.com/watch?v=KcecJfxbd-4

    4. www.ziyonet.uz

    5. https://www.asu.ru/sveden/education/programs/subject/253065/

    6. https://www.simplilearn.com/tutorials/big-data-tutorial/big-data-projects

    7. https://www.youtube.com/watch?v=KCEPoPJ8sWw

    8. www.window.edu.ru/window/catalog?p_rid=28455

    9. https://www.youtube.com/watch?v=yTq2qc_eaTk

    10. www.doc.ic.ac.uk/iccp/papers/discrete94.pdf

    Talabaning fan bo‘yicha o‘zlashtirish ko‘rsatkichini nazorat qilishda quyidagi mezonlar tavsiya etiladi:

    1. 5 baxo olish uchun talabaning bilim darajasi quyidagilarga javob berishi lozim:

    • fanning moxiyati va mazmunini to‘liq yorita olsa;

    • fandagi mavzularni bayon qilishda ilmiylik va mantiqiylik saqlanib, ilmiy xatolik va chalkashliklarga yo‘l qo‘ymasa;

    • fan bo‘yicha mavzu materiallarining nazariy yoki amaliy axamiyati xaqida aniq tasavvurga ega bo‘lsa;

    • fan doirasida mustaqil erkin fikrlash kobiliyatini namoyon eta olsa;

    • berilgan savollarga aniq va lo‘nda javob bera olsa;

    • konspektga puxta tayyorlangan bo‘lsa;

    > mustaqil topshiriqlarni to‘liq va aniq bajargan bo‘lsa;
    > fanga tegishli qonunlar va boshqa me’yoriy xuquqiy xujjatlarini to‘liq o‘zlashtirgan bo‘lsa;
    > fanga tegishli mavzulardan biri bo‘yicha ilmiy maqola chop ettirgan bulsa;
    > tarixiy jarayonlarni sharxlay bilsa;

    1. 4 baxo olish uchun talabaning bilim darajasi quyidagilarga javob berishi lozim:

    • fanning moxiyati va mazmunini tushungan, fandagi mavzularni bayon qilishda ilmiy va mantiqiy chalkashliklarga yo‘l qo‘ymasa;

    • fanning mazmunini amaliy axamiyatini tushingan bo‘lsa;

    • fan bo‘yicha berilgan vazifa va topshiriqlarni o‘quv dasturi doirasida bajarsa;

    • fan bo‘yicha berilgan savollarga to‘g‘ri javob bera olsa;

    • fan bo‘yicha konspektini puxta shakllantirgan bo‘lsa;

    • fan bo‘yicha mustaqil topshiriqlarni to‘liq bajargan bo‘lsa;

    • fanga tegishli qonunlar va boshqa me’yoriy xujjatlarni o‘zlashtirgan bo‘lsa.

    1. 3 baxo olish uchun talabaning bilim darajasi kuyidagilarga javob berishi lozim:

    • fan xaqida umumiy tushunchaga. ega bo‘lsa;

    • fandagi mavzularni tor doirada yoritib, bayon qilishda ayrim chalkashliklarga yo‘l qo‘yilsa;

    • bayon qilish ravon bo‘lmasa;

    • fan bo‘yicha savollarga mujmal va chalkash javoblar olinsa;

    • fan bo‘yicha matn puxta shakllantirilmagan bo‘lsa.

    1. quyidagi hollarda talabaning bilim darajasi qoiniqarsiz 2 baxo bilan baxolanishi mumkin:

    • fan bo‘yicha mashg‘ulotlarga tayorgarlik ko‘rilmagan bo‘lsa;

    • fan bo‘yicha mashg‘ulotlarga doir xech qanday tasavvurga ega bo‘lmasa;

    • fan bo‘yicha matnlarni boshqalardan ko‘chirib olganligi sezilib tursa;

    • fan bo‘yicha matnda jiddiy xato va chalkashliklarga yo‘l qo‘yilgan bo‘lsa;

    • fanga doir berilgan savollarga javob olinmasa;

    • fanni bilmasa.


    Download 0,82 Mb.
    1   2   3




    Download 0,82 Mb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Mashg’ulot shakli: amaliy mashg’ulot

    Download 0,82 Mb.